Category: Internet of Things

本文旨在介绍使用人工智能视觉在工业领域的一些应用场景；客户在落地工业智能视觉时面临的一些挑战；和基于亚马逊云科技IoT框架下的工业视觉解决方案的落地架构。

本文将介绍如何在亚马逊云上构建基于SOAFEE的云原生软件定义汽车的实践，它基于ARM架构的Amazon Graviton 实例构建云上符合SOAFEE规范的对等环境，使用Amazon原生的CI/CD 工具链，汽车软件在云上构建与验证，并通过Amazon IoT Greengrass部署到端侧对等环境中运行，实现车云一体的云原生汽车软件开发流程。

据估计，当高强度地震影响一个地区时， 50% 的伤害是由于跌倒或坠落风险而造成的。这意味着如果提前几秒钟向人们 […]

对于边缘设备管理员来说，远程管理大量不同的系统和应用程序会是一项富有挑战性的任务。AWS IoT Greengrass 可帮助这些系统管理员管理其边缘设备应用程序堆栈。不过，这些设备上的系统软件必须通过与其大型 IT 企业的运营策略一致的运营策略来单独更新和维护。此外，客户必须构建或集成自定义工具，以确保边缘设备可以与 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和本地实例一起通过一组一致的策略来管理。

本文将提出一种基于Amazon ECS Anywhere构建容器化云边统一管理的IoT平台参考架构，介绍了如何利用ECS Anywhere在边缘设备上容器化部署AWS IoT Greengrass，并在Greengrass上部署组件，帮助用户简化IoT设备管理，从云端到边缘确保 IoT 应用的安全，使客户可以专注于业务应用的开发，通过统一的容器管理平台以容器形式在云上和边缘侧快速部署应用，从而构建基于云边一体的IoT平台。

相信每个想要IPC出海的厂商，在研发接入亚马逊云科技Kinesis Video Stream服务时都面临同样一个痛点：如何快速的开发一款安全，稳定，高效，低成本的亚马逊云连接IPC。本文介绍与上海富瀚微电子合作演示的IP camera 云存储+WebRTC功能

本文详细地介绍了如何将Kinesis Video Stream device SDK部署到嵌入式设备中。具体介绍了君正T31的移植步骤，以及智能云存储摄像机产品认证的相关信息。

基于亚马逊云和西门子工业边缘的云边协同方案是一个云和边缘协同的集成解决方案，客户可以从 Siemens Industry Edge 和 亚马逊 云服务中获益。 客户可以在本地继续处理需要更低延迟和强制性数据本地化合规要求的数据或业务逻辑，同时利用丰富的云服务，包括 亚马逊 IOT、Data Lake、Data Analytics、AI/ML 和 CICD等，通过托管服务提供扩展的计算和存储资源。

在实际生产物联网设备，一般会量产部署上百万设备。这些设备到达客户手上，或者部署到生产系统后，如何安全管理设备成为一个很大的难题，例如远程升级设备这些常见操作。物联网设备往往没有屏幕，也没有工作人员在设备前进行手动管理。升级操作如何触发？升级失败后如何回滚，并上报升级状态？在这种场景下就需要提前设计一套系统，自动化进行设备管理。

本文将介绍如何使用Amazon IoT控制网络摄像头的布防撤防状态，通过Kinesis Video Streams服务上传云端，同时可以使用Amazon Rekognition服务提供人脸的识别，提供更精准的警报推送服务