AWS Academy

此中级课程将帮助学生获取云技术开发方面的技术专业知识。其还可帮助他们为通过 AWS Certified Developer - Associate certification 考试做好准备。完成本课程后，学生将能使用 AWS SDK 进行开发以及识别在 AWS 云中构建和部署应用程序的最佳实践。此课程总时长约为 40 个小时，采用讲座和动手实验两种方式进行授课。 

我们建议学生在参加本课程之前先参加 AWS Academy 云基础知识或同等内容的学习。

此中级课程涵盖了在 AWS 上构建 IT 基础设施的基础知识，并可帮助学生获得通过 AWS Certified Solutions Architect – Associate 认证所需的技能。此课程总时长约为 40 个小时，采用讲座、动手实验和课题研究三种方式进行授课。

我们建议学生在参加本课程之前先参加 AWS Academy 云基础知识或同等内容的学习。

此中级课程将帮助学生为获得入门级的备受欢迎的开发运营、支持和云运营角色做好准备。其还可帮助他们为通过 AWS Certified SysOps Administrator – Associate 考试做好准备。通过案例研究、演示和动手活动，学生将能了解如何排查各种场景问题并实现 AWS 上的网络和系统的自动化部署。此课程总时长约为 40 个小时，采用讲座和动手实验两种方式进行授课。

我们建议学生在参加本课程之前先参加 AWS Academy 云基础知识或同等内容的学习。

此入门课程将向学生介绍人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的概念和术语。本课程结束时，学生将能够选择并应用 ML 服务来解决业务问题。他们还将能够标记、构建、训练和部署自定义 ML 模型。此课程总时长约为 20 个小时，采用讲座、动手实验和课题研究三种方式进行授课。

本中级课程面向谋求需要机器学习知识的职业的学生。学生将学习如何描述自然语言处理 (NLP) 生态系统中的术语；确定在业务中如何使用 NLP；并指示 NLP 的问题、任务和解决方案的范围。

这些实验练习教给学生如何使用真实的实际示例进行大数据分析。这些实验和学习资源旨在补足机构现有的数据分析课程，并为学生提供处理大规模数据的实践经验。针对有兴趣从事数据分析工作的学生，AWS Academy 数据分析需要具有扎实的 IT 概念和技能基础，并且包含七个半小时的内容。