Mit Amazon Braket haben Sie die Wahl zwischen Quantenschaltkreissimulatoren zum Ausführen und Testen von Quantenalgorithmen, einschließlich des kostenlosen lokalen Simulators im Amazon Braket SDK und drei vollständig verwaltete On-Demand-Simulatoren: State Vector 1 (SV1), Density Matrix 1 (DM1) und Tensor Network 1 (TN1). SV1 ist ein Allzwecksimulator für Quantenschaltungen, DM1 ermöglicht es Ihnen, die Wirkung von Rauschen auf Ihre Schaltkreise zu simulieren, und TN1 ist auf Simulationen in größerem Maßstab für bestimmte Arten von Quantenschaltungen spezialisiert. Alle On-Demand-Simulatoren skalieren die AWS-Rechenressourcen automatisch, um eine leistungsstarke Ausführung Ihrer Quantenalgorithmen zu ermöglichen. Die Kosten für die Nutzung der Amazon-Braket-On-Demand-Simulatoren hängen von der Dauer der einzelnen Simulationsaufgaben ab. Wenn Sie On-Demand-Simulatoren verwenden, wird Ihnen die Zeit, die Ihre Simulation benötigt, pro Minute in Schritten von einer Millisekunde in Rechnung gestellt, wobei die Mindestabrechnungsdauer 3 Sekunden pro Simulation beträgt.

Mit Amazon Braket Hybrid Jobs haben Sie die zusätzliche Flexibilität, eingebettete Simulatoren zu verwenden, die auf hohe Leistung und extrem niedrige Latenz ausgelegt sind. Diese Simulatoren können in denselben Auftrags-Container wie Ihr Anwendungscode eingebettet werden. Heute unterstützt Amazon Braket Hybrid Jobs eingebettete Simulatoren von PennyLane oder die Option, Ihren eigenen Schaltungssimulator mithilfe unserer Bring-Your-Own-Container-Funktion als Container einzubetten. Da eingebettete Simulatoren auf derselben Hybrid-Aufträge-Instance wie Ihr Anwendungscode ausgeführt werden, kann sich Ihre Verwendung eingebetteter Simulatoren auf die Dauer Ihrer Verwendung einer Hybrid-Job-Instance auswirken. Die Kosten für die Verwendung eingebetteter Simulatoren sind Teil Ihrer Gesamtrechnung für die Nutzung der Hybrid-Aufträge-Instance und werden nicht separat berechnet. Weitere Informationen zu den Preisen für Hybrid-Aufträge-Instances finden Sie auf der Seite mit den Preisen für Hybrid-Aufträge von Amazon Braket. 

Die Kosten für die Nutzung der Amazon-Braket-On-Demand-Simulatoren und der eingebetteten Simulatoren hängen von der Dauer der einzelnen Simulationsaufgaben ab. Die Zeit, die Ihre Simulation benötigt, wird Ihnen pro Minute in Schritten von einer Millisekunde in Rechnung gestellt. Wenn Sie On-Demand-Simulatoren verwenden, werden Ihnen mindestens 3 Sekunden pro Simulation in Rechnung gestellt.

Eingebettete Simulatoren sind nur mit Amazon Braket Hybrid Jobs verfügbar. Weitere Informationen zu den Preisen für eingebettete Simulatoren finden Sie auf der Preisseite für Amazon Braket Hybrid Jobs. 

Amazon Braket Hybrid Jobs bietet eine vollständig verwaltete Ausführung hybrider quantenklassischer Algorithmen. Dabei werden klassische AWS-Rechenressourcen, die auf Amazon EC2 (die „Auftragsinstance“) basieren, mit Amazon Braket Quantenverarbeitungseinheiten (QPUs) oder Quantenschaltungssimulatoren kombiniert. Für Variationsalgorithmen fungieren QPUs als Co-Prozessoren für klassische Computer, ähnlich wie eine GPU beim Training von Modellen für Machine Learning verwendet wird. Solche Hybridalgorithmen beruhen auf schnellen, iterativen Berechnungen zwischen klassischen Computern und QPUs oder Simulatoren. Mit der Hybrid-Aufträge-Funktion koordiniert Amazon Braket die erforderlichen Quanten- und klassischen Rechenressourcen, führt Ihren Algorithmus aus und gibt die Ressourcen frei, sobald der Job abgeschlossen ist, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen. Die Funktion hilft auch dabei, dass Ihre Algorithmen schnell und vorhersehbar ausgeführt werden, indem sie bei Bedarf vorrangigen Zugriff auf QPUs auf Braket bietet. Um Laufzeiten mit extrem niedriger Latenz für Variationsalgorithmen wie Quantum Machine Learning zu gewährleisten, unterstützt Amazon Braket Hybrid Jobs leistungsstarke eingebettete Simulatoren von PennyLane, wie den lightning.qubit- und lightning.gpu-Simulator. Diese Simulatoren sind direkt in denselben Container wie Ihr Anwendungscode eingebettet und unterstützen erweiterte Funktionen wie die Adjoint-Methode, um die Anzahl der Schaltkreisauswertungen zu reduzieren, die bei der Berechnung von Gradienten erforderlich sind. Wenn Sie Hybridjobs ausführen, können Sie Beispielnotizbücher verwenden oder Ihre Algorithmen mit dem SDK oder PennyLane schreiben. Sie können auch Ihren eigenen benutzerdefinierten Software-Stack für Ihren Algorithmus mit der Funktion „bring-your-own-container“ verwenden.

Sie können bei Bedarf oder im Rahmen einer Reservierung einen Hybrid-Auftrag auf einem Quantencomputer einreichen. Die unten aufgeführten Gebühren gelten nur für die On-Demand-Ausführung von Hybrid-Aufträgen. Für Jobs, die während einer Reservierung eingereicht werden, fallen außer den stündlichen Reservierungsgebühren keine zusätzlichen Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter Preise auf der Registerkarte Braket Direct. Es gibt zwei Komponenten für die Berechnung der Hybrid-Auftrags-Funktion: Gebühren für den Gebrauch einer klassischen Ressourcen und Gebühren für den Gebrauch von Quantencomputern oder Quanten-Simulator. Die Hybrid-Auftras-Funktion verwendet die ml.m5.xlarge- Instance als Standard-Instance-Typ oder Sie können eine andere Instance-Art auswählen, wenn Sie den Auftrag erstellen. Sie haben auch die Möglichkeit, zusätzlichen Datenspeicher innerhalb Ihrer Auftrags-Instance zu einem Aufpreis hinzuzufügen. Die Preise für diese Instances und zusätzlichen Instance-Speicherplatz entnehmen Sie bitte der unten stehenden Preistabelle „Auftrags-Instances“. Wenn Sie einen der On-Demand-Simulatoren (SV1, DM1, TN1) oder einen auf Amazon Braket verfügbaren Quantencomputer für einen Teil Ihres Hybridauftrags verwenden, wird Ihnen die Ausführung der Quantenaufgaben, die als Teil Ihres Auftrags erstellt werden, in Rechnung gestellt. Die Preisgestaltung für diese Aufgaben ist die Gleiche, ob sie als Teil Ihres Hybrid-Auftrags laufen oder nicht. Bitte beachten Sie die Reiter „Quantencomputer“ und „Simulatoren“, um mehr über die Preise für Quantenaufgaben auf den verschiedenen Geräten zu erfahren. Wenn Sie einen eingebetteten Simulator verwenden, zahlen Sie nur für die klassischen CPU- oder GPU-Ressourcen, die Sie für die Dauer des Jobs verwenden, basierend auf der folgenden Preistabelle.
 

Braket Direct ist ein Amazon-Braket-Programm: Überspringen Sie das Warten und nutzen Sie direkt den dedizierten Gerätezugriff mithilfe von Reservierungen, Expertentipps und experimentellen Funktionen – alles an einem Ort. Die Kosten für den dedizierten Gerätezugriff richten sich nach der Dauer Ihrer Reservierung, unabhängig davon, wie viele Quantenaufgaben und Hybridaufträge Sie auf der QPU ausführen. Sie können Reservierungen in Schritten von 1 Stunde vornehmen. Reservierungen können bis zu 48 Stunden im Voraus kostenlos storniert werden.

Beratungsangebote durch Experten werden getrennt von Braket in Rechnung gestellt. Bitte überprüfen Sie die Preisinformationen der einzelnen Angebote, indem Sie in der AWS-Managementkonsole zu Braket Direct navigieren.

Experimentelle Funktionen sind derzeit auf Anfrage verfügbar – kontaktieren Sie uns, indem Sie in der AWS-Managementkonsole zu Braket Direct navigieren, um mehr zu erfahren.
 

Amazon Braket bietet vollständig verwaltete Jupyter-Notebooks, mit denen Sie Ihre Quantenalgorithmen erstellen, Code teilen, Ihren Algorithmus testen und Ihre Ergebnisse visualisieren können. Wenn Sie ein Notizbuch in Amazon Braket erstellen, wird es von Amazon SageMaker, dem AWS-Service für Machine Learning, gehostet und abgerechnet. Bei von Amazon Braket verwalteten Notebooks können Sie Ihren bevorzugten Instance-Typ wählen, um jedes Notebook auszuführen. Die Nutzung wird Ihnen je nach Preis für den ausgewählten Instance-Typ pro Stunde in Rechnung gestellt. Bei einer Nutzung unter einer Stunde werden die Kosten anteilig auf der Grundlage des Stundenpreises berechnet. Die Kosten für die Nutzung der einzelnen Notebooks werden im Amazon-SageMaker-Teil Ihrer Rechnung aufgeführt.

Einzelheiten zu den Preisen der verschiedenen Notebook-Instance-Typen finden Sie auf der Preisseite von Amazon SageMaker. Wählen Sie die Registerkarte On-Demand-Notebook-Instance, wählen Sie die entsprechende Region aus und geben Sie den Instance-Typ an, den Sie verwenden möchten.