亚马逊AWS官方博客

Category: Containers

在 Kubernetes 上优化 Spark 性能

要保证Spark工作负载的良好运行,我们必须在计算、网络与存储资源的I/O中做出权衡与优化。客户永远希望以最佳性能与最低成本的前提下运行此类工作负载。为了满足需求,Kubernetes提供多种调整选项,而本文涵盖了其中几项值得关注的优化技巧。希望大家能够由此得到启发,灵活运用最佳实践以改善Spark性能。如果大家还有更多意见或者建议,也请在eks-spark-benchmark GitHub repo上创建问题留下您的反馈。

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如何使用 Kubecost 跟踪多租户 Amazon EKS 集群中的运营成本

在本文中,我们挖地 如何在共享EKS环境中使用Kubecost跟踪成本。如果您选择硬多租户机制,则可以使用各个集群内的不同Kubecost实例对工作负载分别进行成本跟踪。此外,您也可以升级至Kubecost付费版本,通过单一仪表板对多个集群进行成本可视化与资源使用跟踪。

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用自己的数据在 AWS DeepComposer 中创建音乐流派模型

AWS DeepComposer不只是一款普通的键盘,同时也是一种有趣的互动方式,了解生成式的AI与GAN的复杂性。您可以在它的帮助下学习演奏简单的旋律,甚至可能激发出创作全新乐曲的灵感、训练出自己的自定义音乐流派模型、最终创造出前所未有的声音。我们也可以将两种流派融合起来以创造出新的音乐类型!

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教育网站 ApplyBoard 使用 CloudWatch Container Insights 监控关键任务 EKS 环境

本文介绍了ApplyBoard公司如何使用Amazon CloudWatch Container Insights对Amazon EKS上托管的关键任务应用程序环境进行监控。通过此项设置,ApplyBoard的DevOps团队无需执行任何维护任务,即可对当前运行环境拥有深入理解。以此为基础,各团队能够将宝贵的时间投入到改善关键业务活动、减少客户平均修复时间(MTTR)以及提供高质量服务当中。

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Bottlerocket:一套专用型容器操作系统

Bottlerocket是一套与传统通用型Linux发行版完全不同的操作系统,我们坚信其中承载的种种变化将给用户的安全性与运营带来长期改善。我们也希望Bottlerocket中内置的各类工具(包括紧急状态下专用的admin容器等机制)能够帮助各位简化工作负载迁移流程。

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聊聊 AWS Fargate 在容器世界中的角色定位

在本文中,我们从宏观层面介绍了AWS Fargate的技术背景与开发权衡,特别是其与AWS容器产品组合(即ECS与EKS)内其他技术的关系。之前我们曾反复强调,虽然AWS一直以解决客户的实际问题为己任,但也同样重视对技术栈内各个环节与元素的剖析与定位。只有以不同方式重新整合这些环节与元素,技术成果才能真正发挥其全部潜能。如果您身为AWS技术合作伙伴,那么只有明确理解Fargate项目的本质,才能够与其顺利集成。

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Amazon ECS 现在支持 EC2 Inf1 实例

随着机器学习和深度学习模型变得更加精密,越来越需要通过硬件加速以更高的吞吐量实现更快的预测。今天,我们非常兴奋地宣布,AWS 客户现在可将 Amazon EC2 Inf1 实例用在 Amazon ECS 上,以在云中获得高性能和最低的预测成本。现在,这些实例已经可以在 Amazon Elastic Kubernetes Service 使用几个星期。

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