高性能计算

几乎无限的基础设施和快速网络实现可扩展 HPC

AWS 提供最具弹性和可扩展性的云基础设施来运行 HPC 应用程序。凭借几乎无限的容量,工程师、研究人员和 HPC 系统拥有者可以完成突破本地 HPC 基础设施限制的创新。AWS 提供集成服务套件,包含快速、轻松地在云中构建和管理 HPC 集群所需的一切,让各种垂直行业能够将其用于运行最为计算密集型的工作负载。这些工作负载包括传统的 HPC 应用,如基因组学、计算化学、金融风险建模、计算机辅助工程、天气预报和地震成像,也包括机器学习、深度学习和自动驾驶等新兴应用。

AWS 上的 HPC 消除了通常与本地 HPC 集群相关的漫长等待时间和生产力损失。灵活的配置和几乎无限的可扩展性使您可以根据工作负载的需要增加和缩减基础设施。此外,通过使用广泛的基于云的服务组合(如数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)),您可以重新定义传统的 HPC 工作流,从而更快地进行创新。

如今,在 AWS 上运行的基于云的 HPC 应用程序比在任何其他云上更多。像 Bristol-Myers Squibb、FINRA、BP 和 Autodesk 这样的客户信任 AWS 来运行他们最关键的 HPC 工作负载。

AWS 上的高性能计算

优势

更快看到成效

通过将 HPC 工作负载迁移至 AWS,您可以立即获取运行 HPC 应用程序所需的基础设施容量。由于本地 HPC 资源有限,经常造成等待时间和作业队列长的问题,而 AWS 上的 HPC 消除了这些问题,从而帮助您更快地获得结果。此外,通过使用广泛的基于云的服务,您可以将 HPC 工作流与人工智能和机器学习等新技术相结合,更快地实现创新。

灵活的配置

将 HPC 工作负载迁移到云可以通过将基础设施配置与应用程序相匹配,以帮助提高工作效率。借助 AWS 上的 HPC,工程师不再受限于在可用配置上运行他们的作业。每个工作负载都可以在自己的按需集群上运行,为其独特的应用程序使用一组最佳服务。个人和团队可以根据需要快速扩展或缩减这些资源,在几分钟内调试或停用 HPC 集群,而不再需要数天或数周

经济高效的运营

使用 AWS 上的 HPC,没有前期资本支出或冗长的采购周期。您只需为您使用的容量付费,在您处理灵活的无状态工作负载时,我们灵活的定价模式可让您显著节省成本。更新的技术一旦在 AWS 上出现,您可以快速地迁移到其上。这样可以消除本地 HPC 集群在长期因需求变化而变得过时或利用率低的风险。这样可提高 HPC 支出的效率并减少资源浪费

 

使用案例

计算流体动力学

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AWS 上的 HPC 有助于缩短计算流体动力学 (CFD) 模拟的周期。工程师可以扩展他们的模拟工作,以试验更多可调参数,从而获得更快、更准确的结果。
 

基因组学

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AWS 为运行基因组学工作负载提供固有的可扩展性以及合作伙伴和工具生态系统。借助 AWS 上的 HPC,您可以高效、动态地存储和计算数据,与同行协作,并整合分析和机器学习。

油藏模拟

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AWS 提供了灵活性用以支持独特的 CPU 和 GPU 配置,其扩展性和弹性则可支持尖峰优化工作流(如自动历史记录匹配)。这有助于工程师更快地迭代和微调模型,从而加速油藏模拟。

风险管理与组合优化

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AWS 上灵活的网格计算功能使得产品组合经理可以快速开展模拟,从而确定产品组合中的风险、对冲机会和进行优化的领域。  他们还可以快速模拟投资组合变化假设所产生的影响。

自动驾驶汽车 - 驾驶模拟

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AWS 可以为自动驾驶车辆的开发和部署提供一整套支持服务。其中包括收集、存储和管理海量数据的能力,高性能计算能力和先进的深度学习框架。

研究计算与高等教育

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AWS 通过提供科学加速发展所需的经济有效、可扩展和安全的计算、存储和数据库功能,帮助研究人员处理复杂的工作负载。借助 AWS,科学家可以快速分析海量数据管道并与世界各地的协作者共享他们的成果。
astrazeneca_Customer-Reference_Logo@2x
在 AWS 上,2020 年 AstraZeneca 对基因学管道运行了 510 亿个统计测试,并为超过 40 个药品开发项目提供了基因组学见解。
 
volkswagen-logo@2x
通过 NICE DCV,他们的 1,000 名工程师可远程生成高质量的 3D 应用程序流,且安全性增强。 
 
 
maxar-logo@2x

在 AWS 上,MAXAR 提供天气预报分析的速度可比 NOAA 天气超级计算机快 58%。

 
flying-whales-logo@2x
使用 Elastic Fabric Adapter 和 AWS ParallelCluster,FLYING WHALES 能够运行 CFD 模拟器以设计其 60 吨负载货轮,在 AWS 上速度提高了多达 15 倍。
 

了解方法

无论您是运行数以千计的计算流体动力学模拟来设计跑车,还是对人体基因组进行测序,请参加这些自学研讨会,以了解在 AWS 上如何完成。了解如何运行常见应用程序,例如 Simcenter STAR CCM+GROMACSAnsys FluentNextflow 以及其他。

阅读 AWS HPC 博客频道上的文章,了解关于最新 AWS HPC 服务、在 AWS 上运行 HPC 工作负载的最佳实践、AWS HPC 客户案例以及如何集成您的工作负载与亚马逊云科技合作伙伴解决方案的信息。

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使用 Simcenter Nastran 在 AWS 上运行无限元分析

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收听 HPC Tech Shorts YouTube 频道,以了解如何使用 AWS HPC 产品和服务以及亚马逊云科技合作伙伴解决方案在云中运行您最大、最复杂的工作负载。

加速 CryoEM 分析
配置多个队列和实例类型
AWS Graviton2 采用的计算流体动力学

AWS 上的 HPC - 组件服务

下面作为 HPC 解决方案组件列出的服务是设置和管理 HPC 集群很好的起点。AWS 不断发布新的服务和功能,我们强烈建议您探索相邻的云服务如何帮助您重新定义 HPC 工作流。 

AWS 合作伙伴网络高性能计算能力

AWS 高性能计算能力合作伙伴

AWS 高性能计算能力合作伙伴可帮助客户加速 HPC 领域的数字创新,涵盖高性能求解器、高吞吐量计算、HPC 工作负载管理和基础性 HPC 技术等。 AWS HPC 能力合作伙伴为 AWS 上的 HPC 提供敏捷、灵活且经济高效的技术产品,用于支持基因组学、计算化学、地震处理、计算机辅助工程以及深度学习和自动驾驶等新兴的应用领域。

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