Tag: AWS IoT TwinMaker

数字孪生是物理系统的动态数字表示形式，它会动态更新以模仿物理系统的结构、状态和行为，从而推动业务成果。构建项目通常不是一件简单的任务 – 为了应对这一挑战，我们推出了一项新的服务，即 AWS IoT TwinMaker。AWS IoT TwinMaker 将来自设备传感器、视频源和业务应用程序等各种来源的数据联系起来，并创建知识图表以对实际系统进行建模，并从数字孪生中生成实时见解。

这篇博文是该系列的第二篇博文，介绍如何使用 AWS IoT TwinMaker 创建 Raspberry Pi 设备（该设备连接到收集温度和湿度数据的传感器）的数字孪生，并将它与 Amazon Managed Grafana 控制面板集成。这可让用户可视化数字孪生与收集到的数据所在的 3D 环境，从而实时影响设备状态和 3D 模型表示。

我们将数字孪生定义为“单个物理系统的动态数字表示，它通过数据进行动态更新以模仿物理系统的真实结构、状态和行为，从而加快获得业务成果。”此外，我们描述了一个四级数字孪生平衡指数（如下图所示），帮助客户了解他们的使用案例以及实现他们所寻求的商业价值所需的技术。