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使用缓存策略为中国区CodePipeline的执行加速

随着CodePipeline在中国北京和宁夏区的发布，越来越多的企业开始把原有的流水线迁移到AWS上。对于不同的业务和需求，流水线的复杂度也各不相同。其中不乏一些较为复杂的流水线，其复杂主要体现在两个方面，一个是流水线的阶段(stage)比较多，另一个则是阶段(stage)里面动作(action)的步骤比较复杂，这就直接导致了流水线的整个执行时间比较长。本文着重从两个方面对流水线的执行进行加速，一是使用缓存对CodeBuild的任务进行加速，二是根据Docker的特性对镜像构建进行加速。