本指南可帮助您深入了解客户在 Twitter 等社交媒体网站上对您的产品和服务的评价。您可以构建一个近乎实时的警报系统，使用来自 Twitter 的数据，并且使用 Hugging Face Hub 中的预训练模型对推文进行分类，而不是手动筛选 Twitter 数据。
架构图
第 1 步
Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）任务在 AWS Fargate 管理的无服务器基础设施上运行，并维护与 Twitter API 的开放连接。
第 2 步
Twitter Bearer 令牌安全地存储在 AWS Systems Manager Parameter Store 中，容器映像托管在 Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）上。
第 3 步
当新推文到达时，它会被放入 Amazon Simple Queue Service（SQS）队列中。
第 4 步
该解决方案的逻辑驻留在 AWS Lambda 函数微服务中，由 AWS Step Functions 协调。
第 5 步
Hugging Face 分类模型托管在 Amazon SageMaker 无服务器端点上。
第 6 步
Amazon Comprehend 会提取情感、关键短语和实体。如果可能，Amazon Comprehend 也会提取位置。
第 7 步
Amazon Location Service 将位置名称转换为坐标。
第 8 步
推文和元数据发送到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），Amazon Athena 使用标准 SQL 查询处理后的推文。
第 9 步
Amazon Lookout for Metrics 会查找每个类别提及量的异常情况。当检测到异常时，Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）会向用户发送警报。
第 10 步
我们建议设置 Amazon QuickSight 控制面板，以便企业用户可以轻松可视化见解。
第 1 步
Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）任务在 AWS Fargate 管理的无服务器基础设施上运行，并维护与 Twitter API 的开放连接。
第 2 步
Twitter Bearer 令牌安全地存储在 AWS Systems Manager Parameter Store 中，容器映像托管在 Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）上。
第 3 步
当新推文到达时，它会被放入 Amazon Simple Queue Service（SQS）队列中。
第 4 步
该解决方案的逻辑驻留在 AWS Lambda 函数微服务中，由 AWS Step Functions 协调。
第 5 步
Hugging Face 分类模型托管在 Amazon SageMaker 无服务器端点上。
第 6 步
Amazon Comprehend 会提取情感、关键短语和实体。如果可能，Amazon Comprehend 也会提取位置。
第 7 步
Amazon Location Service 将位置名称转换为坐标。
第 8 步
推文和元数据发送到 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），Amazon Athena 使用标准 SQL 查询处理后的推文。
第 9 步
Amazon Lookout for Metrics 会查找每个类别提及量的异常情况。当检测到异常时，Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）会向用户发送警报。
第 10 步
我们建议设置 Amazon QuickSight 控制面板，以便企业用户可以轻松可视化见解。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读卓越运营白皮书
您可以使用 AWS CloudFormation 模板回滚对架构所做的更改。如果 Fargate 和 Lambda 中的部署失败，它们可以自动回滚到以前的版本。
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安全性阅读安全白皮书
要部署此架构，您必须设置具有适当服务权限的 Identity and Access Management（IAM）用户或角色。此外，存储在 Amazon S3 中的数据使用 AWS Key Management Service（AWS KMS）密钥进行加密。
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可靠性阅读可靠性白皮书
数据存储在 Amazon S3 中，这是一种提供 99.999999999% 持久性的对象存储服务。如果您的数据对业务至关重要，则可以实施 S3 跨区域复制（CRR）将数据复制到其他 AWS 区域以实现灾难恢复。当发生超过特定阈值的异常时，Amazon SNS 会向您发送警报，以便您可以快速解决问题。
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性能效率阅读性能效率白皮书
AWS 可处理托管服务的管理任务（例如补丁和更新），以帮助保持性能效率。Lookout for Metrics 和 Amazon Location 等服务专门用于检测异常情况和向应用程序添加位置数据。
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成本优化阅读成本优化白皮书
在本指南中，大部分数据通过 Athena 和 QuickSight 直接在 AWS 中使用，从而减少了数据传输费用。仅当异常情况超出用户定义的阈值时，才会通过 Amazon SNS 传出数据。此外，该架构使用无服务器服务，因此您只需为所消耗的资源付费。
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可持续性阅读可持续性白皮书
无服务器服务可随使用量的增加而扩展，因此您不必运行闲置的基础设施来满足需求的增长。
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