Amazon Kendra 是一项由机器学习提供支持的企业搜索服务，高度准确且易于使用。Kendra 为您的网站和应用程序提供了强大的自然语言搜索功能，让您的最终用户可以在遍布整个公司范围的海量内容中更轻松地找到他们所需的信息。
使用自然语言提问，即刻获得答案
无论您需要寻找精确答案、常见问题还是整个文档，都可以使用自然语言提出问题（而不是通过简单的关键字）来获取所需的答案。过去，您需要在长长的链接列表中辛苦筛选，希望其中一个链接中包含您所需的信息。如今我们可以告别这种方式了。
只需几步简单操作，轻松汇总所有数据
告别信息孤岛。Kendra 让您可以轻松地将文件系统、SharePoint、内部网站点和文件共享服务等来源中的内容添加到一个集中的位置，让您可以快速搜索所有信息并找到最佳答案。
持续优化的搜索结果
使用搜索一段时间后，您会得到更优质的搜索结果，这是因为 Kendra 的机器学习算法可以学习您的用户认为最有价值的结果。您还可以选择通过手动调整某些数据源或文档更新的重要性来对搜索结果进行精细优化。
使用自然语言…
使用自然语言提问（而不是通过简单的关键字）来获取您想要的答案。Kendra 会找到您的文件（文本片段、常见问题或文档）中的要点并建立联系，继而返回答案。Kendra 可以预测并提供建议的答案，而不是通过筛选冗长的文档列表来找到特定的答案。 查看使用 Kendra 前后的搜索体验差别。
...使用自然语言
自然语言可以让您从自己任意位置的数据中获取更多特定的答案。您可以像这样提问：“IT 服务台在午间是否开放？”或者“如何连接到我的 VPN？”，并获得更准确的答案。
客户案例
“当我们的材料科学家领导新研究时，他们需要从之前的相关研究中获取信息，而这些信息则隐含在我们庞大知识库内的许多专利中……Kendra 通过快速准确地处理自然语言查询，帮助我们的科学家找到所需的信息。”
“我们的目标是帮助我们的客户更快获得他们需要的答案，即使正确的答案可能隐藏在长达 100 多页的文件中也是如此，这样他们就能更快地了解法规信息，并且更快、更自信地做出决策”
只需几步简单操作，轻松汇总所有数据
只需简单操作，即可将之前彼此隔离的数据源集中到同一位置或索引中。将实施工作从需要数月时间缩短到仅需不到一周。
第 1 步：创建索引
创建索引，作为添加数据源的目标。
第 2 步：添加数据源
使用 Kendra 的连接器连接到热门数据源，例如 S3、SharePoint、Salesforce、Servicenow、RDS 数据库、One Drive 以及今年晚些时候将推出的更多数据源。
第 3 步：测试和部署
直接在控制台中测试搜索体验。另外，您可以获取搜索体验中各组件的示例代码，以便轻松部署到新的或现有的应用程序。
持续优化的搜索结果
增量学习（即将推出）
Kendra 会主动重新训练为您的数据集和员工使用模式构建的深度学习模型，以提高搜索准确性。在最终用户与搜索结果进行交互的同时，Kendra 会对其搜索结果进行精细优化。这意味着，只要您单击打开了某个搜索结果或者对其进行了“点赞”或“点踩”，Kendra 将学习哪些结果更具相关型，并优先展示这些结果。
相关性优化
Kendra 支持人工优化相关性，您可以提高索引中的某些字段的优先级，例如文档的新鲜度、查看数或特定的数据源。例如，您可以设置优先显示查看频率较高且时间较新的文档，例如趋势新闻或更新。
多领域自然语言理解
Kendra 使用深度学习模型来理解自然语言查询，并能理解为各种内部使用案例（如人力资源、运营、支持和研发）提供的文档内容和结构。经过优化的 Kendra 还可以理解 IT、金融服务、保险、制药、工业制造、能源、法律、媒体和娱乐、旅游和酒店、医疗保健、人力资源、新闻、电信以及汽车等领域的复杂语言。也就是说，假如您像这样提问：“我可以在 HMO 上将孩子添加为家属吗？”，Kendra 将提供与您的医疗保健选项相关的答案。
Amazon Kendra 开发人员版
Kendra 开发人员版本可为开发人员提供使用 Amazon Kendra 构建更多概念验证 (POC) 和试验的低成本选项。Kendra 开发人员版本具有与 Kendra 企业版相同的功能，但限制为每天 4000 次查询，5 个数据源中最多 10000 个可搜索文档，并且可在单个可用区运行。Kendra 开发人员版本未提供企业版中可用的扩展选项。因此，此版本是用于开发的理想之选，但不推荐用于生产。
立即开始使用 Kendra
获得前所未有的搜索体验。通过 Amazon Kendra，您现在可以连接到自己的数据源，并在几分钟之内开始对您自己的内容进行搜索测试。
预览版试用：在 Amazon Kendra 企业预览版发行期间（在 2020 年 5 月 10 日结束）开始使用 30 天免费套餐的客户将可以继续访问，原始条款不会出现变更。
