Category: Internet of Things

基于亚马逊云和西门子工业边缘的云边协同方案是一个云和边缘协同的集成解决方案，客户可以从 Siemens Industry Edge 和 亚马逊 云服务中获益。 客户可以在本地继续处理需要更低延迟和强制性数据本地化合规要求的数据或业务逻辑，同时利用丰富的云服务，包括 亚马逊 IOT、Data Lake、Data Analytics、AI/ML 和 CICD等，通过托管服务提供扩展的计算和存储资源。

在实际生产物联网设备，一般会量产部署上百万设备。这些设备到达客户手上，或者部署到生产系统后，如何安全管理设备成为一个很大的难题，例如远程升级设备这些常见操作。物联网设备往往没有屏幕，也没有工作人员在设备前进行手动管理。升级操作如何触发？升级失败后如何回滚，并上报升级状态？在这种场景下就需要提前设计一套系统，自动化进行设备管理。

本文将介绍如何使用Amazon IoT控制网络摄像头的布防撤防状态，通过Kinesis Video Streams服务上传云端，同时可以使用Amazon Rekognition服务提供人脸的识别，提供更精准的警报推送服务

本博文介绍如何使用Terraform来对Amazon IoT进行规则操作的自动化部署。详细介绍了如何利用Amazon IoT规则操作在DynamoDB，通过Kinesis Data Firehose在S3来存储数据，以及使用Lambda进行数据处理。另外也提供了具体的Terraform部署模版的示例代码，供大家参考，从而更好的让大家能通过Terraform部署模版来自动化部署相关IoT规则操作，更好的便于管理以及可重复应用。

对于IoT设备的管理，设备状态的管理是重要的一项，一般来说我们可以根据Amazon IoT Core提供的设备影子来实时查看设备状态信息。但对于IoT设备的异常断开连接，我们需要一些额外的机制比如LWT来获知设备状态信息。另外，如果有些客户因为某些原因并没有使用设备影子，可以利用Amazon IoT的生命周期事件来查看设备状态并进行管理。本文将详细讲述上述问题的解答。

2020 年，我们推出了 AWS IoT Greengrass 2.0，这是一项用于构建、部署和管理设备软件和 […]

在上一篇智能家居物联网平台博文中，我们阐述了设备到家后如何配网以及如何构建设备中心与用户中心，本文作为系列文章的第二篇，将介绍如何管理设备的状态。

模组配网

无论在工业物联网，还是在智能家居等各个行业，随着越来越多的物联网设备的接入，需要我们将这些设备批量的自动注册到物联网云平台中。另外，IoT设备连接后，随着对IoT数据的越来越多的获取，对这些IoT数据需要进行分层次存储和处理，同时，对云平台物联网业务和规则的自动化部署也能很好的帮助客户对物联网平台业务进行快速的部署和搭建。本博文很好的描述了上述问题，同时提供了端到端的实现方案。

亚马逊云科技为工业客户提供了基于亚马逊云的虚拟安灯平台。针对于传统物理安灯系统开发和运维成本较高并不易规模化扩大问题，通过基于云平台的虚拟安灯能够帮助企业加速上线时间，节省部署成本并且实现灵大规模扩展。