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世界各地的组织都在使用 AWS 和 NVIDIA 来运行其 HPC 和 AI/ML 工作负载。在最新的 NVIDIA GPU 的支持下，通过各种工具和服务进行加速，组织可以在提高能源效率的同时更快地获得洞察。阅读此解决方案简介，了解大规模运行这些工作负载的节能方法。

高性能计算（HPC）继续推动各行各业的进步，从医疗保健和药物发现，到更高效运营的能源，再到自动驾驶的交通运输。

第一款作为 Intel 特色级解决方案验证的基于云的产品 AWS ParallelCluster，让客户能够轻松地将 HPC 工作流程部署在 AWS 上。了解关于如何通过单一参数或使用预置模板配置资源的详情。

如今，几乎所有行业都在产品开发中使用计算机辅助工程 (CAE)，这些行业包括：汽车、航空航天、设备工程、电子、能源和消费品。在此信息图表中，了解为何 AWS 是运行 CAE 工作负载的绝佳选择的五个原因。

在此技术聚焦中，Hyperion Research 讨论了云如何发展为支持紧密耦合的 HPC 代码。

了解紧密耦合的 HPC 或分布式 ML 代码现在如何能够使用 Elastic Fabric Adapter 扩展至数千个核心，从而更快地为您提供结果。

Hyperion Research 的这个白皮书探讨了美国海军研究实验室如何使用 HPC 和云功能进行大气建模和预测。本白皮书重点介绍了通过使用 Amazon EC2 C5n 实例和 Elastic Fabric Adapter 获得的性能和可扩展性提升情况。

本文讨论了云编排在扩大 HPC 云使用和工作流程异质性的背景下的重要性。在本文中，Amazon Web Service (AWS) 说明了复杂的云编排如何能够在云中带来高效的 HPC 工作流。