人工智能驱动的购物工具

“边看边买”是 Amazon 最新推出的粉丝驱动型购物体验，它利用了第二屏幕技术。这项客户优先的无缝体验让观众可以同时观看和购买他们喜爱的剧集、电影和体育赛事，而不会中断观看过程。第二屏幕移动体验基于粉丝的自然行为构建，让客户能够在灵感迸发时发现与正在观看的内容相关的玩具、服装和其他商品，而不会中断他们喜爱的内容。

“边看边买”配套体验基于 AWS 服务构建，这些服务包括 AWS AppSync（用于确保双屏同步流畅运行）和 AWS Glue（用于准备和集成所有数据）。场景检测通过基于 Amazon Bedrock 构建的 Prime Video X-Ray 系统处理。“场景购物”从 X-Ray 获取帧，并将其作为入口点，让客户能够开启 Amazon Lens AI 流程进行产品匹配。

Alexa for Shopping 将深厚的产品知识、来自网络各处的深度信息以及强大的购物功能与您的个人偏好、购物历史和来自 Amazon.com 和 Alexa 的对话记录相结合，打造出全球最佳、最个性化的人工智能购物助手。

Alexa for Shopping 利用 AWS 基础设施大规模部署其人工智能驱动的购物助手。它使用 Amazon Bedrock 来访问多个基础模型，包括 Amazon Nova 和 Anthropic Claude，以及 Alexa for Shopping 的定制内部模型。这种多模型方法使 Alexa for Shopping 能够针对不同的查询类型进行优化，从而平衡答案质量、延迟和成本。Alexa for Shopping 还使用 Amazon Nova Web Grounding 来检索和引用权威的互联网资源，从而提高准确性并增强客户信任度。该系统通过工具调用功能与各种 AWS 服务集成，可实时访问产品目录、定价数据库、订单历史记录和库存系统。Amazon Bedrock 托管基础设施负责处理全球扩展、模型托管和跨多个地理区域的部署，而提示缓存和并行工具调用等功能则可优化延迟。

了解详情：Rufus 如何将对话式购物体验扩展到数百万 Amazon 客户

“在房间内查看”功能让客户购买前可以在家中查看商品。客户可以在将商品带回家之前查看其尺寸和外观。想知道椅子是否适合您的客厅，或者您喜欢的咖啡桌与您的沙发是否搭配？ 现在，只需拿出手机就能找到答案。

“在房间内查看”使用 AWS 服务，让客户能够在购买前在家中预览商品：Amazon S3 存储 3D 模型和商品图像，Amazon SageMaker Ground Truth 标注训练数据，以实现准确的产品识别和空间定位，Amazon SageMaker 开发和部署机器学习模型，从而大规模支持实时 AR 体验。