AWS 通过提供科学加速发展所需的经济有效、可扩展和安全的计算、存储和数据库功能,帮助研究人员处理复杂的工作负载。借助 AWS,科学家可以快速分析海量数据管道,存储 PB 级数据,并与世界各地的协作者共享他们的成果,可专注于科学而不是服务器。

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加快科学发展

在几分钟内创建一个 AWS 账户和您的第一台计算机器 (群集)。AWS 允许您运行实验,而不是服务器。


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降低成本
有了按需定价,你只需按实际用量付费,而且无需购买和维护 IT 硬件或排队等待。

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灵活

AWS 提供各种各样的云服务,因此您可以为您的作业匹配合适的 IT 资源 – 100 个计算实例运行 1 小时的费用与一个计算实例运行 100 个小时的费用相同。

 

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具有弹性且可扩展

借助 AWS,您可以根据需要自动调整服务。 

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共享和协作

与您在世界各地的同事进行协作。您可以在几秒钟内共享数据、机器映像或工作流。

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安全

部署 AWS 云工具,旨在维护您数据的安全性和隐私性。AWS 还满足对敏感数据的监管要求,在 AWS GovCloud (美国) 提供了美国国际武器贸易条例 (ITAR) 合规性和其他合规性机制。

AWS 研究云计划

加入 AWS 研究云计划,有助于您专注科学,而不是服务器 – 所有操作都轻而易举而且可让您确信您的数据和预算在 AWS 云中是安全的。政府和教育研究人员有资格获得该计划优势。研究人员申请加入该计划,才能获取其构建的 AWS 研究云手册以及其他云资源。

AWS 研究计划

AWS 研究计划 (ARI) 将 Amazon Web Services (AWS) 和美国国家科学基金会 (NSF) 紧密联合在一起,其中 AWS 会通过预置 AWS 促销积分来提供 AWS 云服务,获得美国国家科学基金会资助的申请人可以利用此类 AWS 云服务来使用关键性技巧、技术和方法,推进大数据科学和工程 (BIGDATA) 的基础和应用发展。随着技巧和技术的进步,如基于云的人工智能、机器学习、大数据分析和高性能计算 (HPC),这些馈赠将帮助研究人员最大限度地提高其美国国家科学基金会津贴的价值,以加快创新步伐。合格的工程师、科学家均可在此处了解详细信息。

借助 AWS Snowball Edge 加快研究步伐

俄勒冈州立大学哈特菲尔德海洋科学中心的研究人员使用 AWS Snowball Edge 设备捕获和分析实时的浮游生物图像数据,取代了磁带媒体硬件,这些硬件通常都是手工搬运到学校的中央计算中心。借助 AWS Snowball Edge,数据传输不再需要几周或几个月的时间,数据收集的速率也不会超过下行数据分析速率。通过将原始研究数据直接推送到 AWS 云中,研究人员可以立即按需使用基于云的计算资源,更快地获得科学发现且费用较低。

通过分析基因组数据加速药物发现

Sequence Bio 使用 AWS 托管其用于分析大量基因数据的数据平台。Sequence Bio 是一家加拿大公司,与加拿大政府在研究与健康项目上有着紧密的合作。他们使用 AWS 来计算基因数据,以识别药物发现过程中使用的疾病和基因组的模式。这一案例突出了 AWS 所提供的安全性和合规性,此外,借助 AWS,他们还可以集中精力以最安全、最保险的方法构建世界一流的数据驱动型药物发现平台,从而缩短了用于科学研究的时间。

高性能计算

借助 High Performance Computing (HPC) on AWS,科学家和工程师可以运行复杂的应用程序,这些应用程序需要高带宽、增强型联网,以及非常高的计算能力。借助 AWS,您可以访问用于密耦式 IO 密集型工作负载的高带宽等分网络,这样您就可以扩展到数千个核心,并执行依赖吞吐量的应用程序。阅读 AWS HPC 白皮书NASA JPL HPC C案例研究

Claritas Genomics 视频

机器学习

借助 Amazon Machine Learning,研究人员每天可以生成数十亿条预测结果,并以高吞吐量将这些预测结果实时送出。开发人员拥有创建机器学习 (ML) 模型所需的可视化工具和向导,这些模型用于获取对应用程序的预测,而无需依赖自定义代码或额外的 IT 基础设施。 

加州大学伯克利分校的算法、机器、人员 (AMP) 实验室利用 AWS 对算法进行分析,提高了基因组数据的扩展和处理速度且更加经济有效。

Alces Flight:按需式无忧 HPC

在几分钟内构建您的自助式超级计算机 (HPC 群集) 并访问 AWS Marketplace 中数以百计的科学技术和 HPC 应用程序。Alces Flight 是一种软件即服务 (SaaS) 产品组合,科学家们可利用它启动随编译器、库和 700 多个科学应用程序一起预先安装的多个节点,这些应用程序涵盖了从工程、化学和基因组学到统计和远程传感的几乎所有领域。AWS Marketplace 入门

 

教程

下载 AWS 电子书:“个性化医学和基因组研究:关于支持云的科学发现的简介”

世界各地的研究人员正在根据患者独特的基因组成使用个性化治疗方案来改变药物。本电子书重点介绍了处于医疗革命前沿的组织,并展示在 AWS 云中进行研究时,可能会取得的成果。注册和下载电子书

AWS 电子书

HPC 工具

CfnCluster 这种工具用于在 AWS 云中构建和管理高性能计算 (HPC) 群集 (超级计算机)。构建一个群集只需不到 10 分钟的时间,并且一旦创建,您就可以通过主节点登录到群集,在那里您可以使用标准的 HPC 工具,如调度程序、共享存储和 MPI 环境。参阅教程

下载 AWS Jupyter 指南,了解如何为 Jupyter Notebook 创建 AMI,以及创建 AWS Cloud Formationn 模板,以使用 Jupyter 启动 AWS EC2 实例。Jupyter 为研究人员提供了一个基于 Web 的“笔记本界面”来运行他们的代码,它适用于 40 多种不同的编程语言,包括 Python。

教程

科学即服务

AWS 提供了一个综合工具包,用于存储、共享和分析任意规模的数据,以及创建有影响力的科学应用来推进科学社区的发展。

芝加哥大学和阿贡国家实验室的计算研究所成立了 Globus,通过提供科学家专注于科学而非 IT 维护所需的工具,来帮助研究人员管理数据和计算协作。

通过与全球研究网络协作,AWS 为研究人员提供了通向 AWS 云的稳健网络连接。借助这些网络连接,可以在您的原属院校、分布式数据收集站点和 AWS 之间进行可靠的数据移动。

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通过为符合条件的研究人员和学术客户免除 AWS 云中的数据导出费用,AWS 可以让云预算更容易预测。这些是与“将数据从 AWS 传输到 Internet”相关的费用。了解更多

当组织在 AWS 上公开数据时,科学家可以访问和分析这些数据,进而针对重大挑战提供创新性解决方案。AWS 为研究人员和公众提供了多种公共数据集,包括:

Landsat 8:每天可提供 2015 年及以后的所有 Landsat 8 场景,这些场景通常可在几个小时内生产。

NASA NEX:NASA 维护的地球科学数据集合,包括气候变化预测和地球表面的卫星图像。

NEXRAD on AWS:来自下一代气象雷达 (NEXRAD) 网络的实时和存档数据。

千人基因组计划:这个数据集包含了 1700 人的完整基因组序列。

癌症基因组图谱 (TCGA):癌症基因组图谱 (TCGA) 提供的原始基因组、处理过的基因组、转录组和表观基因组数据,符合条件的研究人员可通过癌症基因组云进行访问。

国际癌症基因组联盟 (ICGC):通过国际癌症基因组联盟 (ICGC) 获得的完整基因组序列数据可供符合条件的研究人员访问。

请参阅 AWS 云提供的公共数据集完整列表。

加入 AWS 云研究积分计划,研究人员可以尝试构建云托管的公共可用科学即服务应用程序和工具,在云中执行概念验证测试,或培训社区如何在研究工作负载中使用云。了解更多