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Tag: Greengrass

使用 AWS Lambda 和 AWS Greengrass 在边缘站点进行协议转换

在工业自动化领域,您会发现设备和 PLC 供应商使用了数十种协议:OPC-UA、Modbus TCP、串行协议等等。事实上,往往仅在一个工厂,就会很容易发现有不同的设备,却执行相同的功能去完成相似的工序。
AWS Greengrass 通过远程部署来帮助企业减少更改协议时的运行开销。AWS Greengrass 使用 AWS Lambda,借助这种服务可以在云中对设备进行编程。例如,企业可以将 AWS Lambda 函数部署到本地设备以添加额外的传感器或更改供应商设备。通过云中编程并部署到本地,缩短了物联网应用程序的开发和维护周期。
在本博文中,我们将演示如何从常见的工业协议(例如 Modbus TCP)来转换数据的例子。其他协议的转换也可以用同样的方法。

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使用 AWS IoT 服务进行资产状况监控

工业物联网 (IIoT) 为每个行业提供了一个无与伦比的机会来应对核心业务挑战,例如减少停机时间、提高安全性、增加系统输出、降低运营成本,以及创建创新服务和业务模型。在本篇博文中,我将向您展示如何使用 AWS IoT 服务构建资产状况监控解决方案,捕获物理资产中的数据,以便您了解其状态和性能并采取相应措施。

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如何使用 AWS IoT Greengrass 在边缘安装面部识别模型 | AWS 上的物联网

您可能已经了解如何使用 AWS IoT Core 和 AWS IoT Greengrass 进行远程设备通信和控制。通过 AWS IoT Greengrass 机器学习 (ML) 推理,您可以在本地设备上运行机器学习模型,而且不会出现任何传输延迟。在这篇博文中,我将向您展示如何在 Raspberry Pi 上使用 AWS IoT Greengrass ML 推理来执行本地面部识别,以满足家庭监控需求。

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将 AWS IoT Greengrass 作为 Snap 部署到边缘设备 | AWS 上的物联网

Canonical和 AWS 合作以 Snap 的方式推出了 AWS IoT Greengrass,这是一种容器化的软件包,可以在各种 Linux 发行版上运行。AWS IoT Greengrass 与 Ubuntu Core 的结合,让物联网开发人员能够快速将安全设备从开发环境部署到生产环境。AWS IoT Greengrass Snap 可通过 Snapcraft 获取,由 AWS IoT Greengrass 团队负责维护和发布。

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边缘机器学习:借助 AWS IoT Greengrass 使用和重新训练图像分类模型(第 2 部分) | AWS 上的物联网

在本文的第 1 部分,我们为回收利用设施的分类机创建了一个图像分类模型,用来识别四种饮料容器。我们使用新的 AWS IoT Greengrass Image Classification 连接器来将其部署到我们的 AWS IoT Greengrass Core 设备上。借助在今年 re:Invent 大会上发布的 AWS IoT Greengrass 连接器,IoT Greengrass Core 设备无需编写代码即可连接到第三方应用程序、本地软件和 AWS 服务。

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使用 KEPServerEX 将不同的工业设备和应用程序从工厂车间连接到 AWS | AWS 上的物联网

在管理工业物联网 (IIoT) 数据时,收集这些数据并将其发送到云进行处理和高级分析(例如,预测质量或设备故障)可能具有挑战性。制造车间可能有许多不同的设备,每个设备都有自己的协议。
在这篇博文中,我们将讨论客户如何通过在边缘使用 KepServerEX 进行工业协议转换来解决工业协议挑战、将 AWS IoT Greengrass 用于边缘处理以及使用 AWS IoT 将数据摄取到 AWS。

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