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第四部分:如何借助当前的自适应比特率技术降低广播延迟 – 参考架构和测试结果

本文将研究一些参考架构,这些架构能够在优先考虑低延迟的视频直播工作流部署,以及端到端延迟方面带来最好的相关结果。我们从两个方向开展研究,所用的场景为:一个可以完全在本地部署的场景、三个包括在现场编码或提供支持的混合场景,以及使用云端的 AWS Elemental Media Services 的其余工作流程。通过这种方式,您能够直观地展示您对现有设备和服务的期望,同时帮助您了解如何将它们与 AWS Elemental Media Services 结合使用,来实现符合您要求的延迟等级。

第三部分:如何借助当前的自适应比特率技术降低广播延迟 – 视频播放器优化建议

本文将了解延迟改进中最重要的方面 – 视频播放器的参数。即使您已优化上游工作流程的参数,但如果视频播放器没有集成面向低延迟的机制,那么这些优化工作也可能没什么用。我们将讨论关于开源视频播放器的优化建议,并将介绍 AWS Elemental 技术合作伙伴 castLabs 和 Accedo 提供的面向商用播放器的方法。

第一部分:如何借助当前的自适应比特率技术降低广播延迟 – 定义和测量延迟

直播视频流式传输为何存在延迟问题? 每当内容分发时间紧张时,无论是体育运动、比赛、新闻等电视内容,还是电子竞技、博彩等纯 OTT 内容,延迟的代价都很高。本文将讨论OTT 流式传输的延迟问题,以及如何测量不同工作流步骤在端到端延迟方面的影响。从编码、打包和 CDN 分发步骤开始,一起探讨可行的优化措施。通过更改文中提及的参数,您将能够为观众准备一场经过出色优化的低延迟现场直播。