National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) ist Teil des staatlichen Gesundheitsdienstes (National Health Service, NHS) im Vereinigten Königreich. Es handelt sich um einen Dienstleister für NHS-Organisationen, NHS-Auftragnehmer und Patienten. Im Rahmen seiner Zahlungsdienstleistungen werden monatlich 54 Millionen physische Verschreibungen und andere Patientendokumente verarbeitet.
"Der NHS interessiert sich schon seit Langem für die Chancen, die KI zur Verbesserung des Gesundheitssystems birgt. Menschliches Urteilsvermögen ist kritisch und oft erforderlich, wenn es um Zahlungen für ärztliche Leistungen geht. Amazon Textract ist erfolgsversprechend, da es eine KI-gestützte Extraktion von Text und strukturierten Daten aus praktisch jedem Dokument bietet. Wir sind von Amazon Augmented AI begeistert, da es uns die Vorteile von Machine Learning liefert und dennoch menschliches Eingreifen ermöglicht. Für uns ist das bahnbrechend."
Chris Suter, Head of Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA
Assent Compliance hilft Unternehmen, indem wir Transparenz, Rückverfolgbarkeit und ein echtes Verständnis ihrer Lieferkettendaten bieten, damit sie ihre Marken schützen, Marktzugangshürden überwinden und betriebliche sowie finanzielle Risiken reduzieren können.
„Wir bemühen uns, Technologie- und Fachwissen aus dem Geschäftsbereich zu kombinieren, um unseren Kunden dabei zu helfen, die Compliance-Risiken in ihrer Lieferkette zu verstehen. Wir benötigten eine Möglichkeit, Compliance-Dokumente in großem Maßstab zu verarbeiten. Unser Prozess besteht darin, Bilder und PDF-Dokumente mit Formularen, Tabellen und Freiformtexten zu lesen und aus diesen Dokumenten relevante Daten zu extrahieren. Die OCR-Technologie von Amazon Textract ermöglichte es uns, Text aus Dokumenten zu extrahieren. Die kontextsensitiven NLP-APIs von Amazon Comprehend extrahierten geschäftsspezifische Entitäten und ihre Werte aus dem Text. Mithilfe von Amazon Augmented AI (Amazon A2I) haben wir auch Menschen in den Workflow eingebunden: Unsere Teams überprüfen die extrahierten Daten, geben Feedback zu den ML-Modellen und helfen, sie im Laufe der Zeit zu verbessern. Der Einsatz dieser effizienten Mischung aus menschlichem und maschinellem Lernen zusammen mit AppSync und Amplify ermöglichte uns genauere Einblicke in die Lieferkettenrisiken unserer Kunden und ersparte ihnen Hunderte von Stunden bei der manuellen Überprüfung von Dokumenten. Sie können nun sofort eine Rückmeldung darüber erhalten, ob ihr Unternehmen einem Compliance-Risiko ausgesetzt ist.“
Corey Peters, AI/ML Team Lead, Assent Compliance
Change Healthcare ist ein führendes unabhängiges Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das daten- und analysegestützte Lösungen zur Verbesserung der klinischen und finanziellen Ergebnisse sowie der Patientenbindung im US-Gesundheitssystem anbietet.
„Wir von Change Healthcare helfen dabei, den Wandel im Gesundheitswesen zu beschleunigen, indem wir durch Innovationen Ineffizienzen beseitigen, Kosten senken und Ergebnisse verbessern. Wir verfügen über eine robuste Reihe integrierter künstlicher Intelligenz, die der Branche neue Erkenntnisse, Einflüsse und Innovationen bringt. Entscheidend für unsere Ergebnisse ist, dass wir die entsprechenden Menschen in die Lage versetzen, unsere Daten zu verstehen und Arbeitsabläufe zu automatisieren. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) vereinfacht die Erstellung von Workflows für die menschliche Überprüfung von ML-Prognosen. Da Amazon A2I HIPAA-fähig wird, können wir den Menschen in den Workflow und den Entscheidungsprozess einbeziehen und so die Effizienz der Millionen von Dokumenten, die wir verarbeiten, steigern, um noch mehr Wert für Patienten, Kostenträger und Anbieter zu schaffen.“
Luyuan Fang, Chief AI Officer, Change Healthcare
Deloitte hilft bei der Transformation von Unternehmen auf der ganzen Welt. Das Unternehmen entwickelt seine Arbeitsweise und Herangehensweise an die Herausforderungen des Marktes kontinuierlich weiter, um auch weiterhin messbare, nachhaltige Ergebnisse für seine Kunden und Gemeinden zu erzielen.
„Ein Teil des Erfolgs unserer Kunden besteht darin, ihnen dabei zu helfen, die neueste Technologie zu nutzen. Der Einsatz von Machine Learning ermöglicht es uns, die Systeme unserer Kunden zu verbessern und ihre Produktivität zu steigern und gleichzeitig die Markteinführungszeit für Produkte, Dienstleistungen und Anwendungen zu verkürzen. Im Rahmen der Bereitstellung der neuesten Fortschritte im Bereich ML für unsere Kunden sehen wir die Vorteile von Human-in-the-Loop-Systemen, die ML-Anwendungen eine zusätzliche Ebene des Vertrauens verleihen", so Beena Ammanath, Managing Director bei Deloitte Consulting LLP. „Unsere Kunden aus der Versicherungsbranche könnten beispielsweise A2I nutzen, um die Genauigkeit von ML-Modellen für die automatisierte bildbasierte Fahrzeugschadenserkennung und die Analyse von textbasierten Versicherungsansprüchen zu überprüfen. Wir freuen uns auf die vielen Möglichkeiten, wie unsere Kunden aus verschiedenen Branchen von der Integration von A2I in ihre ML-Workflows profitieren können."
Beena Ammanath, Geschäftsführerin bei Deloitte Consulting LLP
T-Mobile US, Inc. revolutioniert durch führende Innovationen im Produkt- und Servicebereich, wie Kunden und Unternehmen Telekommunikationsdienste erwerben. Das landesweite Netzwerk des Unternehmens versorgt 84,2 Millionen Kunden mit Kommunikationsdienstleistungen, die keinen Kompromiss bei Qualität und Wert eingehen möchten.
„Die Bereitstellung relevanter Informationen wie Kontodetails und verfügbare Rabatte in Echtzeit für unsere Kundenbetreuer, während sie sich in Live-Gesprächen mit Kunden befinden, ist eine der Möglichkeiten, wie Machine Learning von T-Mobile zur Verbesserung der Kundenerfahrung eingesetzt wird. Durch den Einsatz von A2I können wir sicherstellen, dass unsere Modelle kontinuierlich Erkenntnisse von höchster Qualität liefern, indem wir Stichproben von Modellvorhersagen durch Menschen validieren lassen. Vertrauen ist am schwierigsten aufzubauen, wenn es um maschinelles Lernen geht, und mit A2I können wir sicherstellen, dass unsere Modelle die wenigsten Fehler machen.“
Heather Nolis, Machine Learning Engineer, T-Mobile
Belle Fleur ist davon überzeugt, dass die Revolution des Machine Learning die Art und Weise verändert, wie wir leben, arbeiten und miteinander umgehen, und dass sie die Arbeitsweise jedes Unternehmens in jeder Branche verändern wird.
"Wir haben angefangen, Amazon Textract mit einem unserer Finanzdienstleistungskunden zu nutzen und haben schnell erkannt, dass die Kopplung dieses Dienstes mit Amazon A2I es ihnen ermöglicht, große Mengen an Dokumenten zu durchsuchen und relevante Daten zu extrahieren, die sie für ihre Kunden benötigen. Das Hinzufügen von Amazon A2I hat uns geholfen, das menschliche Urteilsvermögen für Dokumente, die eine kontextuelle Interpretation erfordern, zu integrieren und die Daten zu validieren“, sagte Tia Dubuisson, Präsidentin von Belle Fleur. „Dadurch wurde nicht nur der Zeitaufwand für die menschliche Validierung verringert, sondern es wurden auch alle relevanten extrahierten Daten an einem Ort in einem leicht verständlichen Arbeitsablauf für Prüfer zusammengefasst, sodass sie in der Lage sind, die Ergebnisse des Machine Learnings von Amazon Textract schnell und einfach zu prüfen. Amazon A2I gibt uns und unseren Kunden nicht nur die Gewissheit, dass die differenzierteren extrahierten Daten von Menschen überprüft werden, sondern hilft auch, unsere Modelle für maschinelles Lernen im Laufe der Zeit durch kontinuierliche Audits und Verbesserungen zu trainieren und zu verbessern.“
Tia Dubuisson, Firmenchef von Belle Fleur
Epiq, ein weltweit führender Anbieter von technologiegestützten Dienstleistungen für die Rechtsbranche und Unternehmen.
"Eine integrierte menschliche Korrekturschleife mit Amazon Augmented AI ist für ein praktisches Transkriptions-Toolset unerlässlich."
Don Young, Vice President of Engineering bei Epiq
Dealnet Capital ist ein führendes Finanzunternehmen für Verbraucher, das seinen Kunden Darlehen und Leasingverträge auf der Grundlage einer innovativen Technologieplattform für den Heimwerkermarkt anbietet.
„Unsere Teams verarbeiten und überprüfen jährlich ein riesiges Volumen an Finanzdokumenten, um unseren Kunden Kredite und Leasingverträge zu gewähren. In einigen Fällen können erforderliche Finanzierungsdokumente inkonsistent oder schlecht gescannt sein. Mit Amazon Augmented AI (A2I) und Amazon Textract können wir den Zeitaufwand für die Überprüfung von Dokumenten um bis zu 80% reduzieren“, sagte Matthew Lewis, CTO bei Dealnet Capital. "Die Möglichkeit, mit A2I die Genauigkeit von Texten, die aus all unseren Finanzdokumenten extrahiert wurden, in großem Umfang unter Verwendung menschlicher Überprüfungs-Workflows zu prüfen, gibt uns ein größeres Vertrauen, dass unsere auf maschinellem Lernen basierenden Systeme die höchstmögliche Qualität liefern, um unsere strengen Compliance- und Dokumentenprüfungsstandards zu erfüllen."
Matthew Lewis, CTO bei Dealnet Capital
TensorIoT wurde auf der Grundlage der Erkenntnis gegründet, dass der Großteil der Rechenleistung in die Randbereiche verlagert wird und alle Dinge intelligenter werden. TensorIoT entwickelt Lösungen, um die Art und Weise zu vereinfachen, wie Unternehmen intelligente Edge-Computing-Geräte, KI und ihre Daten in ihre täglichen Abläufe einbinden.
"TensorIoT hat mit Kunden zusammengearbeitet, um Pipelines für die Dokumentenerfassung aufzubauen, seit Amazon Textract in der Vorschau war. Amazon Augmented AI hilft uns dabei, Menschen in den Dokumenten-Workflow einzubinden. Eine der am häufigsten von unseren Kunden aus dem Gesundheitswesen geforderten Funktionen ist die Möglichkeit, geschützte Gesundheitsinformationen zu verarbeiten. Jetzt, da Amazon Augmented AI zu den HIPAA-zugelassenen Diensten hinzugefügt wird, können unsere Kunden im Gesundheitswesen auch die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Dokumentenerfassung erheblich steigern, um Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Ergebnisse für ihre Ärzte und Patienten zu erzielen."
Charles Burden, Head of Business Development, TensorIoT, AWS Advanced Consulting Partner
Vidmob, eine Plattform zum Erstellen und Analysieren von Videos, nutzt Machine Learning, um sämtliche Aspekte eines Videos zu analysieren, einschließlich Personen, Objekten und Botschaften, um Unternehmen Aufschluss über die Wirkung Ihrer Anzeigen zu geben und diese zu optimieren. Allerdings kann es bei Dimensionen, die von derzeitigen Machine-Learning-Modellen nicht erfasst werden, schwierig sein, Anzeigen anhand der Petabytes an täglich analysierten Daten zu überprüfen.
"Dank unserer hoch qualifizierten Werbeanalysten und Amazon A2I können wir unsere Vorhersagemodelle schneller optimieren und abstimmen. Diese Effizienz lässt große Gruppen von Prüfern zu und beschleunigt die Einführung unserer Modelle um das Dreifache."
Joline McGoldrick, SVP, Data & Insights, VidMob
Ripcord möchte durch Robotik und Digitalisierung den Weg in eine papierlose Zukunft bereiten und nutzt Amazon Textract, um große Mengen physischer Dokumente in sichere, durchsuchbare Datensätze umzuwandeln.
"Amazon Textract erspart uns Hunderte Arbeitsstunden beim Aufbau und der Pflege von Vorlagen zur Textextraktion. Bei Dokumenten, die eine menschliche Prüfung erfordern, ermöglicht die native Integration von Amazon A2I in Amazon Textract das Anpassen der UI-Vorlagen von Prüfern, was die Vorlaufzeit großer und komplexer Projekte deutlich reduziert."
Alex Fielding CEO und Gründer, Ripcord
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