AWS Academy

此中级课程将帮助学生获取云技术开发方面的技术专业知识。其还可帮助他们为通过 AWS Certified Developer - Associate certification 考试做好准备。完成本课程后，学生将能使用 AWS SDK 进行开发以及识别在 AWS 云中构建和部署应用程序的最佳实践。此课程总时长约为 40 个小时，采用讲座和动手实验两种方式进行授课。 

我们建议学生在参加本课程之前先参加 AWS Academy 云基础知识或同等内容的学习。

此中级课程涵盖了在 AWS 上构建 IT 基础设施的基础知识，并可帮助学生获得通过 AWS Certified Solutions Architect – Associate 认证所需的技能。此课程总时长约为 40 个小时，采用讲座、动手实验和课题研究三种方式进行授课。

我们建议学生在参加本课程之前先参加 AWS Academy 云基础知识或同等内容的学习。

此中级课程将帮助学生为获得入门级的备受欢迎的开发运营、支持和云运营角色做好准备。其还可帮助他们为通过 AWS Certified SysOps Administrator – Associate 考试做好准备。通过案例研究、演示和动手活动，学生将能了解如何排查各种场景问题并实现 AWS 上的网络和系统的自动化部署。此课程总时长约为 40 个小时，采用讲座和动手实验两种方式进行授课。

我们建议学生在参加本课程之前先参加 AWS Academy 云基础知识或同等内容的学习。

此入门课程将向学生介绍人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的概念和术语。本课程结束时，学生将能够选择并应用 ML 服务来解决业务问题。他们还将能够标记、构建、训练和部署自定义 ML 模型。此课程总时长约为 20 个小时，采用讲座、动手实验和课题研究三种方式进行授课。

本中级课程面向谋求需要机器学习知识的职业的学生。学生将学习如何描述自然语言处理 (NLP) 生态系统中的术语；确定在业务中如何使用 NLP；并指示 NLP 的问题、任务和解决方案的范围。

这些实验练习教给学生如何使用真实的实际示例进行大数据分析。这些实验和学习资源旨在补足机构现有的数据分析课程，并为学生提供处理大规模数据的实践经验。针对有兴趣从事数据分析工作的学生，AWS Academy 数据分析需要具有扎实的 IT 概念和技能基础，并且包含七个半小时的内容。

本课程旨在通过指导性实践方法来帮助学生获得有关云计算的网络安全原则和服务的基础知识。课程包括演示、教学指导和现实场景说明。

在此项目中，学生面临的挑战是在没有分步指导的情况下使用 AWS 服务构建数据分析管道以分析网站点击流数据。管道必须反映 AWS Well-Architected Framework 的原则，并能够提取、转换、分析和可视化数据，为企业提供有意义的见解，帮助企业制定明智的决策。任务分配的特定部分旨在挑战学生在整个学习过程中掌握的技能。