Die langfristige Aufbewahrung von Amazon Redshift-Systemtabellen mit Amazon S3-Tabellen ist jetzt in weiteren AWS-Regionen verfügbar

Veröffentlicht am: 15. Okt. 2026

Die langfristige Aufbewahrung von Systemtabellendaten von Amazon Redshift durch native Integration mit Amazon S3 Tables ist jetzt in weiteren AWS-Regionen verfügbar. Mit dieser Funktion können Sie die Aufbewahrung Ihrer Redshift-Systemtabellendaten über das aktuelle 7-Tage-Limit hinaus konfigurieren, um Ihre Compliance-, Prüf- und Beobachtbarkeitsanforderungen zu erfüllen. Nach der Aktivierung schreibt AWS automatisch Systemtabellendaten in S3-Tabellen im Apache Iceberg-Format und verwaltet Partitionierung, Komprimierung und Aufbewahrung.

Kunden verwenden Redshift-Systemtabellen, um die Abfrageleistung zu überwachen, Data Warehouse-Aktivitäten zu überprüfen und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Mit dieser Funktion werden Systemtabellendaten automatisch repliziert, sodass keine benutzerdefinierten ETL-Pipelines (Exact Transform Load) erforderlich sind und es zu Ressourcenengpässen bei Ihren Produktionsworkloads kommt. Wenn Sie mehrere Data Warehouses betreiben, können Sie deren Systemtabellendaten an einem einzigen Ort konsolidieren, um sie warehouseübergreifend zu beobachten und zu analysieren. Da die Daten im offenen Apache Iceberg-Format gespeichert werden, können Sie sie über Redshift, Amazon Athena, DuckDB oder eine andere Iceberg-kompatible Engine abfragen und Observability-Dashboards mithilfe von AWS-Services oder Tools von Drittanbietern ohne zusätzlichen Betriebsaufwand erstellen. Darüber hinaus bietet das AWS Agent Toolkit Fähigkeiten zum Abfragen von Systemtabellendaten, um Leistungseinblicke und Optimierungsempfehlungen zu erhalten.

Diese Funktion ist für Amazon Redshift Provisioned RG- und RA3-Instances sowie Amazon Redshift Serverless in den folgenden zusätzlichen AWS-Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Neuseeland), Kanada West (Calgary), AWS GovCloud (USA-Ost) und AWS GovCloud (USA-West). Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation oder im Blog.