Category: Graviton

今天，我们宣布推出 Amazon Redshift RG 实例，这是一个由 AWS Graviton 提供支持的新实例系列。RG 实例提供更好的性能，运行数据仓库工作负载的速度最高可达 RA3 实例的 2.2 倍，而每个 vCPU 的价格则低 30%。借助这些实例的集成数据湖查询引擎，您可以通过单个引擎在数据仓库和数据湖中运行 SQL 分析，其性能最高可达适用于 Apache Iceberg 的 RA3 的 2.4 倍，速度最高可达适用于 Apache Parquet 的 RA3 的 1.5 倍。 Redshift RG 实例集速度、成本效率和集成数据湖查询引擎于一身，非常适合处理当今分析和代理式人工智能工作负载的高查询量和低延迟要求。

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AWS Heroes 计划旨在表彰全球范围内一群充满活力的 AWS 专家，他们热衷知识分享的精神对社区产生了切 […]

可持续性支柱作为目前 Well-Architected Framework 中的最新一员侧重于减少运行的云工作负载对环境的影响。在正确的时间以正确的数量提供正确的资源，以满足明确定义的业务需求。以Reuse，Recycle，Reduce，Rearchitect 四个方面为准则构建最佳架构。本系列博客将以在EKS上的部署Flink作业为例，通过 Karpenter, Spot, Graviton 等技术，遵循Reuse，Recycle，Reduce，Rearchitect 四大原则，从零开始构建最佳架构。

本文将介绍如何在亚马逊云上构建基于SOAFEE的云原生软件定义汽车的实践，它基于ARM架构的Amazon Graviton 实例构建云上符合SOAFEE规范的对等环境，使用Amazon原生的CI/CD 工具链，汽车软件在云上构建与验证，并通过Amazon IoT Greengrass部署到端侧对等环境中运行，实现车云一体的云原生汽车软件开发流程。