人工智能驱动的送货车
AWS 正在为 Amazon 的送货车辆启用新功能，使其对驾驶员而言更加便捷安全
最先进的送货车
Rivian 电动车配备行业领先的安全、导航和设计功能，可有效保护驾驶员和行人。借助 AWS 服务，Amazon 已在其送货车队中部署了多项开创性的嵌入式技术，实现了配送工作流程、车辆和驾驶员之间的无缝集成。
视觉辅助包裹拣选
视觉辅助包裹拣选（VAPR）是一项人工智能解决方案，它无需送货司机花费时间按站点整理包裹、阅读标签或手动检查关键标识。借助 VAPR，司机只需寻找绿灯，取走包裹即可出发，从而加快配送速度并提高效率。VAPR 使用 Amazon 机器人识别（AR-ID）技术，这是一种最初为物流中心开发的计算机视觉技术，可在库存存放或拣选操作期间自动识别物品。该技术针对货车内部环境进行了优化，并配备了专门设计的汽车照明投影仪和摄像头，同时与货车的配送路线导航系统集成。
Fleet Edge
Fleet Edge 是一套物联网设备，旨在通过实时捕捉道路变化来应对快速变化的道路环境，从而减少配送员在配送过程中受到的干扰。Fleet Edge 由车载电脑、街景摄像头和 GPS 接收器组成，它们协同工作，以检测道路环境变化并自动更新导航系统。Fleet Edge 利用人工智能和机器学习技术来扫描道路变化，并通过自动模糊个人身份信息来保护隐私。
Amazon 配送眼镜
Amazon 配送眼镜专为配送员打造，旨在提升安全性和驾驶体验。Amazon 配送眼镜可帮助配送员导航、扫描和采集送货证明，无需拿出手机。它们如同值得信赖的伙伴，可以解放配送员的双手，提升他们的视线，并无缝感知周围环境，引导他们完成配送的每一步。
使用 AWS 服务打造的配送创新
VAPR 正将多项 AWS 技术带上路
计算机视觉
VAPR 使用基于 Amazon SageMaker AI 构建的计算机视觉解决方案，该解决方案能够处理车内环境，并在各种光照条件和包裹特征下实时定位和识别多个条形码。
边缘 AI 处理
VAPR 不会将所有视频和传感器数据发送到云端，而是使用 AWS IoT Greengrass 来确保货车内 VAPR 系统、摄像头、投影仪和导航系统之间的本地通信安全，从而使图像分析直接在货车内的 VAPR 设备上进行。
了解有关 Amazon 电动送货车的更多信息
找到今天要查找的内容了吗？
请提供您的意见，以便我们改进网页内容的质量