亚马逊AWS官方博客

Category: Analytics

探索ClickHouse与Amazon S3结合使用的三种方法

本文首先简单介绍了ClickHouse及其特性和使用场景，然后介绍了通过与Amazon S3存储的结合，可以为数据分析系统带来的优势：成本优化以及数据湖的应用。接下来，我们又介绍了ClickHouse和S3集成的三种方案，并通过具体示例来展示了各方案的具体实现方法和优劣势。

在 AWS Glue 的 Python Shell 作业中部署 AWS Data Wrangler 进行 ETL 数据处理

本文首先介绍了AWS Glue以及该服务的功能和使用场景，然后介绍了AWS Glue 中的Python Shell作业，可以基于Python完成一些基础的ETL操作。接下来，我们又介绍了Pandas on AWS – AWS Data Wrangler这款在AWS上进行数据分析的利器，并通过一个示例场景（CSV转换Parquet）来介绍了如何在Python Shell作业引入AWS Data Wrangler来简化在AWS平台上的无服务器化的ETL任务。

在 AWS Graviton2 Arm 架构上编译构建 ClickHouse

本文首先简单介绍了ClickHouse及其特性和使用场景，然后介绍了AWS Graviton2 Arm架构的优势，并演示了如何在AWS Graviton2的EC2实例上进行编译安装。接着，对AWS Graviton2和x86架构的EC2实例上的ClickHouse进行了性能比对，通过结果可以看到，AWS Graviton2不仅增强了数据分析的成本优势，还给客户带来了更丰富的计算架构选项。

使用 AWS DMS 将数据从 Amazon S3 流式传输至 Amazon Kinesis Data

本文介绍了如何使用AWS DMS，将批处理方案转换为近实时解决方案。这套解决方案大大简化了将记录由Amazon S3迁移至Kinesis并加以分析的过程。Kinesis作为AWS DMS指定的目标，可为多种其他系统提供数据资源。这样一条近实时管道将帮助您快速了解系统内的各类变化，最终提升组织的实际决策能力。

使用 Amazon EKS 轻松运行 Flink 作业

本文介绍如何在 Amazon EKS 上部署和运行 FLink 作业。 Kubernetes 是目前最流行的用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。我们看到越来越多的用户开始使用 Kubernetes 来作为企业容器应用部署平台。Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 是一项完全托管的 Kubernetes 服务。

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