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Tag: TensorFlow OpenPose
在基于 AWS Inferentia 的 Inf1 实例上部署 TensorFlow OpenPose，借此显著提高资源性价比
在本文中，我们分步完成了对OpenPose TensorFlow版开源模型的编译，更新自定义端到端图像处理管道，并体验了能够在EC2 Infi1实例之上对ML推理时间做出分析及深度优化的工具。在调优之后，Neuron编译的TensorFlow模型较现有费率最低的GPU实例实现72%的成本节约，且性能仍旧保持一致。本文中阐述的各项操作步骤，也适用于其他ML模型类型与框架。关于更多详细信息，请参阅AWS Neuron SDK GitHub repo。