从智能助手到消费者洞察，涂鸦智能利用生成式 AI “再造”全线业务，整体人效提升 30%

作为全球领先的云平台服务提供商，涂鸦智能云开发者平台可支持 1 分钟完成涂鸦智能的客户定制 App 软件交互界面开发，覆盖超过 2800 种产品品类，辐射全球超过 120,000 家销售合作伙伴，可助力客户在 15 天内实现智能设备量产。随着生成式 AI 技术的快速迭代，涂鸦智能积极拥抱生成式 AI 带来的产业创新变革，期望利用生成式 AI 技术升级其云开发者平台 —— 丰富现有产品提供增值服务，赋能研发新的产品品类，打造全新 AIoT 生态。然而，要让理想发生，涂鸦智能还面临着模型选择难、训练和推理优化、训练数据集整理、通用大模型在垂直行业里面的精准度不够等挑战，亟需深谙此道的合作伙伴来解锁涂鸦智能的生成式 AI 应用创新。

涂鸦智能自 2014 起成立起就与亚马逊云科技开展了合作，十几年来，亚马逊云科技一路见证并参与了涂鸦智能的商业模式确立、业务壮大、公司上市等。生成式 AI 时代，涂鸦智能继续携手亚马逊云科技，用生成式 AI 技术 “再造” 其海外业务，迎接下一波迸发式增长。

作为云开平台服务提供商，涂鸦智能为智能设备、商业应用和行业开发者提供包括平台即服务 (PaaS)、软件即服务 (SaaS) 和智慧解决方案在内的完整产品及服务，其生成式 AI 再造业务也同时覆盖了 C 端和 B 端应用场景。典型的 C 端场景包括：

用户通过在涂鸦智能的客户定制 App 上输入文本信息后，智能助手应用实现一键自动化执行该文本指令，实现智能设备控制、智能设备状态查询、智能场景执行、智能场景创建、天气查询、能源查询、设备 / 房间 / 家庭设施管理、知识问答和日常闲聊等功能。

该功能的实现得益于背后生成式 AI 技术的支持。涂鸦智能通过亚马逊云科技 Amazon Bedrock 调用 Claude 3.5 Sonnet 模型，可以准确识别用户意图，利用 Function calling（函数调用）功能解析用户的输入并转化成设备可以执行的指令，同时通过 RAG（检索增强生成）把涂鸦智能的知识库内容进行向量化，存储在 Amazon OpenSearch Service 中，形成向量数据库，当用户咨询相关问题时，智能助手采 RAG 功能将问题向量化，到向量数据库中查询、匹配并返回相应的结果给用户。

目前智能助手应用集成在涂鸦智能的客户定制 App 端侧中，覆盖涂鸦智能赋能的所有智能设备。用户可以轻松便捷地通过操作 App 操作家里的智能设备，如无需起身即能一键把家里所有房间的灯都打开或关闭。

除了上述利用生成式 AI 对已有产品的升级再造外，涂鸦智能还通过生成式 AI 来推动新产品品类的研发。智能喂鸟器就是其中的一个典型例子。涂鸦智能在开源 CV（Computer Vision，计算机视觉）模型的基础上，输入亚马逊云科技 Amazon SageMaker 的训练脚本并进行推理和训练。基于训练后的模型，结合 Amazon Rekognition，可自动执行图像识别和视频分析，完成宠物与鸟类识别，从而实现自动感应鸟类接近、食物定向投喂、调节食量与清洁提醒等功能。该方法识别准确率显著提升，智能喂鸟器的用户利用它来快速、精准识别更多种类的鸟儿，根据用户设置拍摄照片并通过涂鸦智能的客户定制 App 推送给用户，让用户轻松享受观鸟喂鸟乐趣。

除了上述 C 端场景，涂鸦智能也将生成式 AI 落地到众多 B 端场景中：

涂鸦智能赋能的设备应用于全球约 200 个国家，相应的产品说明书、App 等都需要支持多语言。原来，涂鸦智能采用人工对中文描述进行翻译和校对，提供包括中文在内的 14 种语言版本的信息。现在，有了生成式 AI 技术后，涂鸦智能通过 Amazon Bedrock 调用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型，借助其优秀的上下文理解与长文本处理能力，输入中文内容后，即可高效生成不同语种的准确、地道的产品文案、电子说明书的多语言版本。云开发者平台文案翻译应用不仅大大节省了人工翻译和校对的成本之处，也不用再担心小语种翻译优质资源难获取，更显著提升了翻译的效率和准确率，高效、智能地支持了涂鸦智能产品品类的增多和各类服务的拓展。

涂鸦智能作为 2B 供应商，其赋能的智能产品通过各类工厂、渠道、卖家、独立站等各类合作伙伴最终到达消费者的手中。这些合作伙伴在将涂鸦智能赋能的产品在电商渠道销售时，聆听客户声音是提升销售转化的重要方式。涂鸦智能通过 Amazon Bedrock 调用 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型构建消费者 VOC（Voice of Customer，消费者声音）应用，通过大模型针对全球消费者在不同电商渠道下的用户反馈与产品评价，进行自动化文本翻译与意图识别，并生成数据化产品舆情报告，精准定位产品优缺点和消费者集中问题，梳理用户对设备的外观、性能等方面的诉求和偏好，并基于涂鸦智能历史专业内容提供优化建议，帮助合作伙伴调整其商品上架策略，也帮助涂鸦智能进行产品改进。

涂鸦智能及合作伙伴举办的年度大会、市场活动、媒体采访等各类活动，公司市场部在这些活动后需要撰写新闻稿通过各类渠道发布。以前，这些新闻稿内容均由合作的 Agency 来开发，但在大型活动或对外发布频率较高时，Agency 的输出节奏往往满足不了发布内容高峰需求，且部分内容的输出质量没有达到市场部的期望。因此，涂鸦智能基于 Amazon SageMaker 训练业界开源模型，借助亚马逊云科技生成式 AI Lab 的专家资源优化算法，定制适配涂鸦智能需求的模型。采用新模型后，涂鸦智能发布新闻稿的效率显著提升，定制模型可迅速根据大会主题、活动图片和视频，以及涂鸦智能相关知识库资源等，高效开发各类市场活动的新闻稿，撰写内容不再有资源瓶颈，且生成的内容更符合涂鸦智能的品牌调性，并融合了行业洞察，输出质量更符合公司的宣传需求。

在落地这些生成式 AI 应用时，涂鸦智能反馈，相比于之前采用的其它模型，亚马逊云科技提供的生成式 AI 服务带来的质量更高。比如，用户发出 “把卫生间的灯打开” 这一指令后，其它模型可能出现幻觉，导致用户指令执行失败；而在图片分析中，采用亚马逊云科技生成式 AI 服务在数宠物的数量时，准确率也明显更高。

涂鸦智能携手亚马逊云科技，从智能助手的构思、功能设计、数据集构建、模型训练到最终部署上线，短短 3 个月就完成了 “小智管家” 功能的研发与上线。用户可以通过涂鸦智能的客户定制 App 使用这款助手，轻松自由地管理智能家居设备，解锁用户与智能家居设备交互方式，极大提升了用户体验。

针对市场部定期对外发布新闻稿的场景，涂鸦智能在亚马逊云科技的助力下完成了从训练数据集的构建、模型的选择和训练，到最终定制新闻稿生成模型，整个过程仅花费 2 个月完成。定制模型上线后，涂鸦智能市场部对外发布新闻稿的效率比之前提高 50%。

本着用生成式 AI “再造” 一遍其业务，目前除了智能助手、智能喂鸟器、云开发者平台文案翻译、消费者 VOC、新闻稿生成等应用外，涂鸦智能正在继续将生成式 AI 落地到各条业务线中，包括穿戴健康、家电、机器人和 IPC（IP Camera，智能摄像头）等等。随着生成式 AI 在各条业务线的逐步应用，极大简化了研发流程，涂鸦智能的人效提升 30% 以上，更高效打造更有竞争力的智能化产品解决 f 安敢，陪伴客户持续创新并实现商业成功。

涂鸦智能和亚马逊云科技的生成式 AI 合作还在进一步深化中，除了覆盖现有业务线外，双方还在如端侧小模型、多模态能力应用等方面持续探索，一起赋能全新产品品类的研发，构建智能云开发者生态，实现万物智能。