亚马逊AWS官方博客
Amazon ML 解决方案实验室简介
我们非常激动地宣布推出 Amazon ML 解决方案实验室，这是一项新计划，可将 Amazon 的机器学习专家与 AWS 客户联系在一起，帮助识别客户业务中机器学习的创新用途，并引导客户开发支持机器学习的新型功能、产品和流程。
Amazon 在机器学习方面的投入超过 20 年，在配送和物流、个性化和建议、预测、防欺诈以及供应链优化等领域均有创新。Amazon ML 解决方案实验室可让您与专家沟通联系，他们构建了许多以 Amazon Machine Learning 为强大后盾的产品和服务。Amazon ML 解决方案实验室合作旨在让您完成实施机器学习的整个过程；我们会举办各种教学研讨会和新手训练营、提供咨询专业服务并且在实践操作中帮助您使用自己的数据构建自定义模型。
在 Amazon ML 解决方案实验室的帮助下实施机器学习
Amazon ML 解决方案实验室在以下三个方面提供协助：
- 头脑风暴和目标公式化 – Amazon 的机器学习专家将与您合作，同时从您的潜在机会中反思，帮助您确定机器学习在哪些方面可发挥作用，解决您所面临的各种挑战，并指明一条清晰明确的途径帮助您取得成功。
- 自定义建模 – Amazon 的机器学习科学家将使用您自己的数据来构建可部署到生产环境中的自定义模型。这些科学家在解决诸如配送和物流、个性化和建议、防欺诈、异常检测、交易风险管理、安全性、预测、容量规划、文本和移动分析以及供应链优化等领域都有着丰富的经验。
- 培训 – Amazon ML 解决方案实验室不仅可以帮助您快速从概念转向原型，还可以通过这个过程向您传授知识和经验，让您接受专业培训。这样，您的开发人员能够在整个组织内传授知识、讲解新的经验体会并传播对机器学习的热情，建立良好的机器学习实践和打造一流的卓越中心。
各种各样的合作模式
Amazon ML 解决方案实验室将与您一起，根据您的需求定制合作模式，包括邀请您使用西雅图 AWS 总部的专用设施，或者将机器学习模型开发人员派驻到现场与您一起工作。另外，根据解决方案的性质，合作时间长度可以从几周到几个月不等。如果您已经准备好用于机器学习的数据，AWS 建议您参加 Amazon ML Solutions Lab Express 计划。这是一个为期四周的计划，时间安排比较密集，从在 Amazon 举办的为期一周的新手训练营开始，之后是三周与 Amazon Machine Learning 专家一起紧张地构建问题解决和机器学习模型。
Amazon ML 解决方案实验室将为您提供切实可行的模型。此外，您可以预期通过研讨会、辅导和新手训练营等形式接受各种各样的培训和教育，使得开发人员可以将他们在这个过程中学到的知识应用到组织的其他地方。
准备好开始使用？
请联系您的 AWS 客户经理，了解如何开始。如果您还没有 AWS 客户经理，请联系销售人员。有关计划细节的更多信息，请访问 https://aws.amazon.com/ml-solutions-lab。
作者简介
Vinayak Agarwal 是 AWS 深度学习高级产品经理。他满怀热忱地工作，目的是让全球 AWS 客户能够更轻松地学习和使用深度学习，工作重点是通过 Amazon ML 解决方案实验室计划为客户提供支持。在业余时间，他喜欢参加志愿项目、打网球、阅读哲学和社会心理学书籍。