Category: Internet of Things

本博文提供基于Amazon IoT TwinMaker服务的工厂数字孪生解决方案，帮助制造业客户实现工厂3D数字化管理，提高生产效率。

本博文介绍了基于亚马逊云相关服务的针对物联网安全事件的持续检测，监控和可视化分析方案，从而帮助客户建立物联网安全事件响应机制，降低潜在安全风险，减少企业损失。

数字孪生是物理系统的动态数字表示形式，它会动态更新以模仿物理系统的结构、状态和行为，从而推动业务成果。构建项目通常不是一件简单的任务 – 为了应对这一挑战，我们推出了一项新的服务，即 AWS IoT TwinMaker。AWS IoT TwinMaker 将来自设备传感器、视频源和业务应用程序等各种来源的数据联系起来，并创建知识图表以对实际系统进行建模，并从数字孪生中生成实时见解。

这篇博文是该系列的第二篇博文，介绍如何使用 AWS IoT TwinMaker 创建 Raspberry Pi 设备（该设备连接到收集温度和湿度数据的传感器）的数字孪生，并将它与 Amazon Managed Grafana 控制面板集成。这可让用户可视化数字孪生与收集到的数据所在的 3D 环境，从而实时影响设备状态和 3D 模型表示。

本文旨在介绍使用人工智能视觉在工业领域的一些应用场景；客户在落地工业智能视觉时面临的一些挑战；和基于亚马逊云科技IoT框架下的工业视觉解决方案的落地架构。

本文将介绍如何在亚马逊云上构建基于SOAFEE的云原生软件定义汽车的实践，它基于ARM架构的Amazon Graviton 实例构建云上符合SOAFEE规范的对等环境，使用Amazon原生的CI/CD 工具链，汽车软件在云上构建与验证，并通过Amazon IoT Greengrass部署到端侧对等环境中运行，实现车云一体的云原生汽车软件开发流程。

据估计，当高强度地震影响一个地区时， 50% 的伤害是由于跌倒或坠落风险而造成的。这意味着如果提前几秒钟向人们 […]

对于边缘设备管理员来说，远程管理大量不同的系统和应用程序会是一项富有挑战性的任务。AWS IoT Greengrass 可帮助这些系统管理员管理其边缘设备应用程序堆栈。不过，这些设备上的系统软件必须通过与其大型 IT 企业的运营策略一致的运营策略来单独更新和维护。此外，客户必须构建或集成自定义工具，以确保边缘设备可以与 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）和本地实例一起通过一组一致的策略来管理。

本文将提出一种基于Amazon ECS Anywhere构建容器化云边统一管理的IoT平台参考架构，介绍了如何利用ECS Anywhere在边缘设备上容器化部署AWS IoT Greengrass，并在Greengrass上部署组件，帮助用户简化IoT设备管理，从云端到边缘确保 IoT 应用的安全，使客户可以专注于业务应用的开发，通过统一的容器管理平台以容器形式在云上和边缘侧快速部署应用，从而构建基于云边一体的IoT平台。

相信每个想要IPC出海的厂商，在研发接入亚马逊云科技Kinesis Video Stream服务时都面临同样一个痛点：如何快速的开发一款安全，稳定，高效，低成本的亚马逊云连接IPC。本文介绍与上海富瀚微电子合作演示的IP camera 云存储+WebRTC功能