亚马逊AWS官方博客
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AWS 上的数字孪生：使用 L3 预测性数字孪生来预测“行为”
我们将数字孪生定义为“单个物理系统的动态数字表示，它通过数据进行动态更新以模仿物理系统的真实结构、状态和行为，从而加快获得业务成果。”此外，我们描述了一个四级数字孪生平衡指数（如下图所示），帮助客户了解他们的使用案例以及实现他们所寻求的商业价值所需的技术。
新功能 — Amazon 监控设备分析传感器数据以帮助检测设备故障
今天，我们很高兴宣布推出 Amazon Lookout for Equipment，这是一项基于 API 的机器学习 (ML) 服务，可以检测设备的异常行为。借助 Lookout for Equipment，客户可以引入工业设备生成的历史时间序列数据和过去的维护事件，工业设备可以从每个模型的传感器和执行器等组件中获取多达 300 个数据标签。Lookout for Equipment 会自动测试可能的组合，并构建最佳机器学习模型来学习设备的正常行为。工程师不需要机器学习专业知识即可轻松部署模型以在云端进行实时处理。