Werbung und Marketingtechnologie mit AWS
Unübertroffene Cloud-Fähigkeiten und Partnermöglichkeiten, um Kunden dabei zu helfen, First-Party-Datenplattformen, Datenaustausch, Werbeplattformen, Werbeintelligenz und Kundenerfahrung in der Post-Identifier-Ära neu zu erfinden
Die Abschaffung von Verbraucherkennungen und die Ausweitung der Datenschutzgesetze haben die jahrzehntealte Technologie für Werbung und Marketing durcheinander gebracht, und die Unternehmen müssen neu erfinden, wie sie Kundendaten unter Einhaltung der Datenschutzgesetze erfassen, weitergeben, anreichern und aktivieren. Um die Transformation von Werbung und Marketing in der Post-Identifier-Ära zu beschleunigen, ermöglicht AWS den Kunden aus der Branche, Datenplattformen von Erstanbietern, die gemeinsame Nutzung von Drittanbieterdaten, Werbeplattformen, Werbeintelligenz und Kundenerfahrung mit unübertroffenen Rechen-, Machine-Learning- und Analysefunktionen neu zu erfinden - zusammen mit der Interoperabilität mit der größten Partner-Community in der am häufigsten verwendeten Cloud. Mit AWS können Branchenkunden problemlos die richtige Cloud-Technologie und Partnerschaftsmöglichkeiten identifizieren, um Innovationen schneller umzusetzen, die Kostenleistung zu optimieren, die Interoperabilität zu verbessern und den Umsatz für Werbe- und Marketingtechnologie-Workloads zu steigern, die mit Millisekunden-Latenz und im Petabyte-Bereich laufen.
Kunden erfinden mit AWS die Werbe- und Marketingtechnologie neu
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Nielsen
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Die Fallstudie lesen »Nielsen migrierte seine nationale Plattform zur Messung der Fernsehzuschauerzahlen zu AWS und baute eine neue, Cloud-native Plattform zur Fernsehbewertung auf, die es dem Unternehmen ermöglichte, seine Messkapazitäten von der Messung von 40.000 Haushalten pro Tag auf mehr als 30 Millionen Haushalte pro Tag zu erweitern.
"Die Zusammenarbeit mit AWS und den von AWS bereitgestellten Diensten ermöglicht es uns, all dies in einem viel schnelleren Tempo und mit einer viel höheren Geschwindigkeit zu tun, als wir es jemals zuvor hätten erreichen können."
Scott Brown, General Manager für TV & Audio - Nielsen
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HubSpot
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Weitere Informationen »HubSpot hat sich für AWS als bevorzugten öffentlichen Cloud-Anbieter entschieden und nutzt AWS zur Unterstützung von mehr als 450 Mikroservices, die Funktionen von der E-Mail-Bereitstellung bis hin zu automatisierten Marketing-Workflows bereitstellen.
"Skalierbarkeit und die Fähigkeit, schneller zu innovieren, sind für unser Unternehmen von enormer Bedeutung. Deshalb haben wir uns für einen Cloud-first-Ansatz mit AWS entschieden und es zu unserem bevorzugten Cloud-Anbieter gemacht."
Brad Coffey, Chief Strategy Officer - HubSpot
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Salesforce
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Die Fallstudie lesen »Salesforce CDP hat seine Kundendatenplattform (Customer Data Platform, CDP) entwickelt und auf den Markt gebracht, um Vermarktern einen detaillierten Überblick über ihre Kunden zu verschaffen. Dabei wird AWS eingesetzt, um Bereitstellungen in Wochen statt in Monaten oder Jahren zu beschleunigen und die Rechenkosten für die skalierte Datenverarbeitung um 62 % zu senken.
"AWS bietet diese einzigartigen Funktionen wie Graviton2-Instanzen und Amazon EC2 Spot-Instanzen, mit denen wir bei der Verarbeitung großer Datenmengen viel Geld sparen können."
Muralidhar Krishnaprasad, Senior Vice President of Engineering - Salesforce
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The Trade Desk
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Die Fallstudie lesen »The Trade Desk hat seine Echtzeitgebotsstrategie 2019 in die Cloud verlagert und drei Echtzeitgebotsseiten auf AWS eingerichtet. Das Unternehmen konnte die Produktionsbereitstellung auf 1 bis 3 Wochen verkürzen, im Vergleich zu 3 bis 6 Monaten für ein physisches Rechenzentrum, und erzielte eine "viel höhere Agilität", so Zak Stengel, Senior Vice President of Engineering bei The Trade Desk. Das Unternehmen verarbeitet 30 Millionen Ereignisse pro Sekunde auf AWS für Echtzeit-Werbung mit m5d.metal und i3en-Instanzen, auf denen Aerospike für die kalte Speicherung von Benutzerprofilen läuft.
"Die Elastizität, die wir durch die Nutzung von Amazon EC2 erhalten, war sehr hilfreich, da wir so die Skalierung nach Bedarf vornehmen konnten."
Matt Cochran, Director of Engineering - The Trade Desk
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TripleLift
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Die Fallstudie lesen »TripleLift hat eine Lösung für die Produktplatzierung in Fernsehsendungen entwickelt, die mithilfe von AWS-Funktionen für maschinelles Lernen Standorte und Flächen in Video- und Fernsehinhalten identifiziert und so eine neue Einnahmequelle durch Werbeeinblendungen in Echtzeit schafft.
"AWS-Lösungen können die Arbeit in etwa der Hälfte der Zeit erledigen, die ein Mensch für die manuelle Ausführung benötigen würde. Jetzt hat unser Kreativteam mehr Zeit für kreative Arbeit, anstatt sich nur Videos anzusehen.”
Luis Bracamontes, Computer Vision und ML Engineer - TripleLift
Vorteile
Schneller innovieren
Mit AWS können Unternehmen der Werbe- und Marketingtechnologie mit den umfassendsten Funktionen für Datenverarbeitung, Analysen und maschinelles Lernen schneller Innovationen entwickeln, um First-Party-Datenplattformen, Datenfreigabe, Werbewissenschaft und Kundenerfahrung in der Post-Identifier-Ära neu zu gestalten.
Kosten-Leistungs-Verhältnis optimieren
Mit den schnellsten Prozessoren in der Cloud, dem größten globalen Netzwerk-Fußabdruck und mehr Größen und Arten von Rechenleistung als jeder andere Cloud-Anbieter schafft die unübertroffene Breite der AWS-Infrastrukturfunktionen mehr Möglichkeiten zur Kostenoptimierung bei skalierten Werbe- und Marketing-Technologie-Workloads als irgendwo sonst.
Verbesserung der Interoperabilität
Mit Zehntausenden von Data Lakes, die heute auf Amazon S3 ausgeführt werden, und der größten Partner-Community aller Cloud-Anbieter ermöglicht die führende Position von AWS Vermarktern, Verlegern, Agenturen, Werbe- und Marketingtechnologieunternehmen eine einfachere Zusammenarbeit bei der Zusammenführung, Aktivierung, Messung und Analyse gemeinsamer Daten.
Erkundung von Lösungsbereichen für Werbe- und Marketingtechnologie
Erstanbieter-Datenplattformen
Vereinheitlichen Sie First-Party-Daten, um eine 360-Grad-Sicht auf den Kunden zu erstellen, die die Zielgruppensegmentierung, das Ad-Targeting und die Attribution in der Post-Identifier-Welt vorantreibt.
Gemeinsame Nutzung von Daten und Interoperabilität
Ermöglichen Sie den datenschutzgerechten Datenaustausch und die Interoperabilität von Identifikatoren über die größte Partnergemeinschaft in der am häufigsten verwendeten Cloud.
Intelligenz in der Werbung
Schnellere Innovationen für die Zeit nach den Cookies mit den umfassendsten Analyse- und Machine-Learning-Funktionen in der Cloud.
Werbeplattformen
Führen Sie Werbe-Workloads mit extrem niedriger Latenzzeit aus - mit Optimierungen, die nur in der Cloud möglich sind, und unübertroffener Kosten-Performance.
Kundenerfahrung
Schaffen Sie vernetzte Erlebnisse in großem Umfang, indem Sie täglich Milliarden von personalisierten Nachrichten und Angeboten automatisieren, zustellen und analysieren.
Steigern Sie Ihren Umsatz mit unübertroffenen Partnermöglichkeiten
Mit der größten Partner-Community und Zehntausenden von Data Lakes, die heute auf AWS ausgeführt werden, ermöglicht die führende Position von AWS in der Cloud Vermarktern, Verlagen, Agenturen und Technologieunternehmen eine einfachere Verbindung mit Partnern, um gemeinsame Daten mit Flexibilität und Interoperabilität zu verbinden, zu analysieren, zu aktivieren und zu messen. AWS ermöglicht auch mehr umsatzsteigernde Partnermöglichkeiten für Werbe- und Marketingtechnologieunternehmen, einschließlich Integrationen und Vertriebskanäle über AWS Partner Network , AWS Data Exchange , AWS Marketplace und Amazon Advertising.
Segment nutzt AWS, um seinen Kunden zu helfen, Daten über ihre Benutzer zu sammeln und zu vereinheitlichen und personalisierte Empfehlungen aus diesen Daten in Partnerschaft mit Amazon Personalize zu erstellen. Laut Calvin French-Owen, CTO und Mitbegründer von Segment, haben viele der Segment-Kunden einen geschäftlichen Bedarf an Personalisierung mit maschinellem Lernen, verfügen aber nicht über genügend Trainingsdaten, um die erforderlichen Vorhersagemodelle zu erstellen.
"Es ist eine wunderbare Synergie, bei der sie das Segment vom ersten Tag an wirklich einfach in Betrieb nehmen und mit der Sammlung all ihrer Daten beginnen können. Dann können sie diese Daten nutzen, um Empfehlungen zu geben, ohne mit Amazon Personalize eine eigene Pipeline für maschinelles Lernen aufbauen zu müssen."
Calvin French-Owen, CTO und Mitbegründer – Segment
Für Kunden, die die Markteinführung beschleunigen möchten, bietet das AWS Partner Network (APN) eine spezielle Partnerkompetenz für digitale Kundenerfahrung, einschließlich 47 Technologiepartnern und 19 Beratungspartnern.
