免费套餐

作为 AWS AWS Free Tier 的一部分,您可以免费开始使用 SageMaker Ground Truth。在首次使用 Amazon SageMaker 后的前两个月,您每月标注的前 500 个对象是免费的(不包括使用标注供应商、Amazon Mechanical Turk 或合成数据产生的任何额外费用)。

Amazon SageMaker Ground Truth Plus 定价详情

Amazon SageMaker Ground Truth Plus 可帮助您创建高质量的 ML 训练数据集,而无需构建标注的应用程序或自行管理标注人力资源。SageMaker Ground Truth Plus 的定价视标记而定,它们可以是边界框、立方体、键值对,等等。

借助 SageMaker Ground Truth Plus,您将收到专为您的具体使用案例和要求量身定制的自定义报价。要获得您的自定义报价,请填写项目要求表

Amazon SageMaker Ground Truth 定价详情

Amazon SageMaker Ground Truth 可帮助您构建用于 ML 的培训数据集。SageMaker Ground Truth 将通过在称为“工作流”的过程中逐步引导人工标记人员来标记您的内容(图像、音频、文本等)。三组人员可以使用这些工作流提供标注服务:Amazon Mechanical Turk 工作人员、您的员工或第三方供应商。SageMaker Ground Truth 还可以从这些标记中学习,并自动标注对象。

无论是 SageMaker Ground Truth 的自动标注,还是人工标记人员的标注,您都需要为每个标注对象(如图像、音频录音或一段文字)付费。如果您使用供应商或 Mechanical Turk 提供标注服务,则您要为每个标注对象支付额外费用。如果您使用自己的员工进行标注,则每个标注的对象没有额外费用。

合成数据生成

SageMaker Ground Truth 会帮助您利用大量生成的标注合成数据来创建高质量的 ML 训练数据集。合成数据的价格视标记而定。

要生成合成数据,您可以请求专为您的具体使用案例和要求量身定制的自定义报价。要获得您的自定义报价,请填写项目 要求表

对象定价详情

按已审核的数据集对象的数量向您收费。数据集对象定义为所有模式中的数据的原子单位。

已审核的对象(图像、视频帧、文本文档、音频文件等)

3D 点云

人工定价详情

使用 Amazon Mechanical Turk 的内置工作流程定价

如果您使用 Amazon Mechanical Turk 贴标签,则按每个审核实例的每个对象向您收费。我们建议您为每个对象使用多个贴标机以提高标签准确性。

供应商

如果您使用供应商,则每个标签的成本由供应商设定。您可以在 AWS Marketplace 中看到每个供应商的定价详情。 

Amazon SageMaker Ground Truth 定价示例

使用内部员工进行人工标注

制造公司使用 ML 对其产品的图像进行分类。为了训练模型,他们将使用产品名称标记 40000 张图像。使用内置工作流程进行图像分类,他们的员工标记了所有 40000 张图像。

由于该公司使用的是内部员工,因此 40000 张人工贴标图像的价格同样是每张图像 0.08 USD。

总费用 = 40000 张人工标注图像 x 每张图像 0.08 USD = 3200 USD

使用 Mechanical Turk 通过自定义工作流进行人工标注

广告公司使用 ML 确定社交媒体帖子的情绪和内容。为了训练模型,他们决定需要标记 85000 个帖子。他们决定构建并上传自定义工作流,并为每个帖子设定 0.036 USD 的付款。他们还决定标记每个帖子三次以提高标签的准确性。使用 SageMaker Ground Truth,人工标记 85000 个帖子。

由于该公司使用的是 Mechanical Turk,因此成本包含额外费用,每个人工标记的帖子 0.036 USD,支付给标记人员。

总费用 =(50000 x 每篇文章 0.08 USD)+(35000 个帖子 x 每个帖子 0.04 USD)+(85000 个人工标注的帖子 x 每个帖子 0.036 USD x 每个对象 3 个标记)= 14580 USD

使用 Mechanical Turk 通过内置工作流进行人工标注

出版公司使用 ML 构建自然语言处理应用程序来对报纸文章进行分类。为了训练模型,他们将标记 200000 篇文章。他们选择内置的文本分类工作流,并决定将每篇文章标记三次,以提高标签的准确性。使用 SageMaker Ground Truth,人工标注 40000 篇文章,自动标注 160000 篇文章。

由于该公司使用的是 Mechanical Turk,因此文本分类工作流包含额外费用,每篇人工标注的文章 0.012 USD,支付给标注人员。

总成本 = (50000 x 每篇文章 0.08 USD) + (150000 x 每篇文章 0.04 USD) + (40000 篇人工标记的文章 x 每篇文章 0.012 USD x 每个对象 3 个标记人员) + Amazon SageMaker 培训和推理成本** = 11440 USD + Amazon SageMaker 培训和推理成本**

**这些成本取决于多种因素,包括使用的数据集类型、标记任务类型和数据集中的图像分辨率。

其他定价资源

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Amazon SageMaker Ground Truth 定价
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