2026 年汉诺威工业博览会上的 AWS 制造业解决方案

2026 年 4 月 20 日至 24 日 | 德国汉诺威汉诺威展览中心 | 15 号展厅，D76 展位

展位指南

会面请求

专为工业 AI 打造

制造业的未来是智能的、自主的，并且基于云构建。在 2026 年汉诺威工业博览会上，AWS 将这一未来带到现实。

欢迎莅临 15 号展厅，与我们一同体验自主制造系统的实时演示，听取行业领袖的分享，并与 AWS 专家交流 — 共同探索物理 AI、代理式人工智能以及智能数据基础如何重塑现代制造业。

🏭 1400 平方米展位，呈现端到端的实时制造演示
🤖 自主机器人、AI 质量检测系统以及代理式人工智能的实际应用
🎤 50 多场会议，汇聚 AWS 领导者、客户及合作伙伴
🤝 25 个合作伙伴展位，展示真实落地的工业 AI 部署

申请与 AWS 专家会面。

凭免费通行证参加汉诺威工业博览会

AWS 诚邀您参加 4 月 20-24 日举行的全球领先工业技术贸易展 — 汉诺威工业博览会。请通过我们的专属链接注册，获得全展期免费门票（点击此处查看英语版本 | 点击此处查看德语版本）。

体验工业 AI 的实际应用

了解 AWS 如何通过覆盖整个生产生命周期的实时演示，实现智能、自适应的制造。我们的展位重点展示以下三大领域的创新解决方案：工程与开发、智能制造与供应链、智能产品与服务。

人工智能驱动的产品之旅演示 — 设计并制作您专属的金属饮料杯垫，亲眼见证它在由物理 AI 驱动的自主生产线上的诞生过程。该生产线融合自主移动机器人（AMR）、协作机器人和人形机器人。您的旅程从工程与开发区开始，了解制造商如何为自主生产构建数字基础，随后进入自主 AI 制造单元，您的杯垫将依次完成激光雕刻、AI 质量检测，并最终交付到您手中 — 全程由智能自适应自动化完成。
AWS 技术展台 — 在专属展台深入了解制造业转型，涵盖 AWS AI 服务以及供应链优化、迁移与现代化、嵌入式软件开发和智能机器等解决方案。
合作伙伴创新展示 — 探索 25 个合作伙伴展台，了解领先技术提供商如何支持代理式人工智能、数字孪生和智能自动化在真实场景中的应用。
向 Amazon 学习 — 通过互动展示了解 AWS 如何驱动 Amazon 自身的运营，包括自主机器人和智能履约系统。探索 Amazon 配送中心背后的技术，并跟随“包裹的一生”（从需求预测到当日达交付）。

参加 AWS 展位导览

加入我们 30 分钟的 AWS 展位导览（15 号馆 D76 展位）。无需报名，只需在以下指定时间前往我们的展位即可：

英语导览：每天 10:00 和 14:00
德语导览：每天 11:00
其他语言：韩语、中文、日语和葡萄牙语导览信息即将公布

在汉诺威向 AWS 及合作伙伴专家学习

在整个汉诺威工业博览会期间，参加由 AWS 领导者、技术专家和行业合作伙伴共同呈现的多场会议，包括主舞台的主题演讲、Solution Lab 的深度技术会议，以及在我们展位内举办的合作伙伴主持的互动型剧场会议。

主舞台主题演讲

借助 AWS 实现工业 AI 规模化落地 | 4 月 21 日（星期二）13:15–13:45

演讲者：

AWS 汽车与制造总经理 Ozgur Tohumcu
大众汽车集团数字生产与物流负责人 Florian Lechner

工业 AI 正在帮助制造商释放前所未有的价值，实现自主运营、优化供应链并加速产品创新。然而，如何在整个价值链中规模化部署工业 AI，仍是制造商面临的一大挑战，也阻碍了他们在剧烈变革中实现突破。了解领先制造商如何借助 AWS 跨越这一鸿沟，包括 AWS 客户如何部署代理式人工智能系统来优化复杂运营和供应链、在严苛工厂环境中运行的物理 AI 系统，以及帮助将分散运营整合为单一智能系统的统一数据基础 — 这一切都构建于更具扩展性和安全性的云之上。

加入我们，一起聆听大众汽车集团如何通过其数字生产平台大规模实现工业 AI 的价值。该平台已将超过 40 家工厂连接至统一的工厂云，部署各类 AI 应用，并且在吞吐量、质量和可持续性方面取得了显著提升。

专家舞台会议

应对数字主权的复杂性 | 4 月 20 日（星期一）15:10 – 15:30 | 26 号展厅，Solution Lab（E43），专家舞台 1

演讲者：AWS 主权首席技术官 Mustafa Isik

无论您是首次迁移到云端，还是为充分利用云服务而进行应用程序现代化改造，满足不断演进的主权需求都至关重要。公共部门和高度监管行业的组织在应对日益复杂的数字主权要求时面临诸多挑战。欢迎参加本次演讲，了解 AWS 近期推出的 AWS European Sovereign Cloud（专为欧洲设计的全新独立云服务）。了解 AWS European Sovereign Cloud 如何设计以满足严格的监管要求、数据驻留和运维需求。深入了解 AWS European Sovereign Cloud 的架构、治理结构和运维模式。

构建制造业代理式人工智能使用案例：多代理系统实时演示 | 4 月 21 日（星期二）11:15–11:35 |
26 号展厅，Solution Lab（E43），专家舞台 1

演讲者：AWS 高级合作伙伴解决方案架构师 Christophe Renard 和 Mourad Alia

在现代工业环境中，数字化转型需要的不仅是自动化，更需要具备自主推理、决策和执行能力的代理式人工智能系统。代理式人工智能能够横向和纵向贯穿 OT 与 IT 生态，在 EAM、MES 和 ERP 等制造系统中实现主动、自管理的智能工作流。本次实时演示将展示基于 Model Context Protocol（MCP）的 Kiro 专用人工智能代理，它们与制造系统及实时数据集成，能够检测异常、诊断根本原因并编排智能响应。虽然演示聚焦于自主设备监控和维护，但我们也将展示同一 Agentic 架构如何应用于生产重新规划、供应链优化以及跨职能运营自动化等高级使用案例。

从数据到脱碳：AI 驱动的制造全价值链排放建模 |4 月 22 日（星期三）12:05 - 12:15 | 12 号展厅，F56展位 — 专家舞台

演讲者：高级解决方案架构师 Jonas Bürkel

为满足全球不断涌现的可持续发展法规和透明度要求，制造商需要在复杂价值链中获取可信的高质量排放数据，并高效建模其碳足迹。了解领先制造商如何利用生成式人工智能自动化和受控数据共享平台来应对这些挑战。本次会议中，我们将探讨 Amazon Science 如何利用生成式人工智能为 Amazon.com 规模化自动化可持续发展衡量流程，并分享企业如何构建数据平台，实现供应链中保密可持续发展数据的受控共享。

大师课会议

借助 Agentic Data Exploration 加速数据洞察 | 4 月 20 日（星期一）15:30-16:30 | 展览场地，Solution Lab Automation & Digitalization（26 号展厅 E43 展位），大师课会议室 1

演讲者：AWS 解决方案架构师 Rob Sable 和 Shawn Justice

制造商需要数据洞察来推动业务发展。然而，当关键数据分散在孤立的系统中时，获取这些洞察往往需要耗费数周时间进行繁琐的 ETL 操作和数据准备。Agentic Data Exploration 彻底改变了这一局面，它利用人工智能代理自动跨不同数据来源进行分析，并提供制定关键决策所需的近乎实时的见解。加入我们，了解如何使用 Amazon Bedrock 代理构建多代理工作流，实现对结构化数据库、分析导出数据、非结构化文本、多媒体以及 API 等异构数据来源的连接和分析。探索不同数据类型的实用实施模式、编排专业人工智能代理进行分布式问题求解，并将分析周期从数月缩短至几分钟，同时保持治理标准。

利用代理式人工智能自动化库存再平衡 | 2026 年 4 月 21 日（星期二）16:45–17:45 | 展览场地，12 号展厅，F56 大师课会议室

演讲者：AWS 全球制造与供应链技术负责人 Gianenrico Salerno

供应链普遍面临需求波动、库存不平衡以及需要快速决策的挑战。本次大师课将演示 Agentic AI（具备推理、规划和执行多步任务能力的自主代理式人工智能）如何通过决策支持和自动化来重塑供应链运维。了解如何构建智能供应链代理，并实施基于工具的架构，实现与生产计划、BOM 数据和供应商系统的连接。体验支持自主多步推理的智能流程，从而无缝创建库存转移订单。了解将代理式人工智能从概念验证扩展到生产就绪型解决方案的成熟策略。

从车间控制到物理 AI：连接工业互联与智能自动化 | 2026 年 4 月 21 日（星期四）11:00–12:00 | 展览场地，Solution Lab Automation & Digitalization（26 号展厅 E43 展位），大师课会议室 1

演讲者：AWS 首席解决方案架构师 Jan Metzner；首席云架构师 Fabrizio Manfredi

领先制造商正在从传统车间控制系统转向支持物理 AI 的现代代理式架构。探索实现这一转变的实用步骤，首先从采用标准化协议和接口的当代工业互联方法开始，将机器、工艺和内部流程整合起来。了解本地和远程人工智能代理如何在这些制造环境中集成，创建连接物理设备与软件控制层的赛博物理接口。通过实现这一抽象层，我们将演示人工智能代理如何控制物理流程和设备，为构建能够智能响应生产需求变化和优化机会的自适应、自主制造系统开辟新可能。

亮点舞台会议

Build to Win：AI 驱动的再工业化 | 4 月 20 日（星期一）10:20-10:35 | 26 号展厅，E43 展位 - 亮点舞台

演讲者：AWS 汽车与制造事业部智能制造和供应链卓越中心负责人 Joseph Rosing

要在当今的制造格局中获得竞争优势，企业必须拥抱 AI 驱动的再工业化。现代制造商需要具备超越人类自身能力的感知、响应和重新优化运营的能力。在本次会议中，我们将分享 Amazon 及行业领先企业如何通过系统化的 AI 部署方法快速转型运营，实现更高的产量、更高的质量、更短的交付周期以及更优的成本。会议还将演示如何利用控制塔来观察和整合制造与供应链场景中的各类代理。