Amazon Neptune

高性能图形分析和无服务器数据库,可提供卓越的可扩展性和可用性

使用 AWS Free Tier 免费试用 Neptune 数据库

使用无限的顶点和边缘对您的图形进行扩展,每秒可进行超过 100000 次查询,适用于要求最严苛的应用程序。每个集群高达 128TiB 的存储扩展和每个集群高达 15 个副本的读取扩展。

使用内置算法在几秒钟内分析具有数百亿个关系的图形数据集,从而更快地找到见解,并对与图形一起存储的向量进行相似度搜索,以供一代 AI 应用程序使用。

使用 ACID 事务、自动备份(使用 Neptune 数据库)、快照、时间点恢复、传输中加密/静态加密、IAM 支持和 AWS KMS 等功能保护您的应用程序。

为您的应用程序提供高可用性,并使您的数据在一个 AWS 区域的三个可用区中持久可用。使用 Amazon Neptune 全球数据库改善灾难恢复状态并访问本地读取内容。

工作原理

Amazon Neptune 数据库是一个无服务器图形数据库,旨在实现卓越的可扩展性和可用性。Neptune 数据库提供内置安全性、持续备份以及与其他 AWS 服务的集成。Neptune 全球数据库为全球分布式应用程序提供跨区域数据复制,以实现低延迟读写、灾难恢复和可扩展性。

Amazon Neptune Analytics 是一款分析数据库引擎,用于快速分析大量图形数据,从存储在 Amazon S3 存储桶或 Neptune 数据库的数据中获得见解并找出趋势。Neptune Analytics 使用内置算法、向量搜索和内存中的计算,在几秒钟内对具有数百亿个关系的数据运行查询。

Amazon Neptune 数据库
新增功能! Amazon Neptune Analytics

使用案例

使用 Customer 360 转变个性化

通过 360 度全方位了解客户,轻松创建个人资料图。改善客户个性化,提高营销相关性并推进分析。

了解有关身份图的更多信息 »

检测欺诈模式

通过对人员、地点和交易之间的关系进行建模以发现可能不明显的关系,为近乎实时的欺诈模式检测构建图形查询。

详细了解欺诈图 »

释放机器学习预测

与使用非图方法的预测相比,Amazon Neptune ML 使用图神经网络(GNN)将大多数图形预测的准确性提高了 50% 以上。

详细了解 Neptune ML »

提高 IT 安全性

使用分层安全方法主动检测和调查 IT 基础设施。将资产建模为关系,以了解 IT 环境的不同维度如何交互。

了解有关使用安全图的更多信息 »

如何开始使用

工作原理

了解关键功能,包括无服务器、全局数据库、安全性等。

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了解定价

详细了解 Neptune 定价,包括全球数据库等选项。

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学习资源

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