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无需开发自定义数据收集系统即可访问车队范围内的标准化车辆数据。
通过智能筛选功能将所需的准确数据发送到云端，从而降低成本并实现更高效的数据传输。
近乎实时地提供车辆运行状况数据，以更快地检测和缓解问题，帮助防止潜在的召回，并远程协助客户。
使用案例
训练计算机视觉模型
利用从生产车辆队列中收集到的摄像头数据，训练自动驾驶车辆 (AV) 和高级驾驶员辅助系统 (ADAS)。
帮助最小化保修索赔和召回
使用近乎实时的数据主动监测和缓解车队内的质量问题。
改进电动汽车电池续航时间估计
利用附近车辆中的众包环境数据（例如天气和驾驶状况），改进电动汽车 (EV) 电池续航时间估计。
通知驾驶员不断变化的路况
从附近车辆中收集相关数据，并使用这些数据来通知驾驶员不断变化的路况，如车道关闭或道路施工。