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KI-Betrieb
Nutzen Sie KI, um betriebliche Probleme schnell zu identifizieren, zu diagnostizieren und zu beheben
Übersicht
Nutzen Sie die umfangreiche Betriebserfahrung, die AWS in den letzten 19 Jahren bei der Bereitstellung von Cloud-Services für Millionen von Kunden weltweit gesammelt und weiterentwickelt hat. Wir haben KI und Machine Learning (ML) eingesetzt, um Ihre Cloud-Betriebsprozesse zu verbessern, zu beschleunigen und zu automatisieren. Mit AIOps können Sie Ihre Workloads auf einfache Weise beobachten, die betriebliche Fehlerbehebung beschleunigen und Maßnahmen zur Lösung und Behebung betrieblicher Probleme ergreifen, wodurch die mittlere Wiederherstellungszeit (MTTR) verbessert wird.
Ursache von Problemen in einem Bruchteil der Zeit finden
Starten Sie eine betriebliche Untersuchung von einer beliebigen Stelle in der AWS-Managementkonsole aus. Sie können Amazon CloudWatch so konfigurieren, dass eine Untersuchung eingeleitet wird, sobald ein Alarm ausgelöst wird, oder eine Untersuchung über einen Amazon-Q-Chat erstellen. CloudWatch unterstützt Sie bei der Untersuchung und unterstützt Sie dabei, Anomalien in Ihren Anwendungen zu identifizieren und Hypothesen zur Ursache von Problemen zu entwickeln.
Schnelle Behebung von Problemen mithilfe von Lösungsvorschlägen
Amazon CloudWatch schlägt Abhilfemaßnahmen für häufig auftretende AWS-Probleme vor, indem relevante AWS Systems Manager Automation Runbooks, Artikel zu AWS re:Post und Dokumentationen angezeigt werden. Führen Sie das Runbook aus, um das Problem zu lösen, damit Sie Ihre geschäftskritischen Anwendungen schnell wieder voll funktionsfähig machen können.
In der Dokumentation mehr über Amazon-CloudWatch-Untersuchungen lesen
Kontinuierlich Ihre Betriebshaltung verbessern
Amazon CloudWatch verwendet KI, um innerhalb weniger Minuten umfassende Analyseberichte nach einem Vorfall zu erstellen. Vorfallberichte helfen Ihnen dabei, Muster besser zu erkennen, Präventivmaßnahmen zu ergreifen und Ihre Betriebslage durch strukturierte Analysen nach einem Vorfall kontinuierlich zu verbessern. Erfassen und korrelieren Sie automatisch wichtige betriebliche Telemetriedaten, Servicekonfigurationen und Untersuchungserkenntnisse, um detaillierte Berichte zu erstellen, die zu betrieblichen Verbesserungen führen.
In der Dokumentation mehr über die automatische Vorfallanalyse und Vorfallberichterstattung erfahren
Betreiber aller Erfahrungsstufen unterstützen
Amazon CloudWatch übernimmt den Großteil des Fehlerbehebungsprozesses, sodass Sie kein Experte für alle Ihre Anwendungsressourcen sein müssen. Während einer Betriebsuntersuchung durchsucht CloudWatch Hunderttausende von Datenpunkten, um Beziehungen zwischen Services zu ermitteln und ein Verständnis dafür zu entwickeln, wie sie zusammenarbeiten. Nach der Analyse der Erkenntnisse präsentiert Ihnen CloudWatch mögliche Hypothesen zur Grundursache des Problems und führt Sie durch, wie Sie es lösen können.
Automatische Erkennung von Anomalien und Mustern
Amazon CloudWatch verwendet fortschrittliches Machine Learning (ML), um automatisch Baselines festzulegen und Anomalien in Ihren Telemetriedaten zu erkennen, sodass Sie Ihre Metriken und Protokolle nicht mehr manuell durchsuchen müssen. Lassen Sie sich über Spitzen oder ungewöhnliche Muster benachrichtigen, um Probleme zu beheben, bevor sie eskalieren. CloudWatch hebt wiederkehrende Muster und Schlüsselwerte wie Schweregrade hervor und hilft Ihnen so, schnell relevante Protokolle zu finden oder das Verhalten im Laufe der Zeit zu vergleichen, um Probleme schneller zu erkennen.
In der Dokumentation mehr über die CloudWatch-Anomalieerkennung lesen
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Telemetriedaten mit natürlicher Sprache abfragen
Extrahieren Sie Erkenntnisse aus Ihrer Telemetrie, ohne komplexe Abfragesprachen lernen zu müssen. Anstatt komplexe Abfragen zu schreiben, können Sie einfach Fragen in einfachem Englisch stellen, z. B. „Zeige mir die 10 langsamsten AWS-Lambda-Anfragen der letzten 24 Stunden“ und Amazon CloudWatch generiert automatisch die richtige Syntax. Mithilfe der Funktion zur Zusammenfassung in natürlicher Sprache in CloudWatch Logs Insights können Sie Zusammenfassungen aus Ihren Abfrageergebnissen erstellen, um Probleme schnell zu identifizieren und umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Protokolldaten zu gewinnen.
In der Dokumentation lesen, wie Sie Abfragen in natürlicher Sprache und Zusammenfassungen in natürlicher Sprache verwenden können
Gezeigte Dienste und Lösungen
Kunden
Cedar Gate Technologies
Der Anbieter von Gesundheitstechnologie Cedar Gate Technologies kann jetzt die Ursache von Betriebsproblemen in etwa 30 Minuten statt in zwei Stunden ermitteln, indem er Amazon CloudWatch einsetzt, um Untersuchungen zu beschleunigen und Probleme schnell zu beheben, damit Kunden ihren Patienten weiterhin eine wertvolle Versorgung bieten können.
Amazon Kindle
Die Amazon-Kindle-Supporttechniker konnten bei der Verwendung von Amazon CloudWatch für Untersuchungen eine um 65 bis 80 % schnellere Problemlösung erzielen, wodurch sie schneller auf die Kundenbedürfnisse eingehen und die bestmögliche Benutzererfahrung bieten können.
Amazon Music
Amazon-Music-Entwickler nutzen Amazon CloudWatch als Rund-um-die-Uhr-Assistenten, um Untersuchungen zu automatisieren und Trends bei Problemen zu erkennen, damit sie während ihrer Bereitschaftsdienste schneller vorankommen. Die frühe Nutzung zeigt, dass Amazon Music Probleme doppelt so schnell löst, sodass die Hörer weiterhin ihre Lieblingssongs genießen können.
SmugMug
Die Fotoverwaltungsplattform SmugMug wird Amazon CloudWatch verwenden, um automatisch Metriken, Protokolle und Betriebsereignisse in ihren Systemen zu analysieren, sodass sie die meisten Probleme in weniger als 20 Minuten und bis zu 50 % schneller diagnostizieren können. Dies verbessert die betriebliche Effizienz, da die manuellen Protokollsuchen reduziert werden, sodass das Team weniger Zeit und Ressourcen für die Verwaltung von Problemen aufwenden muss und mehr Zeit für den Aufbau der Plattform hat, mit der Fotografen ihre digitalen Schaufenster erweitern können.
