亚马逊AWS官方博客
11 月 29 日,星期四:re:Invent 大会今日举行开源会议
请仔细查看 AWS re:Invent 活动目录,确认您要参加的会议的日期、时间、地点!
请注意,此目录提供的信息并不全面! 另请参阅 re:Invent 2018 大会开源会议简介文章,获取关于开源的广泛主题(例如容器)的链接。
上午 11:30 – 中午 12:00
- SPO34 – Maker Space 教程:Raspberry Pi 传感器通过 Liota 采集数据地点:Aria West, Level 1, Bristlecone Ballroom, The Quad, Booth #Q505
上午 11:30 – 下午 12:30
- GPSTEC313 – 加快 Oracle 向 Aurora PostgreSQL 的迁移地点:MGM, Level 1, Grand Ballroom 111
- GPSTEC405 – 使用无服务器微服务优化您的 SaaS 产品地点:Aria East, Level 1, Joshua 9
- STG313-R1 – 立即开始快速将数据迁移到 Amazon S3 和 Amazon EFS地点:Mirage, Grand Ballroom B, Table 6
上午 11:30 – 下午 13:45
- AIM314 – 使用 Amazon Lex 和 Amazon Alexa 创建“问答”机器人地点:Aria West, Level 3, Ironwood 1
- GPSWS404 – AWS Greengrass、容器和您的边缘站点应用程序开发流程地点:Venetian, Level 2, Veronese 2404
下午 12:15 – 下午 13:15
- ANT397 – [新推出!] 适用于 Java 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics地点:MGM, Level 1, South Concourse 105
下午 13:00 – 下午 14:00
- AIM396-S – 机器学习最佳实践:数据准备、模型构建和生命周期管理地点:Aria West, Level 3, Juniper 1
- CMP416-R1 – 在 AWS 上构建高性能的原生云开源平台并实现巨额节约地点:Aria East, Plaza Level, Orovada 3
- DAT370 – 借助 Amazon ElastiCache 构建高性能应用程序地点:Mirage, Grand Ballroom D, Table 2
- DEV308-R1 – 实现最佳开发运营:使用 AWS CloudFormation 的部署场景地点:MGM, Level 3, Premier Ballroom 316
- DEV427-R2 – 使用 Python 部署无服务器应用程序:AWS Chalice 详解地点:Aria East, Level 2, Mariposa 3
- MOB323 — 一切都关乎客户:GraphQL 与客户服务应用程序中的实时订阅地点:Aria East, Level 1, Joshua 9
- MOB403-R2 – 将您的应用程序从 REST 迁移到 GraphQL地点:Aria West, Level 3, Starvine 10, Table 5
- STP16 – 在 BuzzFeed 保护 Amazon ECS 上的微服务地点:Aria West, Level 1, Bristlecone 8, The Quad, Startup Central
下午 13:40 – 下午 14:00
- DEM127 – [新推出!] 介绍 Amazon QuickSight 的 ML Insights 功能 — 演示地点:Venetian, Level 2, Pilvi Theater – Expo Hall
下午 13:45 – 下午 14:45
- AIM414 – 使用 Apache MXNet、Sockeye 和 Amazon SageMaker 进行序列到序列建模地点:Venetian, Level 3, Murano 3302
- CMP376 – 又一周,又一百万 Amazon EC2 容器地点:Venetian, Level 3, Murano 3205
- SEC330 – 使用自动化的数学证明实现合规认证的自动化地点:Aria West, Level 3, Ironwood 3
下午 14:30 – 下午 16:45
- CTD415-R1 – 使用 Lambda@Edge 自定义内容分发地点:Bellagio, Level 1, Grand Ballroom 6
下午 15:00 – 下午 16:00
- SPO39 – Maker Space 教程:Raspberry Pi 传感器通过 Liota 采集数据地点:Aria West, Level 1, Bristlecone Ballroom, The Quad, Booth #Q505
下午 15:15 – 下午 16:15
- AIM401-R1 – 使用 TensorFlow 的深度学习应用程序,以Siemens Financial Services 为例地点:Venetian, Level 5, Palazzo O
- AIM407-R1 – 使用 Apache MXNet 构建深度学习应用程序 – 以 Chick-Fil-A 为例地点:MGM, Level 1, Grand Ballroom 122
下午 16:00 – 下午 17:00
- AIM403-R1 – Amazon SageMaker 与 Apache Spark 的集成,以穆迪为例地点:Mirage, Montego D
- DEV327-R1 – 基本应用之外:AWS 上的高级基础设施即代码编程地点:Aria West, Level 3, Ironwood 5
- STG313-R2 – 立即开始快速将数据迁移到 Amazon S3 和 Amazon EFS地点:Mirage, Grand Ballroom D, Table 10