研究是一种创新实践，研究人员需要获得能够进行快速实验的工具。Amazon Web Services (AWS) 与世界各地的高等教育机构、研究实验室和研究人员合作，提供具有成本效益、可扩展且安全的计算、存储和数据库功能，从而加快科研进程。
借助 AWS，研究人员可以快速分析海量数据管道，存储 PB 级数据，并使用人工智能（AI）、机器学习（ML）和量子等变革性技术推进研究，同时与世界各地的合作者安全地共享他们的结果。AWS 还为研究人员提供了获取开放式数据集、资助和培训的途径，从而加快创新的步伐。
我们每月运行超过 10000 个生物信息学工作流程。因此，我们非常感谢 AWS 的可扩展性和强大功能。”
Robert L. Grossman
芝加哥大学医学与计算机科学教授兼转化数据科学中心主任
我们每月运行超过 10000 个生物信息学工作流程。因此，我们非常感谢 AWS 的可扩展性和强大功能。”
Robert L. Grossman
芝加哥大学医学与计算机科学教授兼转化数据科学中心主任
用户在世界任何地方都可以访问这些大型医疗数据集。我们通过在 AWS 上运行基础架构，从而实现了这一目标。”
使用 AWS，Serratus 每天可以处理超过一百万个下一代测序数据库，每个库的总成本不到 0.5 美分。”
Artem Babaian，博士
不列颠哥伦比亚大学 Serratus 项目负责人
AWS 帮助我们在进行分析时实时快速扩展。我们可以根据拥有的数据来选择适合的计算方式，而不是根据可用的计算方式选择数据。”
Carolyn Hogg
悉尼大学澳大利亚野生动物基因组学组高级研究经理
解决方案
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人工智能和机器学习
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数据管理和存储
在云中访问可靠、可扩展且安全的数据存储。