Dokumentation
SDKs
Mithilfe einer API, die auf Ihre Programmiersprache oder Plattform zugeschnitten ist, können Sie die Nutzung von Amazon Comprehend in Ihren Anwendungen vereinfachen.
Videopräsentationen
Einführung zu Amazon Comprehend für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP)
Mit dem Anstieg unstrukturierter Textdaten gewinnt die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) immer mehr an Bedeutung. Deshalb möchten Kunden eine Ausweitung ihrer bestehenden Analyse-Workloads auf die Funktion zur natürlichen Sprachverarbeitung erreichen. In dieser Präsentation zeigen wir Ihnen, wie Sie dieses Problem mithilfe von Amazon Comprehend angehen können.
Entdecken Sie die Funktionen und Vorteile von Amazon Comprehend
Amazon Comprehend ist ein NLP-Service (Natural Language Processing), der maschinelles Lernen nutzt, um Einsichten und Zusammenhänge im Text zu finden. Lassen Sie sich die Funktionen und Vorteile von Comprehend von AWS NLP-Experten erklären.
So verwenden Sie AWS Comprehend zur Durchführung einer Stimmungsanalyse für einen Text
Amazon Comprehend ist ein NLP-Service (Natural Language Processing), der maschinelles Lernen nutzt, um Einsichten und Zusammenhänge im Text zu finden. Es wird keine Erfahrung in Machine Learning benötigt.
Weitere Informationen finden Sie im AWS für Microsoft Workloads Self-Study Guide unter - https://amzn.to/2t7AHBA.
Modernisieren Sie Ihr Kontaktzentrum mit KI: Gewinnen Sie wertvolle Einblicke durch die Transkription von Aufzeichnungen
Gewinnen Sie Einblicke in Ihr Amazon Connect Contact Center anhand von transkribierten Gesprächsaufzeichnungen. Analysieren Sie Gesprächsaufzeichnungen mit Amazon Transcribe, einem vollständig verwalteten und kontinuierlich geschulten automatischen Spracherkennungsservice, und Amazon Comprehend, einem Natural Language Processing (NLP)-Service, der Machine Learning nutzt, um Erkenntnisse und Beziehungen im Text zu finden.
Erstellung von Textanalyse-Anwendungen auf AWS mit Amazon Comprehend - AWS-Online-Tech-Talks
Es gibt eine Zunahme von unstrukturierten Daten. Unternehmen sammeln riesige Mengen an Newsfeeds, E-Mails, Social Media und anderen textbasierten Informationen, um ihre Kunden besser kennenzulernen oder Vorschriften einzuhalten. Die meisten dieser Daten sind jedoch ungenutzt und unversehrt. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist der Schlüssel zur Erschließung des Geschäftswerts innerhalb dieser riesigen Datensätze, indem Freitext in Daten umgewandelt wird, die analysiert und bearbeitet werden können. Nehmen Sie an diesem technischen Gespräch teil und erfahren Sie, wie Sie mit dem effektiven Mining von Textdaten beginnen und die damit verbundenen umfangreichen Erkenntnisse gewinnen können. Wir werden auch zeigen, wie Sie eine Textanalyselösung mit Amazon Comprehend und Amazon Relational Database Service erstellen können.
Blogbeiträge
Weitere Informationen zu Amazon Comprehend-Funktionen
