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Cloud Directory 更新 – 对类型化链接的支持
今年早些时候，我谈论了 Cloud Directory – 用于分层数据的云原生目录以及它如何存储大量强类型分层数据。由于 Cloud Directory 可扩展到数亿个对象，因此它非常适合许多云和移动应用程序。在我的原始博客文章中，我已经说明每个目录如何具有一个或多个架构，以及每个架构如何又具有一个或多个分面。每个分面为对象定义所需的和允许的属性集。
类型化链接简介
现在，我们通过增加对类型化链接的支持，来增强 Cloud Directory 模型的表现力。您可以使用这些链接在层次结构中创建对象-对象关系。可以为每个目录定义多种链接 (每种链接类型均是与目录关联的其中一个架构中的单独分面)。除了类型之外，每个链接还可具有一组属性。类型化链接可帮助确保不会无意中删除目前与其他对象有关系的对象，从而保持参考数据的完整性。假定您具有包含位置、工厂、楼层、房间、机器和传感器的目录。上述每个项均可表示为 Cloud Directory 中的一个维度，它在层次结构中具有丰富的元数据信息。您可以定义和使用类型化链接以通过各种方式将对象联系在一起，并创建导致维护要求、服务记录、担保和安全信息的类型化链接，以及链接上用于存储有关源对象和目标对象之间的关系的其他信息的属性。随后，您可以根据链接类型和链接中的属性值来运行查询。例如，您可以找到过去 45 天内未清除的所有传感器，或已超过保修期的所有电机。您可以查找指定楼层的所有传感器，也可以查找给定类型的传感器所在的所有楼层。
使用类型化链接
要使用类型化链接，您只需使用 CreateTypedLinkFacet 函数将一个或多个类型化链接分面添加到架构。然后，调用 AttachTypedLink，并传入源对象和目标对象、类型化链接分面和链接的属性。其他有用函数包括 GetTypedLinkFacetInformation、ListIncomingTypedLinks 和 ListOutgoingTypedLinks。要了解更多信息和查看完整函数列表，请查看 Cloud Directory API 参考。就像为对象执行的操作一样，您可以使用属性规则来约束属性值。您可以约束字符串和字节数组的长度、将字符串限定为一组指定的值并将数目限定为特定范围。我的同事分享了一些示例代码来说明如何使用类型化链接。以下是 ARN 和分面名称：
String appliedSchemaArn = "arn:aws:clouddirectory:eu-west-2:XXXXXXXXXXXX:directory/AbF4qXxa80WSsLRiYhDB-Jo/schema/demo_organization/1.0";
String directoryArn = "arn:aws:clouddirectory:eu-west-2:XXXXXXXXXXXX:directory/AbF4qXxa80WSsLRiYhDB-Jo";
String typedLinkFacetName = "FloorSensorAssociation";第一个代码段按以下顺序创建名为 FloorSensorAssociation 的类型化链接分面，带有 sensor_type 和 maintenance_date 属性 (属性名和值是链接标识的一部分，因此顺序很重要)：
client.createTypedLinkFacet(new CreateTypedLinkFacetRequest()
.withSchemaArn(appliedSchemaArn)
.withFacet(
new TypedLinkFacet()
.withName(typedLinkFacetName)
.withAttributes(toTypedLinkAttributeDefinition("sensor_type"),
toTypedLinkAttributeDefinition("maintenance_date"))
.withIdentityAttributeOrder("sensor_type", "maintenance_date")));
private TypedLinkAttributeDefinition toTypedLinkAttributeDefinition(String attributeName) {
return new TypedLinkAttributeDefinition().withName(attributeName)
.withRequiredBehavior(RequiredAttributeBehavior.REQUIRED_ALWAYS)
.withType(FacetAttributeType.STRING);
}
下一个代码段创建两个对象 (sourceFloor 和 targetSensor) 之间的链接，带有 sensor_type water 和 maintenance_date 2017-05-24：
AttachTypedLinkResult result =
client.attachTypedLink(new AttachTypedLinkRequest()
.withDirectoryArn(directoryArn)
.withTypedLinkFacet(
toTypedLinkFacet(appliedSchemaArn, typedLinkFacetName))
.withAttributes(
attributeNameAndStringValue("sensor_type", "water"),
attributeNameAndStringValue("maintenance_date", "2017-05-24"))
.withSourceObjectReference(sourceFloor)
.withTargetObjectReference(targetSensor));
private TypedLinkSchemaAndFacetName toTypedLinkFacet(String appliedSchemaArn, String typedLinkFacetName) {
return new TypedLinkSchemaAndFacetName()
.withTypedLinkName(typedLinkFacetName)
.withSchemaArn(appliedSchemaArn);
}
最后一个代码段枚举了 sensor_type water 和 maintenance_date 的所有传入类型化链接，范围为 2017-05-20 到 2017-05-24：
client.listIncomingTypedLinks(
new ListIncomingTypedLinksRequest()
.withFilterTypedLink(toTypedLinkFacet(appliedSchemaArn, typedLinkFacetName))
.withDirectoryArn(directoryArn)
.withObjectReference(targetSensor)
.withMaxResults(10)
.withFilterAttributeRanges(attributeRange("sensor_type", exactRange("water")),
attributeRange("maintenance_date",
range("2017-05-20", "2017-05-24"))));
private TypedLinkAttributeRange attributeRange(String attributeName, TypedAttributeValueRange range) {
return new TypedLinkAttributeRange().withAttributeName(attributeName).withRange(range);
}
private TypedAttributeValueRange exactRange(String value) {
return range(value, value);
}
要了解更多信息，请参阅 Cloud Directory 管理指南中的对象和链接。
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-Jeff