Tag: Amazon SageMaker Experiments

本文探讨了使用Amazon SageMaker进行迭代模型剪枝的方法，同时介绍了如何通过识别对训练过程鲜有帮助的冗余参数来显著降低模型大小并保持模型准确性。我们还在本文中引入了使用预训练模型的应用示例，可以看到该模型通过迭代剪枝成功实现了准确性保障前提下的“瘦身”任务。