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- AWS 零售业与消费品行业解决方案
- 数据和情报
AWS 上的数据和情报解决方案
借助 AWS 上专门构建的分析服务和解决方案，将数据和应用程序迁移到云端，以提高洞察力并加快创新。
优势
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使用 AWS 上的数据湖解决方案部署数据和分析功能，以提供与战略目标一致的可衡量业务价值。
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使用 AWS 上的生成式人工智能以及商业智能与分析解决方案快速轻松地构建 BI 控制面板、可视化和复杂计算。
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使用人工智能、分析和自动化来优化和简化定价、分类和贸易促销决策。
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跟踪您的运营、产品组合和价值链中的碳排放，为您的气候战略提供信息。
零售使用案例
数据湖
收集、分析和分发整个零售企业的重要数据，为机器学习和人工智能奠定基础。
碳核算
跟踪您的运营、产品组合和价值链中的排放。
商业智能和分析
使用机器学习构建新一代智能和洞察引擎，使您的品牌脱颖而出，影响客户行动，并增加收入。
对话分析
转录、分析并根据关键数据点采取行动，捕获重要的客户满意度数据、产品反馈和投诉趋势。
零售服务和解决方案
客户案例
通过采用 AWS 上的数据和分析，Tapestry 获得了 360 度客户视图
时装公司 Tapestry 通过使用 Amazon API Gateway 打破数据孤岛并扩展其机器学习能力，从而实现每天完成 50 万次 API 调用和个性化客户服务。
Coca-Cola Andina 通过 AWS 上的分析提高效率和客户满意度
Coca-Cola 安迪纳迁移到 AWS 上的数据湖，并构建了一个名为 Thanos 的定制内部应用程序来管理其产品的库存、分销和交付，增强了其跨设施和跨国家运营的可见性。
AJE Group 对分析工作负载的性能与成本进行优化
秘鲁跨国消费品公司 AJE 使用 AWS 构建了企业数据分析平台，将提取、转换、加载（ETL）时间缩短了 35%，并节省了 15% 的基础设施成本。
消费品使用案例
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收集、分析和分发整个零售企业的重要数据，为机器学习和人工智能奠定基础。
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采用数据产品方法来部署数据和分析功能，以提供与战略目标一致的可衡量的业务价值。
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将数据和分析与工作流程自动化相结合，以简化应收账款，减少坏账和应收账款周转天数等指标。
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跟踪您的运营、产品组合和价值链中的排放。
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主要合作伙伴
消费品合作伙伴
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