Amazon Personalize 个性化效果评估,从准确性到多样性、新颖性和偶然性 许多客户在个性化模型评估上遇到挑战,该模型性能良好但最终用户不喜欢它。我們提供了一种评估 Personalize 的方法。特别是关于多样性、新颖性和偶然性。并以 Amazon Fine Food Reviews 数据为例,逐步演示和演练。