高性能计算 (HPC) 使科学家和工程师们能够解决复杂的计算密集型问题。HPC 应用程序通常需要高网络性能、快速存储、大量内存、超高计算能力或上述所有条件。通过 AWS，您可以在云中运行 HPC，并将并行任务的数量增加到大多数本地 环境都无法支持的规模，从而提高研究速度并缩短获得成效的时间。AWS 可按需提供针对特定应用程序进行优化的 CPU、GPU 和 FPGA 服务器，无需巨额资金投入，从而帮助降低成本。
除了用于计算、存储和数据库的核心服务选项之外，您还可以利用 AWS 生态系统中的广泛服务和多个合作伙伴来增强您的 工作负载。选项范围从熟悉的解决方案 (如 NICE 和 Thinkbox) 到 AWS Lambda 的实验版本，应有尽有。
在不影响安全性的前提下开展协作。每个 AWS 产品都可提供加密和各种选项，以向每个用户授予精细权限，同时能够在多个获批用户之间共享数据。构建符合 HIPAA、FISMA、FedRAMP、PCI 等标准的解决方案。
让花在您任务上的每一美元都有意义。您可以从一系列 AWS 产品中进行选择，且只需按实际用量付费。您无需再为空闲的计算功能付费，不必签订长期合同，也无需提供复杂的许可证。使用 Amazon EC2 Spot 实例进一步优化成本。
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生命科学
基因组学
加州大学伯克利分校的人机算法联合 (AMP) 实验室利用 AWS 快速扩展分析基因组学工作中使用的算法所需的计算资源。了解更多 >>
计算化学
Novartis 使用 AWS 构建了一个可运行约 87000 个计算核心的平台，可在 9 小时内完成 39 年的计算化学作业，且成本仅为 4232 美元。了解更多 >>
生物系统模拟
宾州州立大学将其研究门户迁移到了 AWS，使全球 6000 名研究人员能够轻松设计超过 50000 个合成 DNA 序列。了解更多 >>
蛋白质建模
旧金山州立大学计算机科学系使用 Amazon EC2 来降低运行机器学习工作负载的成本并缩短其周转时间。了解更多 >>
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金融服务
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设计和工程
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能源与地球科学
天气模拟
The Weather Company 重新设计了其大数据平台、预测系统和应用程序，以在云环境中本机运行，并将其内部环境从 13 个数据中心减少到 6 个，使工程师能够腾出手来构建网络和提高应用程序效率。了解更多 >>
油藏模拟
Rock Flow Dynamics 使用按需计算资源来运行工作负载，从而能够更好地对油井和注水井进行定位。使用 AWS 资源，本来需要几年才能完成的任务在 12 天内就可以完成了。了解更多 >>
地理信息系统 (GIS)
使用 AWS，Digital Globe 在几周而非几个月内就向其客户了提供 PB 级的高分辨率地球图像、数据和分析，同时还节省了成本。了解更多 >>
运营、管理和分析
通过使用 AWS 和 Amazon EC2 Spot 实例，Fugro Roames 使 Ergon Energy 的年度植被管理成本从 100000000 AUD 降到了 60000000 AUD。了解更多 >>
AWS 上的高性能计算工作负载在由 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 启用的虚拟服务器 (称为实例) 上运行。Amazon EC2 可在云中提供可调整大小的安全计算容量，并可提供范围广泛的实例类型，因此，您可以选择针对您的工作负载进行了优化的类型。
高性能计算工作负载管理可在云中获得新级别的灵活性，这使得资源和作业编排成为了工作负载的重要考虑因素。AWS 为工作负载编排提供了一系列解决方案：完全托管的服务使您能够将更多精力集中在与预置、配置和优化集群及作业计划程序相关的作业请求和输出上；自我管理型解决方案让您可以自行配置和维护云原生集群，并将传统作业计划程序用于 AWS 上或混合 场景中。
AWS 提供了多种存储选项，从附加到 EC2 实例的文件系统到高性能对象存储，应有尽有。大多数 HPC 应用程序需要通过文件系统接口对多个 EC2 实例中的数据进行共享访问。AWS 提供了一种横向扩展的本机共享文件存储服务 (Amazon EFS)，该服务可提供文件系统接口和文件系统语义。HPC 应用程序还可将 AWS 数据块存储产品 (Amazon EBS 或 EC2 实例存储) 用于通用工作存储。Amazon S3 和 Glacier 提供了低成本存储选项，可用于大型数据集的长期存储。
AWS 网络专为扩展而设计。无论您的应用程序是需要将数千个核心用于一个紧密耦合的工作负载，或是需要将数十万个核心用于高度并行、高吞吐量计算 (HTC) 应用程序，还是同时需要两者，AWS 网络均可提供相应的性能 (高带宽、低延迟) 和可扩展性。
AWS 专门针对 AWS 基础设施优化和自定义构建了自己的硬件。通过将直通式路由与 AWS 的大规模扩展功能结合使用，即使是最大的客户也能在使用最具挑战性的应用通信模式时实现一致的延迟和高带宽。与传统的虚拟化网络接口相比，增强联网能够提供更高的 I/O 性能和更低的 CPU 使用率。该功能可提高每秒数据包数 (PPS) 性能、缩短实例间的延迟，并大大降低网络抖动。增强联网功能可通过两种方式提供，具体取决于实例类型：Intel 82599 或 Amazon ENA。
从准备模拟输入数据到解释计算作业输出，高性能图形任务都是众多 HPC 工作负载的一部分。AWS 提供了多种产品来改善运行 OpenGL、Direct/X 和其他图形应用程序的性能，降低其成本并提高灵活性。您可以通过使用 GPU 驱动的 G2 和 G3 实例或 Elastic GPU 来加速图形性能，并使用 AppStream 2.0、WorkSpaces 或 NICE DCV 来流式处理 Windows 图形。如果您喜欢基于 Linux 的图形平台，那么通过将 NICE DCV 的流式处理性能和 EnginFrame 门户结合使用，您可以跨本地、混合云或完整 AWS 配置向最终用户提供端到端 HPC 工作流。
AWS 针对 70 多种云服务提供即用即付的定价模式。使用 AWS 时，您只需为您需要的个别服务付费，具体根据您的使用时间计费，且无需签订长期合同或复杂的许可协议。AWS 定价方式与您支付水电费的方式类似。您只需为实际使用的服务付费，且停止使用后无需支付额外费用或终止费。详细了解 AWS 上的定价方式>>
为 Amazon EC2 上的计算容量付费共有三种方式：按需实例、预留实例和 Spot 实例。
| 计算定价模型 |
描述 |
建议的 HPC 用法： |
| 按需实例 | 使用按需实例，您只需要按小时支付计算容量费用，无需签订长期合同或交纳预付款。您可以根据应用程序的需求提升或降低计算容量，并且只需按规定的小时费率为所使用的实例付费。 |
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| Spot 实例 | Spot 实例是一个定价模型，可使您以您选择的任何价格对未使用的 Amazon EC2 容量出价。当您的出价超过 Spot 价格时，可获得使用可用 Spot 实例的权限，只要出价超过 Spot 价格，就可以运行该实例。根据历史记录， Spot 价格比按需价格低 50% 到 93%。了解有关借助 Spot 实例优化科学计算成本的更多信息 >> |
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| 预留实例 | 与按需实例的定价相比，预留实例可为您提供大幅折扣 (最高可达 75%)。此外，预留实例在分配给特定可用区后，可以提供容量预留，让您更相信自己能够按需启动实例。 |
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