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利用 Amazon Neptune 分析社交媒体馈送信息

时至今日,社交媒体数据集已经成为各类组织分析客户情绪、识别关系并提供业务建议的高价值素材。本文简要介绍了如何利用Apache TinkerPop Gremlin分析经过合并的社交媒体馈送内容。您可以使用同样的方法对Neptune集群上的应用程序进行负载测试,或者在大型数据集上对查询性能进行基准测试。如果您对本文的内容有任何建议或意见,欢迎在评论中留言分享。

现已上线:Amazon ElastiCache Global Datastore for Redis

已经上线! 这项新的全局数据存储功能目前已经在美国东部(北弗吉尼亚州)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(北加利福尼亚州)、美国西部(俄勒冈州)、亚太(韩国首尔)、亚太(澳大利亚悉尼)、亚太(新加坡)、亚太(东京)、欧洲(德国法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(英国伦敦)等区域上线。感兴趣的朋友可以立即体验,或者通过AWS Amazon ElastiCache分论坛/AWS客户服务人员与我们沟通或提出反馈意见。