安全地实时搜索、监控和分析业务和运营数据
Amazon OpenSearch Service 可以安全地实时搜索、监控和分析业务和运营数据，适合应用程序监控、日志分析、可观察性和网站搜索等使用案例。
AWS 负责完成软件安装、升级、补丁安装、扩展（最高可达 3 PB）以及跨区域复制，不会产生停机时间。OpenSearch Service 还捆绑了控制面板可视化工具 Amazon OpenSearch Dashboards。此工具不仅可以帮助可视化日志和跟踪数据，还可以提供由机器学习（ML）技术支持的结果，以满足异常检测和搜索相关性排名等需求。
轻松运行搜索工作负载，省去配置、管理和扩展 OpenSearch 集群的麻烦。OpenSearch Service 提供开源搜索的强大功能，具有毫秒级的交互式响应速度。此外，Amazon OpenSearch 无服务器无需配置和调整资源即可实现搜索和日志分析，并根据应用程序的需求自动扩展资源。
Amazon OpenSearch 无服务器的向量引擎通过可扩展的向量存储和搜索 ML 增强体验为生成式人工智能应用程序提供支持。您可以在几毫秒内查询数十亿个与文本关键字相结合的嵌入，连接到基础模型，近乎实时地更新嵌入，并通过基于业务数据的准确响应来提升客户体验。
Amazon OpenSearch Ingestion 支持大规模摄取、转换和路由数据到 OpenSearch 域和 OpenSearch 无服务器集合。OpenSearch Ingestion 可以自动扩展以处理要求严苛的工作负载，通过数据去重和采样来降低存储成本，使用内置处理器和架构保证数据质量，通过编辑保护敏感数据，并根据合规性要求路由数据。
利用强大的安全功能来审计和保护搜索和日志分析数据，满足身份验证、授权、加密、审计跟踪记录和法规遵从性的要求。OpenSearch Service 提供细粒度的访问控制、网络隔离、安全编程访问、跨行业标准的合规性支持以及通过日志收集、规范化和比较进行的安全分析。
只需与其他 AWS 服务集成即可提供扩展的搜索和分析功能。这包括与 Amazon DynamoDB 和 Amazon DocumentDB 数据库的无缝集成，以便对存储的数据进行高级搜索，以及跨 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）进行无摩擦搜索，以减少对单独数据索引的需要。现在，您可以使用 Amazon OpenSearch Service 近乎实时地直接查询和可视化 Amazon CloudWatch Logs 数据，而无需经过复杂的数据管道，也无需先导出或转换数据。这种零 ETL 集成将 CloudWatch Logs 可扩展的数据摄取和存储功能与 OpenSearch Service 的高级分析功能相结合，实现了数据收集与存储的整合。Amazon Security Lake 与 Amazon OpenSearch Service 之间的零 ETL 集成使您能够无需处理数据集成挑战，即可高效搜索和分析以前分析成本高昂的海量安全数据，从而简化安全调查和全面了解您的安全状况。该服务进一步与 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 等 AWS 模型托管服务集成，实现向量嵌入生成和存储，并与 AWS CloudTrail 和 AWS CloudWatch 集成，以增强集群管理和安全审计。
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集中并分析安全性和可观测性数据，以实现实时威胁检测、事件管理并改进应用程序运行状况，从而增强系统可见性和客户体验。
利用 OpenSearch Service 的快速、个性化搜索来提高用户参与度和转化率。在应用程序、网站和数据湖目录之间快速提供相关数据，以增强用户体验。
对机器学习（ML）和 AI 编码向量进行高效且高性价比的向量搜索和管理，用于进行异常欺诈检测和协作推荐，并支持对图像、音频或视频等不同媒体类型进行搜索。
通过将检索增强生成（RAG）与开放搜索服务整合为外部知识库，提高大型语言模型（LLM）响应的准确性和相关性。
阅读关于适用于语义搜索和生成式人工智能的大型语言模型（LLM）的 O'Reilly Media 报告。