Dokumentation

Amazon Comprehend Entwicklerhandbuch

Bietet einen konzeptionellen Überblick über Amazon Comprehend sowie ausführliche Anweisungen zur Verwendung der einzelnen Funktionen und enthält eine vollständige API-Referenz für Entwickler.

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Amazon Comprehend Medical Entwicklerhandbuch

Bietet einen konzeptionellen Überblick über Amazon Comprehend Medical sowie ausführliche Anweisungen zur Verwendung der einzelnen Funktionen und enthält eine vollständige API-Referenz für Entwickler.

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SDKs

Mithilfe einer API, die auf Ihre Programmiersprache oder Plattform zugeschnitten ist, können Sie die Nutzung von Amazon Comprehend in Ihren Anwendungen vereinfachen.

Videopräsentationen

Einführung zu Amazon Comprehend für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP)

Mit dem Anstieg unstrukturierter Textdaten gewinnt die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) immer mehr an Bedeutung. Deshalb möchten Kunden eine Ausweitung ihrer bestehenden Analyse-Workloads auf die Funktion zur natürlichen Sprachverarbeitung erreichen. In dieser Präsentation zeigen wir Ihnen, wie Sie dieses Problem mithilfe von Amazon Comprehend angehen können.

So verwenden Sie AWS Comprehend zur Durchführung einer Stimmungsanalyse für einen Text

Amazon Comprehend ist ein NLP-Service (Natural Language Processing), der maschinelles Lernen nutzt, um Einsichten und Zusammenhänge im Text zu finden. Es wird keine Erfahrung in Machine Learning benötigt.
Weitere Informationen finden Sie im AWS für Microsoft Workloads Self-Study Guide unter - https://amzn.to/2t7AHBA.

Entdecken Sie die Funktionen und Vorteile von Amazon Comprehend

Amazon Comprehend ist ein NLP-Service (Natural Language Processing), der maschinelles Lernen nutzt, um Einsichten und Zusammenhänge im Text zu finden. Lassen Sie sich die Funktionen und Vorteile von Comprehend von AWS NLP-Experten erklären.

Erstellung von Textanalyse-Anwendungen auf AWS mit Amazon Comprehend - AWS-Online-Technologiegespräche

Es gibt eine Zunahme von unstrukturierten Daten. Unternehmen sammeln riesige Mengen an Newsfeeds, E-Mails, Social Media und anderen textbasierten Informationen, um ihre Kunden besser kennenzulernen oder Vorschriften einzuhalten. Die meisten dieser Daten sind jedoch ungenutzt und unversehrt. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist der Schlüssel zur Erschließung des Geschäftswerts innerhalb dieser riesigen Datensätze, indem Freitext in Daten umgewandelt wird, die analysiert und bearbeitet werden können. Nehmen Sie an diesem technischen Gespräch teil und erfahren Sie, wie Sie mit dem effektiven Mining von Textdaten beginnen und die damit verbundenen umfangreichen Erkenntnisse gewinnen können. Wir werden auch zeigen, wie Sie eine Textanalyselösung mit Amazon Comprehend und Amazon Relational Database Service erstellen können.

Blog-Beiträge

Besuchen Sie Amazon Comprehend | AWS Machine Learning Blog, um die neuesten Beiträge zu sehen.  

Weitere Informationen zu Amazon Comprehend-Funktionen

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