Tag: 数据分析

Amazon Redshift 是一个快速、完全托管式云数据仓库，可简化并使通过标准的 SQL 和您的现有商业智能（BI）工具对您的全部数据进行分析变得更具成本效益。借助 Amazon Redshift 数据共享，您可以安全轻松地在 Amazon Redshift 集群之间共享实时数据以供读取。

今天是适用于 Redis 的 Amazon MemoryDB 推出一周年纪念日。2021 年 8 月 19 日，AWS 宣布正式推出适用于 Redis 的 Amazon MemoryDB，这是一款与 Redis 兼容的完全托管式数据库，可提供内存中性能和多可用区耐用性。

机器学习（ML）可以优化多个垂直行业的核心业务功能（例如需求预测、信用评分、定价、预测客户流失、确定下一次最佳商品推荐、预测延迟发货及提高生产质量），从而帮助企业增加收入、推动业务增长并降低成本。传统机器学习开发周期需要几个月的时间，且需要稀缺的数据科学和机器学习工程技能。分析师对机器学习模型的想法往往会积压很长时间，因为需要等待数据科学团队有空来实现，而数据科学家的精力却往往放在需要其全部技能的更复杂的机器学习项目上。

re:Invent的分析专题提供各种数据分析相关演说与会议，亚马逊云科技分析专家及其客户将在这些会议上发表演讲。

k-NN算法是经典的机器学习算法之一，是用于分类和回归的非参数方法。本文将介绍如何使用 Amazon Elasticsearch Service 构建 k 近邻 (k-NN) 相似度搜索。

AWS 首席执行官 Andy Jassy在re:Invent技术大会主题演讲中，围绕着转型从六个方面做了阐述：1、领导层协调一致；2、技术的深度和广度；3、架构和应用的现代化；4、规模化使用数据；5、采用机器学习创新；6、突破云迁移的阻碍。 今天我和您分享第四部分，讲述企业在数字化转型的过程中，如何通过向云迁移利用好企业的数据资产满意度。