走进基于云的 TotalEnergies 数据市场：蓝图

TotalEnergies 正努力扩展其可再生能源总装机发电容量，即从 2024 年的 26GW 提高至 2030 年的 100GW。该公司正在构建综合电力商业模式，力求参与可再生能源电力生产和销售的每一个环节。为了实现这一转型，TotalEnergies 不仅需要技术解决方案，而且还需要具有明确数据所有权和治理结构的全新运营模式。这意味着要设立数据域所有者和数据产品所有者等新角色，以促进业务部门之间的高质量数据共享，同时保持安全性和合规性。

当时，TotalEnergies 的大部分综合电力数据都属于孤立数据。每个业务部门都有其自己的数据，这些数据不会与其他业务部门共享，而且数据管理也会因国家/地区而异。另外，TotalEnergies 还预见到，随着公司的发展壮大，这些孤岛将使研发团队难以部署想法。TotalEnergies 的项目经理 Severine Lalande 表示说：“为了实现指数级增长目标，我们需要的是能够与我们的雄心壮志相匹配的可扩展环境。这意味着要针对引入的新的地理位置和资产制定标准化的方法，整合天气数据以辅助运营，并促进近乎实时的运营数据和历史分析，同时保持安全性和合规性。”

TotalEnergies 与 AWS 专业服务团队以及 Accenture 合作，在 AWS 基础设施上构建了一个名为 eSpark 的数据市场。利用 eSpark，TotalEnergies 的团队可以在安全的治理空间内创建和共享高质量的数据产品。该数据市场于 2025 年初上线。

eSpark 可作为综合数据市场运行，能够在 TotalEnergies 上无缝发布、共享、发现和订阅数据产品，这些数据产品包含经过精心打包、可供使用的数据集，旨在满足特定使用者需求。该解决方案彻底改变了综合电力价值链中的数据共享。eSpark 还提供战略数据产品，能够为高价值的商业使用案例提供便利，并与商业路线图保持一致，从而继续增加价值。现在，借助 eSpark，消费者可以在几分钟内于安全的环境中访问优质数据产品，而以前需要花费几天时间才能完成报告数据编译。此外，运营团队现在可以共享来自风能和太阳能设施的近乎实时的运营数据，以支持绩效、市场活动和数据科学工作。

eSpark 使用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），这是一项对象存储服务。eSpark 架构旨在为 TotalEnergies 的雄心壮志提供支持，即到 2030 年，将其发电量提高到 100TWh 以上。它为 TotalEnergies 提供了一种标准的方式，可以整合各种来自不同地理位置的系统，快速扩展其运营规模，并保持灵活性以继续增长。

eSpark 提供统一的治理层，其中具有集中式访问控制、审计和任务流水线追踪功能。TotalEnergies 使用 AWS Identity and Access Management（AWS IAM）来实施稳健的安全控制，从而安全地管理身份以及对 AWS 服务和资源的访问权限。通过数据市场，用户可以使用第三方集成（例如 Databricks）执行分析和创建仪表板。eSpark 可支持历史分析和近乎实时的运营数据，而对于需要低延迟的数据，该解决方案则会利用 Amazon Kinesis Data Streams 来轻松流式传输任何规模的数据。

实施 eSpark 需要 AWS 专业服务团队、Accenture 和 TotalEnergies 各利益相关者的团队合作。来自四个业务部门的八位业务领导者提出了潜在的使用案例，而其他关键用户也参与了测试。TotalEnergies IT 架构师和网络专家与 AWS 及 Accenture 合作，完成了遗留系统和数据来源的整合。AWS 专业服务团队和 Accenture 为该项目提供了方法论、产品运营模式和关键角色，从而帮助该团队迅速展开工作，并在项目进行过程中专注于后续的一系列目标。Lalande 表示：“AWS 专业服务团队和 Accenture 提供了清晰的愿景和专业知识，帮助我们加速了该项目的进展。他们的支持发挥了重要的作用，帮助我们发展壮大、积蓄力量以及将该项目移交给我们的内部团队。”

数据市场将访问数据的时间从几天缩短到几分钟。它还鼓励创建能满足多种使用案例的数据产品，从而为该数据增加价值。Lalande 表示：“我们从一开始就以可供多个团队使用的方式来构建数据结构，如此便能助力增加相关的价值。”

eSpark 上线仅 4 个月，就已经吸引了 200 多名用户。创建者已经部署了各类数据产品，而这些产品可为服务于从可再生能源运营到交易和分析团队的整个价值链。eSpark 平台已成功整合数百个可再生和灵活资产。

在 AWS 上构建 eSpark 平台加速了 TotalEnergies 利用数据有效实现其可再生能源整合目标的旅程。eSpark 计划通过结构化的利益相关者参与和培训计划，创建一个数据驱动的社区。Lalande 表示：“转型不仅仅局限于技术，我们还建立了一些新的工作方式，并采用了清晰的问责结构和自动化的工作流。“这便促进了跨部门间的真正协作，进而从根本上改变了各个团队处理数据的方式。”