AWS 提供最具弹性和可扩展性的云基础设施来运行 HPC 应用程序。凭借几乎无限的容量，工程师、研究人员和 HPC 系统拥有者可以完成突破本地 HPC 基础设施限制的创新。AWS 提供集成服务套件，包含快速、轻松地在云中构建和管理 HPC 集群所需的一切，让各种垂直行业能够将其用于运行最为计算密集型的工作负载。这些工作负载包括传统的 HPC 应用，如基因组学、计算化学、金融风险建模、计算机辅助工程、天气预报和地震成像，也包括机器学习、深度学习和自动驾驶等新兴应用。
AWS 上的 HPC 消除了通常与本地 HPC 集群相关的漫长等待时间和生产力损失。灵活的配置和几乎无限的可扩展性使您可以根据工作负载的需要增加和缩减基础设施。此外，通过使用广泛的基于云的服务组合（如数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)），您可以重新定义传统的 HPC 工作流，从而更快地进行创新。
如今，在 AWS 上运行的基于云的 HPC 应用程序比在任何其他云上更多。像 Bristol-Myers Squibb、FINRA、BP 和 Autodesk 这样的客户信任 AWS 来运行他们最关键的 HPC 工作负载。
优势
更快看到成效
通过将 HPC 工作负载迁移至 AWS，您可以立即获取运行 HPC 应用程序所需的基础设施容量。由于本地 HPC 资源有限，经常造成等待时间和作业队列长的问题，而 AWS 上的 HPC 消除了这些问题，从而帮助您更快地获得结果。此外，通过使用广泛的基于云的服务，您可以将 HPC 工作流与人工智能和机器学习等新技术相结合，更快地实现创新。
灵活的配置
将 HPC 工作负载迁移到云可以通过将基础设施配置与应用程序相匹配，以帮助提高工作效率。借助 AWS 上的 HPC，工程师不再受限于在可用配置上运行他们的作业。每个工作负载都可以在自己的按需集群上运行，为其独特的应用程序使用一组最佳服务。个人和团队可以根据需要快速扩展或缩减这些资源，在几分钟内调试或停用 HPC 集群，而不再需要数天或数周
经济高效的运营
使用 AWS 上的 HPC，没有前期资本支出或冗长的采购周期。您只需为您使用的容量付费，在您处理灵活的无状态工作负载时，我们灵活的定价模式可让您显著节省成本。更新的技术一旦在 AWS 上出现，您可以快速地迁移到其上。这样可以消除本地 HPC 集群在长期因需求变化而变得过时或利用率低的风险。这样可提高 HPC 支出的效率并减少资源浪费
工作原理
AWS 上的 HPC - 组件服务
下面作为 HPC 解决方案组件列出的服务是设置和管理 HPC 集群很好的起点。AWS 不断发布新的服务和功能，我们强烈建议您探索相邻的云服务如何帮助您重新定义 HPC 工作流。
计算与联网
运营与管理
使用案例
计算流体动力学
基因组学
AWS 为运行基因组学工作负载提供固有的可扩展性以及合作伙伴和工具生态系统。借助 AWS 上的 HPC，您可以高效、动态地存储和计算数据，与同行协作，并整合分析和机器学习。
油藏模拟
AWS 提供了灵活性用以支持独特的 CPU 和 GPU 配置，其扩展性和弹性则可支持尖峰优化工作流（如自动历史记录匹配）。这有助于工程师更快地迭代和微调模型，从而加速油藏模拟。
风险管理与组合优化
自动驾驶汽车 - 驾驶模拟
研究计算与高等教育
精选客户案例
精选合作伙伴
Intel 和 AWS 通过合作，为客户提供最具成本效益、可扩展的解决方案，让客户可以按需运行计算密集型应用程序，发现新见解并更快地进行创新
Altair 提供一套完全托管的端到端 HPC 解决方案，可在 AWS 云上无限制地使用 Altair 的工程求解器和模拟工具。注册参加我们即将召开的联合网络研讨会。
