Amazon Personalize

更快地大规模打造个性化的实时用户体验

Amazon Personalize 使开发人员可以通过 Amazon.com 使用的机器学习 (ML) 技术来构建应用程序,从而提供实时个性化推荐,而无需 ML 专业知识。

Amazon Personalize 使开发人员可以轻松构建能够提供广泛的个性化体验的应用程序,包括特定产品推荐、个性化的产品重排序和定制直销。Amazon Personalize 是一项完全托管型机器学习服务,超越了严格的基于静态规则的推荐系统,并且可以训练、调整和部署定制的 ML 模型,以跨行业(如零售、媒体和娱乐)向客户提供高度定制的建议。

Amazon Personalize 预置了必要的基础设施并管理整个 ML 管道,包括处理数据、确定功能、使用最佳算法以及训练、优化和托管模型。您将通过应用程序编程接口 (API) 接收结果,并且只需根据使用量付费,没有任何最低费用或预付承诺。所有数据都经过加密以确保私有和安全,仅用于为用户创建推荐。

 

2 个月内免费

包含在 AWS 免费套餐

优势

Personalize_benefits_icon_1

实时提供高质量推荐

Amazon Personalize 使用的机器学习算法可创建更高质量的推荐,以响应用户的特定需求、偏好和不断变化的行为,从而提高参与度和转换。这些算法还旨在解决一些复杂问题,例如为没有历史数据的新用户、新产品和内容创建推荐。 

 

 

Personalize_benefits_icon_2

在数天而非数个月内轻松实施个性化推荐

使用 Amazon Personalize,只需单击几下,您即可实施ML 支持的定制个性化推荐系统,而无需构建、训练和部署“自己动手的”机器学习解决方案。 

 

Personalize_benefits_icon_3

对客户使用之旅中的每个接触点进行个性化打造

Amazon Personalize 可以轻松集成到您现有的网站、应用程序、SMS 和电子邮件营销系统中,从而在各种渠道和设备上提供独特的客户体验,从而消除了高昂的基础设施或资源成本。Amazon Personalize 让您可以灵活地基于最适合您的使用案例的内容使用实时或批量推荐,从而使您能够大规模提供各种广泛的个性化体验。

 

 

Personalize_benefits_icon_4

数据隐私与安全性

您所有的数据都经过加密以确保私有和安全,仅用于为客户创建推荐。数据不在客户之间或与 Amazon.com 共享。您还可以使用自己的 AWS Key Management Service (AWS KMS) 密钥之一更有效地控制对您加密的数据的访问。通过 AWS KMS,您可以持续控制谁可以使用客户主密钥以及获得加密数据的访问权。


 

 

工作原理

Amazon Personalize 的工作原理

Amazon Personalize 用于零售

带来唯一的主页体验

根据用户的购物历史记录使用产品推荐来个性化他们的主页。

调整产品推荐

在产品详细信息页面上推荐类似的物品,以帮助用户轻松找到他们需要的物品。

帮助客户更快地发现产品

帮助用户快速找到相关的新产品、交易和促销活动。

相关产品排名

轻松地对相关产品推荐重新排名,以推动切实的商业成果。

 

提高营销传播

使用个性化产品推荐来个性化推送通知和营销电子邮件。

促进提升销售和交叉销售

将 Amazon Personalize 与业务逻辑相结合,以创建高质量的购物车提升销售和交叉销售推荐。


ViewLift

Pomelo Fashion 是一家领先的全渠道时尚品牌,总部位于泰国曼谷,拥有全球客户群。

Pomelo Fashion 通过 Amazon Personalize 改善客户体验
ViewLift

了解 StockX 如何使用 Amazon Personalize 在没有任何以前的机器学习经验的情况下为其客户创建领先的定制体验。

“我们很快学习到将 ML 集成到公司各个方面的能力。在我们取得成功后,关键决策者要求我们将 Amazon Personalize 集成到更多 StockX 体验中并扩展我们的机器学习工作。可以说,个性化现在在这里是排第一位的。”

Lotte Mart

了解 Lotte Mart 如何使用 Amazon Personalize 支持超过 600000 位用户节省其商店购物体验。

“对比之前带来每月收入增长的大数据分析解决方案,通过使用 Amazon Personalize,我们推荐商品数量增长了 5 倍。特别值得一提的是,Amazon Personalize 使客户从未购买过的产品数量增加了高达 40%。由 AWS 提供支持的新推荐服务是我们在企业范围内推出的第一项人工智能技术,在这之后我们又推出了各种各样的众多人工智能技术。”

阅读博客 »

Amazon Personalize 用于媒体和娱乐

提高内容使用

提供有关视频、音乐、电子书等的高度相关性个性化内容推荐。

创建个性化广告投放

在音频和视频内容内个性化滚动推出前、推出中和推出后的广告投放。

高度策划的内容轮播

基于每个用户的内容使用历史记录为他们创建个性化的内容轮播。

提高营销传播

使用个性化内容推荐来个性化推送通知和营销电子邮件。

突出新内容产品

帮助用户根据他们独特的品味和偏好找到新鲜内容。

加强基于流派的推荐

基于内容轮播和列表将个性化推荐添加到流派中。

客户案例

Discovery

了解 Discovery 为何转向 Amazon Personalize 为其 Discovery+ 流媒体平台用户提供定制化的内容建议。

Discovery 通过 Amazon Personalize 增强客户体验
ViewLift

了解 Pulselive 如何使用 Amazon Personalize 将视频观看量提高 20%、突出新的内容产品和构建用户群。

“我们对第一次使用 Amazon Personalize 涉足 ML 领域感到很兴奋。我们发现,将经过训练的模型集成到工作流程的整个过程非常简单”

FanFight

“通过 Amazon Personalize,我们能够根据用户的游戏历史提供可能的最佳竞赛推荐,并利用该推荐提升销售和其他相似竞赛。此功能帮助我们将每位用户参加的竞赛平均数量增加了 12%,并将玩法的交易平均价值提升了 8%。”

FanFight 如何使用 Amazon AI & ML 服务为其用户创建个性化内容

博客文章 >>

Personalize_add_resources_image_2

Amazon Personalize 现在可以为快速变化的新产品和内容目录提高最多 50% 的推荐

2020 年 8 月
Hao Ding、Vaibhav Sethi 和 Yen Su

阅读博客 »

Personalize_add_resources_image_1-1

选择正确的元数据以使用 Amazon Personalize 构建高性能推荐模型

2020 年 9 月

Andrew Hood 和 Ion Kleopas

阅读博客 »

Personalize_add_resources_image_4

Amazon Personalize Github 示例

笔记本以及关于如何上手和使用 Amazon Personalize 的各种功能的示例

 

转到 Github »

Personalize_add_resources_image_3

技术讲座:向客户提供实时个性化推荐

 

2020 年 6 月
Luis Lopez Soria

立即观看 »

Amazon Personalize 功能
查看产品功能

轻松地在您的应用程序中构建复杂的个性化功能

了解更多 
注册 AWS 账户
注册免费账户

立即享受 AWS 免费套餐。 

注册 
使用 Amazon Personalize 开始构建
开始在控制台中构建

开始在 AWS 控制台中使用 Amazon Personalize 进行构建。

入门