本指南演示了如何通过集成 Amazon DataZone 和 Jira 票务系统来简化数据访问管理。随附的代码存储库包含堆栈，这些堆栈用于预置事件规则以及所需的身份和访问管理角色和策略，以促进与 Jira 和 Amazon DataZone 的交互。这个基础基础设施允许您将 Amazon DataZone 订阅工作流程与 Jira 项目集成，从而使数据管理员能够直接从 Jira 界面接受或拒绝对 Amazon DataZone 中请求的数据的访问。凭借其可扩展的设计，您可以为其他 Amazon DataZone 事件的通知加入其他组件，并随着工作流程的进展将本指南与其他票务系统整合。

注意：[免责声明]

架构图

[架构图描述]

下载架构图 PDF 

开始使用

部署本指南

Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。

上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。

  • Amazon DataZone 简化了最终用户和运营团队的数据管理。例如，Amazon DataZone 提供订阅数据资产的用户界面，并针对订阅请求发出 EventBridge 事件，而 Step Functions 则允许一目了然地了解订阅工作流程的当前状态。此外，AWS X-Ray 协助对 Lambda 函数和 Step Functions 进行故障排除。

    阅读《卓越运营》白皮书 

  • Amazon DataZone 为数据资产访问实施了授权机制，包括订阅请求。此外，IAM 策略缩小了对最低权限原则的访问权限。最后，与外部 Jira 实例的通信使用 HTTPS 和令牌身份验证。通过整合这些以安全为中心的服务，本指南可以帮助保护所涉数据和系统的机密性和可用性。

    阅读《安全性》白皮书 

  • EventBridge 和 Step Functions 支持订阅工作流程，内置重试机制有助于确保架构的弹性。此外，通过解耦组件，使用 Amazon SQS 为 Lambda 函数和 Jira 系统之间的通信提供弹性。这种方法侧重于构建能够正确、一致地执行其预期功能的工作负载，同时还能够从故障中快速恢复以满足需求。

    阅读《可靠性》白皮书 

  • Amazon DataZone 的功能包括结构化和简化的 IT 和计算资源分配，解决关键领域的需求，例如选择优化的资源类型和规模、性能监控和保持效率。该架构还使用 EventBridge、Step Functions 和 Amazon SQS 通过内置重试机制和解耦组件来支持订阅工作流程。这种整体性方法侧重于工作负载性能、一致性和快速从故障中恢复的能力，同时还解决了分布式系统设计、恢复计划和对不断变化的需求的适应性。

    阅读《性能效率》白皮书 

  • 与传统方法相比，Amazon DataZone 可帮助您在显著缩短的时间内建立数据网格架构。此外，该状态不是在数据库中维护订阅工作流程状态，而是在 Step Functions 和 Amazon SQS 服务中进行管理，这有助于避免与管理和扩展数据库基础设施相关的运营开销和成本。

    此外，使用无服务器服务，例如 EventBridge、Step Functions、Lambda 和 Amazon SQS，可以实现按使用付费的模式，并使本指南能够根据需要扩展或缩减，而无需预置和维护专用基础设施。

    阅读《成本优化》白皮书 

  • 本指南可帮助您全面了解所用服务的环境影响，量化整个工作负载生命周期中的这些影响，并运用设计原则和最佳实践来减少这些影响。具体而言，它使用 EventBridge、Step Functions、Lambda 和 Amazon SQS，从而消除了对永久存储或永久在线的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例的需求。取而代之的是，计算资源仅按需使用，状态由 Step Functions 和 Amazon SQS 维护，这有助于采用更具环保意识和更高效的基于云的方法。

    阅读《可持续性》白皮书 

相关内容

[内容类型]

[标题]

此[博客文章/电子书/指南/示例代码]演示了如何 [插入简短描述]。

免责声明

示例代码；软件库；命令行工具；概念验证；模板；或其他相关技术（包括由我方人员提供的任何前述项）作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议（以适用者为准）向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中，或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容，例如示例代码，以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源（例如，运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储）而产生 AWS 费用。

本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。

此页内容对您是否有帮助？

 反馈