Category: Internet of Things

设备接入 Amazon IoT Core，核心是完成两件事：身份认证（设备如何证明”我是谁”）与设备预置/注册（在 IoT Core 中创建 Thing、X.509 证书、IoT Policy 等资源）。不同客户的产品形态、产线能力、安装方式差异很大：有的能在出厂前把唯一证书烧录进设备，有的做不到；有的现场有安装人员可用 App 激活，有的要求零接触全自动上线。因此 IoT Core 提供了多种预置方式。官方按”能否在出厂前安装唯一证书”将其分为两大类、共五种具体方式，本文逐一展开，为每种给出适用场景、架构图与关键代码/模板，帮助为客户选择最合适的上云路径。

在传统的 MQTT publish/subscribe 模型下，要向某一台设备下发指令，你得先把消息发布到设备订阅的主题上。这带来两个现实痛点：一是设备必须提前订阅对应主题，主题设计与权限管理变得繁琐；二是发完就“知足”，没有内置机制告诉你设备到底收到没有。2026 年，Amazon IoT Core 推出了 Direct Messaging（直接消息发送）。你只需调用 SendDirectMessage API，指定接收方的 MQTT client ID 和目标主题，就能把消息“点对点”直送给该设备——设备无需预先订阅。当 confirmation=true 时，服务会以 QoS 1 下发并等待设备回 PUBACK，从而拿到端到端的送达确认。

IoT Core Rule Action 支持 InfluxDB 写入，通过 Basic Ingest 节约消息和写入成本

欢迎 DuckLabs 加入 AWS 团队，代理资源发现（ARD）等

这篇博客介绍了用 AWS CUR 分析 Amazon KVS 用量的”三维拆解法”：将总用量分解为”设备数 × 推流时长 × 码率”，通过追踪各维度变化定位费用增长原因。文章涵盖了KVS 计费模型、CUR 统计陷阱、Athena 查询示例，并通过实战案例展示了如何发现增长根因和针对性优化方向。

本文介绍了我们如何平滑地进行智慧工厂项目IoT系统的迁移，记录了我们如何把”手动步骤指南”演化成幂等的 boto3 编排脚本，再进一步用 Kiro 把它包装成一个 AI Agent 能直接调用的工作流。

基于Amazon IoT Core构建车辆连接管理系统，通过设备影子实现车辆状态实时同步，支持大规模车辆的高并发连接与消息处理。利用IoT规则引擎灵活配置消息路由策略，实现数据的实时处理与分发。集成Amazon OpenSearch构建可视化日志分析系统，提供精准监控、异常预警和故障诊断能力。系统支持全生命周期的主题订阅管理与设备状态监控，通过统一的设备接入、规则配置和日志追踪控制台，大幅简化运维管理流程。该解决方案显著提升车联网管理效率与故障响应速度，有效降低运维成本，提供可靠的技术支撑。

今天，我很高兴宣布一项新功能 — AWS IoT Core 设备定位服务现已支持解析启用 Amazon Sid […]

本文详细介绍了如何在Amazon Kinesis Video Streams WebRTC中集成H.265编解码器支持，包括： – H.265相比H.264的技术优势分析 – 完整的技术实现方案 – 设备端SDK和客户端NDK的详细修改步骤 – RTP载荷封包与解包的实现 – 生产环境部署注意事项

本文提供了完整的Amazon Kinesis Video Streams WebRTC NDK编译指南，包括： – Android和iOS平台的环境配置要求 – WebRTC源码获取和配置步骤 – 详细的编译流程和参数设置 – 与设备端SDK的集成方法 – 端到端测试和验证流程