FAVBET Tech 通过迁移到 AWS 处理 400,000 名并发用户

“以前,我们每天有 1000 万笔交易 -- 曾经的天花板现在变成了地板。现在,我们的日交易量已超过 1 亿笔。”Shestakov 说道

FAVBET Tech 开发的软件供全球数百万玩家使用。该公司通过复杂的多组件平台在赌博和博彩领域进行创新,该平台可承受巨大的负荷,为玩家提供独特的体验。其峰值负荷激增了 800%,对客户公司的基础设施提出了更高的要求。

迁移到 AWS

FAVBET Tech 曾经依靠第三方服务提供商在本地数据中心托管其平台。但是,增加其计算能力很容易出现延迟。“满足我们对基础设施的要求可能需要几个月的时间,” FAVBET Tech 基础设施负责人 Nikita Shestakov 说道。为了更有效地扩大规模,FAVBET Tech 做出了迁移到 Amazon Web Services (AWS) 的战略决策。此后,FAVBET Tech 改善了其玩家体验,现在向市场提供新功能的速度要快得多。“在 AWS 上,我们有可配置的扩展功能。我们现在拥有的控制能力使我们能够以超乎想象的速度扩展业务,突破可能的极限,”FAVBET Tech 首席执行官 Artem Skrypnyk 说道。

分阶段迁移和微服务方法

FAVBET Tech 分阶段迁移其工作负载。通过采用微服务方法,FAVBET Tech 增强了其平台的性能,并可以在几分钟内扩展到需求激增。FAVBET Tech 将延迟时间缩短了百分之六十六:百分之九十五的请求能在十五毫秒内得到回复。结果,每秒的旋转次数增长了十倍。“以前,我们每天有 1000 万笔交易 -- 曾经的天花板现在变成了地板。现在,我们的日交易量已超过 1 亿笔。”Shestakov 说道。FAVBET Tech 开发团队的表现也显著提升。开发人员以前的大部分时间都花在管理基础设施上,现在则专注于开发平台和功能,从而将公司的上市时间缩短到两天。

机器学习和安全增强

FAVBET Tech 使用 Amazon SageMaker 实现机器学习 (ML) 模型,该模型可帮助其团队利用全面管理的基础架构、工具和工作流为任何用例构建、训练和部署 ML 模型。Skrypnyk 说:“我们做了大量的数据科学和用户细分。”在机器学习的帮助下,FAVBET Tech 设法降低了流失率,减少了欺诈案件的数量,并通过为客户提供个性化来延长玩家会话时间。FAVBET Tech 采用负责任投注工具,识别财务或行为数据中出现的问题投注信号,自动防止玩家受到潜在伤害。

FAVBET Tech 一直优先考虑其平台和客户服务的强大安全性。通过利用 AWS 的安全基础设施,FAVBET Tech 成功迁移到云端,无需担心会影响其获得和维护基本认证的能力。

FAVBET Tech 现在在 AWS 上处理超过 400,000 名并发用户。迁移后,FAVBET Tech 的正常运行时间达到 99.99%。FAVBET Tech 将继续通过向全球新地区扩张来实现增长。Shestakov 说:“我们不仅获得了更好的服务,还从了解我们领域的 AWS 专家那里获得了建议。”“我们知道,未来我们可以依靠我们的基础设施”。

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