Amazon Comprehend

Gewinnen Sie wertvolle Einblicke und Erkenntnisse aus Ihren Textdokumenten

Erkennen Sie die Inhalte von Texten und gewinnen Sie wertvolle Einblicke aus Support-Tickets, Produktrezensionen, Feeds in sozialen Medien und weiteren Quellen.

Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten Dokumente zu markieren und zu organisieren, indem Sie sie mit von Ihnen definierten Tags oder Titeln kennzeichnen.

Nutzen Sie Ihre eigenen Daten, um auf einfache Art und Weise Modelle zu trainieren, spezifische Begriffe zu finden. Dazu sind keine Fachkenntnisse im Machine Learning erforderlich.

Bestimmen Sie wie branchenspezifische Begriffe zueinander in Beziehung stehen und verbessern Sie Ihre Erkenntnisse aus Textdokumenten wie E-Mails und Versicherungsfällen.

Funktionsweise

Amazon Comprehend ist ein Service der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der Machine Learning nutzt, um aus Texten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Zusammenhänge zu entdecken.
Use-cases_Customer-analytics

Anwendungsfälle

Auswerten von Callcenter-Analytik

Erkennen Sie die Kundenstimmung und analysieren Sie die Kundeninteraktionen, um Ihre Produkte und Services zu verbessern.

Indizieren und Durchsuchen von Produktrezensionen

Konzentrieren Sie sich auf den Kontext, indem Sie Ihre Suchmaschine mit einem Tool ausstatten, mit dem sie nicht nur Schlüsselwörter, sondern auch Schlüsselsätze, Entitäten und Stimmungen indizieren kann.

Optimieren der Support-Tickets

Eingehende Support-Dokumente wie Produktrezensionen können automatisch kategorisiert und relevante Informationen schneller extrahiert werden. Dadurch ist es möglich, bei Kundendienst-Ereignissen schneller Lösungen zu finden.

Kategorisierung von Finanzdokumenten

Trainieren Sie benutzerdefinierte Entitäten darauf, aus Finanzdienstleistungsdokumenten, z. B. aus Versicherungsangeboten oder Hypothekenpaketen, relevante Informationen und Erkenntnisse zu extrahieren.

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