在 AWS 上进行研究与技术计算

推动科学发展的技术、数据和资助

Amazon Web Services (AWS) 与世界各地的研究实验室和机构合作,帮助研究人员处理复杂的工作负载。AWS 提供科学加速发展所需的经济有效、可扩展和安全的计算、存储和数据库功能。借助 AWS,研究人员可以使用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和量子等变革性技术快速分析海量数据管道、存储 PB 级数据和推进研究。研究人员可与世界各地的合作者分享他们的成果。AWS 还为研究人员提供了获取开放式数据集、资助和培训的途径,从而加快创新的步伐。

AWS 与领先的高等教育机构以及国家和国际研究机构合作,为开创性研究提供支持。目前合作的机构包括欧洲航天局、美国国家航空和航天局、美国国家科学基金会和美国国立卫生研究院等。AWS 还致力于计算机、生物医学、工程、量子信息和空间科学等领域。

通过 AWS Research 加快科学发展速度

加快科学发展速度

AWS 支持研究人员扩展和协作的例子

研究的可扩展性

计算机科学与工程系助理教授 Feng Yan 博士

内华达大学雷诺分校

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医疗保健研究合作

UC 儿科副教授 Judith Dexheimer 博士

辛辛那提儿童医院医疗中心

(0:44)

AWS Education:关于研究的系列研讨会
AWS Education:关于研究的系列研讨会

与世界各地的研究人员共聚一堂,交流想法,共享信息并讨论科学主题。 加入即将开始的由研究人员和专家主持的会议,或按需观看过去的会议。

最新资讯

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项目合作

发现希格斯玻色子的实验使用 AWS 探测自然

“现代高能物理 (HEP) 实验需要周期不规则的大量计算资源,因此,对于我们的计划而言,至关重要的是计算设施能够快速扩展和收缩资源以适应需求。使用商业云是实现此目标的重要组成部分,我们与 AWS 合作,通过 HEPCloud 运行 CMS 实验的工作负载,很好地证明了这种方法的价值。”

⁠— Panagiotis Spentzouris 博士
费米实验室科学计算部负责人
发现希格斯玻色子的实验使用 AWS 探测自然

重要计划

STRIDES 计划

与美国国立卫生研究院 (NIH) 用于发现、实验和可持续发展的科学技术研究基础架构 (STRIDES) 计划合作,利用 AWS 云中的技术进步促进生物医学研究的创新。

CloudBank — 一个云访问实体

由美国国家科学基金会 (NSF) 创建的 CloudBank 为计算机科学研究人员和教育工作者使用包括 AWS 在内的公有云提供支持。

Amazon Science

了解 Amazon 拥抱客户关注的科学的方法。Amazon Science 提供有关人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的最新新闻和创新消息,包括工作职位、出版物、会议和活动。

Amazon Machine Learning Solutions Lab

Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab 让您的团队可以与机器学习专家合作,帮助您确定并构建机器学习解决方案,使您的组织可以充分把握将投资回报率最大化的机会。

Amazon Quantum Solutions Lab

Amazon Quantum Solutions Lab 互动是合作研究计划,可让您与量子计算、机器学习和高性能计算领域的顶尖专家合作。该计划可帮助您研究和确定对您的企业最有发展潜力的量子计算应用程序,并帮助您做好量子准备。

AWS 数据实验

AWS 数据实验室是一个由客户构建者团队和 AWS 技术资源组成的为期四天的密集型项目,旨在创建可加速数据和分析现代化计划的切实可交付成果。

适合研究人员的 AWS 资源

为想要远程工作的研究人员提供的资源

快速变化和充满变数的全球卫生形势已经影响了许多人的生活,全球各地大学和机构的研究人员也身在其中。AWS 汇总了一系列资源,以支持远程学习和在家工作。

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面向研究人员和研究 IT 的免费在线 AWS 培训途径

AWS 整理了一系列针对研究人员需求的免费按需在线课程。这些课程是为希望更加熟练地在 AWS 上开展研究的研究人员和研究 IT 专业人员而设计的。

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Amazon 学者

Amazon 很荣幸能聘请世界一流的学者作为 Amazon 学者来应对大规模技术挑战,同时继续在其大学里教学和进行研究。

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学生实习机会

无论您即将获得本科学位、硕士学位、MBA 还是博士学位,Amazon 团队在全球范围内都有相应的实习岗位。实习是深入了解 Amazon 企业文化的好方法,可帮助您判断我们是否适合您和您的职业发展目标。

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AWS Educate

通过 AWS Educate,学生和教育工作者可以访问为在不断发展的领域提升云职业技能而开发的内容和课程。通过 AWS Educate 求职板,AWS Educate 还将招聘云技能人才的公司与合格的学生求职者联系起来。

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资助计划

  • AWS Cloud Credit for Research
  • AWS Machine Learning 研究奖励
  • AWS 研究奖励
  • AWS 全球数据导出豁免
  • AWS Cloud Credit for Research
  • AWS Cloud Credit for Research 计划为寻求以下目标的研究人员提供支持:

    • 构建云托管的科学即服务型公开应用程序、软件或工具,以推动他们今后的研究工作及其社区的研究工作。
    • 执行概念验证或基准测试,评估将研究工作负载或开放式数据集移至云中的效能。
    • 通过研讨会或教程,更广泛地为社区提供有关对研究工作负载使用云的培训。
  • AWS Machine Learning 研究奖励
  • 在教职工的监督下,为推动机器学习 (ML) 的最新发展的符合条件的大学、教职员工、博士生和博士后提供资助。

  • AWS 研究奖励
  • 该计划向全球学术机构的教职员工提供高达 80,000 USD 的奖金,以支持他们在多个领域的研究。

  • AWS 全球数据导出豁免
  • 如果 AWS 客户满足以下条件,则根据此计划,有资格豁免导出费用:

    • 在学术或研究机构工作。
    • 可通过经批准的国家研究和教育 (NREN) 网络访问 AWS DirectConnect,以连接到 AWS,例如 Internet2、ESnet、GÉANT、Janet、SingAREN、SINET、AARNet、CANARIE 等等。大多数研究机构使用这些政府资助的专用网络连接到 AWS,同时实现更高的网络性能、更好的带宽和稳定性。
    • 使用机构电子邮件地址作为 AWS 账户。
    • 在经批准的 AWS 区域中工作。