Amazon Kendra 是一项由机器学习提供支持的企业搜索服务，高度准确且易于使用。Kendra 为您的网站和应用程序提供了强大的自然语言搜索功能，让您的最终用户可以在遍布整个公司范围的海量内容中更轻松地找到他们所需的信息。
使用自然语言提问，即刻获得答案
无论您需要寻找精确答案、常见问题还是整个文档，都可以使用自然语言提出问题（而不是通过简单的关键字）来获取所需的答案。过去，您需要在长长的链接列表中辛苦筛选，希望其中一个链接中包含您所需的信息。如今我们可以告别这种方式了。
只需几步简单操作，轻松汇总所有数据
告别信息孤岛。Kendra 让您可以轻松地将文件系统、SharePoint、内部网站点和文件共享服务等来源中的内容添加到一个集中的位置，让您可以快速搜索所有信息并找到最佳答案。
持续优化的搜索结果
使用搜索一段时间后，您会得到更优质的搜索结果，这是因为 Kendra 的机器学习算法可以学习您的用户认为最有价值的结果。您还可以选择通过手动调整某些数据源或文档更新的重要性来对搜索结果进行精细优化。
使用自然语言…
使用自然语言提问（而不是通过简单的关键字）来获取您想要的答案。Kendra 会找到您的文件（文本片段、常见问题或文档）中的要点并建立联系，继而返回答案。Kendra 可以预测并提供建议的答案，而不是通过筛选冗长的文档列表来找到特定的答案。 查看使用 Kendra 前后的搜索体验差别。
...使用自然语言
自然语言可以让您从自己任意位置的数据中获取更多特定的答案。您可以像这样提问：“IT 服务台在午间是否开放？”或者“如何连接到我的 VPN？”，并获得更准确的答案。
客户案例
“当我们的材料科学家领导新研究时，他们需要从之前的相关研究中获取信息，而这些信息则隐含在我们庞大知识库内的许多专利中……Kendra 通过快速准确地处理自然语言查询，帮助我们的科学家找到所需的信息。”
“现在，我们可以精确地搜索到公司内部最有价值的项目工程文档；我们很快就会将这一工具扩展到我们的整个文档化知识库中。Kendra 能够快速并准确地找到像‘冥王星行动中铺设的海底管道长度是多少？’等问题的答案。”
只需几步简单操作，轻松汇总所有数据
只需简单操作，即可将之前彼此隔离的数据源集中到同一位置或索引中。将实施工作从需要数月时间缩短到仅需不到一周。
第 1 步：创建索引
创建索引，作为添加数据源的目标。
第 2 步：添加数据源
使用 Kendra 的连接器连接到热门源，例如文件系统、网站、Box、DropBox、Salesforce、SharePoint、关系数据库和 Amazon S3。
第 3 步：测试和部署
直接在控制台中测试搜索体验。另外，您可以获取搜索体验中各组件的示例代码，以便轻松部署到新的或现有的应用程序。
持续优化的搜索结果
增量学习
Kendra 会主动重新训练为您的数据集和员工使用模式构建的深度学习模型，以提高搜索准确性。在最终用户与搜索结果进行交互的同时，Kendra 会对其搜索结果进行精细优化。这意味着，只要您单击打开了某个搜索结果或者对其进行了“点赞”或“点踩”，Kendra 将学习哪些结果更具相关型，并优先展示这些结果。
相关性优化
Kendra 支持人工优化相关性，您可以提高索引中的某些字段的优先级，例如文档的新鲜度、查看数或特定的数据源。例如，您可以设置优先显示查看频率较高且时间较新的文档，例如趋势新闻或更新。
多领域自然语言理解
Kendra 使用深度学习模型来理解自然语言查询，并能理解为各种内部使用案例（如人力资源、运营、支持和研发）提供的文档内容和结构。经过优化的 Kendra 还可以理解 IT、金融服务、保险、制药、工业制造、石油和天然气、法律、媒体和娱乐、旅游和酒店、卫生健康、人力资源、新闻、电信、采矿、食品和饮料以及汽车等领域的复杂语言。也就是说，假如您像这样提问：“我可以在 HMO 上将孩子添加为家属吗？”，Kendra 将提供与您的医疗保健选项相关的答案。
立即开始使用 Kendra
获得前所未有的搜索体验。Kendra 预览版易于上手，并提供 30 天免费套餐。您可以连接到自己的数据源，并在几分钟之内开始对您的内容进行搜索体验测试。
Kendra 预览版将不包括增量学习、查询自动补充、自定义同义词或分析功能。预览版仅提供用于 SharePoint Online、JDBC 和 Amazon S3 的连接器。预览版中每天最多可执行 4 万个查询，最多为 10 万个文档建立索引，每个账户只能建立一个索引。有关更多详情，请参见功能和定价页面。
