Grounding
Geben Sie Ihren KI-Agenten aktuelle Informationen, die sie zitieren können, aus Ihren eigenen Unternehmensdaten, dem Internet oder beidem.
Was ist Grounding?
Grounding verbindet ein KI-Modell mit vertrauenswürdigen, aktuellen Informationsquellen, sodass seine Antworten auf Beweisen beruhen, die es zitieren kann, anstatt sich nur auf Trainingsdaten zu verlassen. Ein gegroundeter Agent ruft zuerst Beweise ab, begründet sie und antwortet dann mit den zugehörigen Quellen.
Zwei Ansätze decken den Großteil der Produktionsarbeiten ab. Enterprise Data Grounding stützt sich auf Ihre eigenen Dokumente, Wikis und Datenbanken. Die Websuche stützt sich auf aktuelle öffentliche Informationen aus dem Internet.
Vorteile
Was ändert sich, wenn Agenten mit Quellen statt mit Trainingsdaten arbeiten?
Gegroundete Antworten enthalten die Quellen, auf die sie sich gestützt haben, sodass ein Rezensent eine Behauptung überprüfen kann, anstatt ihr blind zu vertrauen.
Das Modell liest seine Quellen zur Abfragezeit, sodass neue Dokumente und aktuelle Entwicklungen berücksichtigt werden, wenn sich Ihre Quellen ändern, ohne dass ein Feinabstimmungszyklus erforderlich ist.
Manche Fragen erfordern beides: wie sich eine Veränderung in der Welt auf etwas auswirkt, das nur Ihre eigenen Aufzeichnungen kennen. Ein Agent kann gleichzeitig auf Unternehmensquellen und das Internet zurückgreifen.
Enterprise Grounding ruft nur aus Quellen ab, die Ihnen gehören, und zwar innerhalb Ihrer eigenen Grenzen. Web-Grounding wird über einen von Amazon betriebenen Index bereitgestellt, der standardmäßig keinen Datenabfluss hat, sodass Ihre Daten niemals Ihre AWS-Umgebung verlassen.
Ihren Grounding-Ansatz wählen
Zwei verwaltete Pfade, je nachdem, woher Ihre Antworten kommen müssen.
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