Amazon Comprehend

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LexisNexis Legal & Professional ist ein globaler Anbieter von Inhalts- und Technologielösungen für Rechts- und Geschäftsleute, der Kunden in mehr als 175 Ländern bedient und über 2 Milliarden durchsuchbare Archive anbietet.

"Wir bieten Juristen aufschlussreiche Recherchen und Analysen, die ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Deshalb sind wir immer auf der Suche nach besseren Wegen, um Erkenntnisse aus rechtlichen Dokumenten zu gewinnen. Dank Amazon Comprehend's automatischem maschinellem Lernen (ML) können wir nun genaue benutzerdefinierte Entitätserkennungsmodelle erstellen, ohne in die Komplexität von ML einzusteigen. Die Entitäten, die uns am wichtigsten sind, wie Richter und Anwälte, können aus über 200 Millionen Dokumenten mit einer Genauigkeit von über 92 % schnell ermittelt werden."
 
– Rick McFarland, Chief Data Officer von LexisNexis

Amazon Comprehend Medical

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Das Fred Hutchinson Cancer Research Center ist ein Forschungsinstitut, das sich auf die Heilung von Krebs bis 2025 konzentriert.

"Die Heilung von Krebs ist von Natur aus eine Frage der Zeit. Für Krebspatienten und die Forscher, die sich der Heilung widmen, ist die Zeit die limitierende Ressource. Der Prozess der Entwicklung klinischer Studien und deren Verknüpfung mit den richtigen Patienten erfordert, dass die Forschungsteams eine Vielzahl von unstrukturierten Daten aus klinischen Daten durchsuchen und kennzeichnen. Amazon Comprehend Medical wird diese Zeitbelastung von Stunden auf Sekunden reduzieren. Dies ist ein wichtiger Schritt, um den Forschern einen schnellen Zugang zu den Informationen zu ermöglichen, die sie benötigen, wenn sie diese benötigen, damit sie umsetzbare Erkenntnisse finden können, um lebensrettende Therapien für Patienten voranzutreiben."
 
– Matthew Trunnell, Chief Information Officer des Fred Hutchinson Cancer Research Center

Die TeraDact Solutions-Software bietet eine robuste Alternative für den sicheren Informationsaustausch in einer Welt immer größerer Compliance- und Datenschutzbedenken. Mit den IIaP™ -Funktionen (Information Identification & Presentation) bieten die Tools von TeraDact dem Benutzer eine sichere Umgebung für den Informationsaustausch.

„Die Verwendung von Amazon Comprehend für die PII-Redaktion mit unserem Tokenisierungssystem hilft uns nicht nur, eine größere Anzahl unserer Kunden zu erreichen, sondern auch, die Mängel der regelbasierten PII-Erkennung zu überwinden, die zu Fehlalarmen oder fehlenden Details führen können. Die PII-Erkennung ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Dank der kontextsensitiven NLP-Modelle von Comprehend können wir das Vertrauen der Kunden in ihre Informationen aufrechterhalten. Amazon ist innovativ, um unser Geschäft voranzutreiben, indem neue Funktionen hinzugefügt werden, die für unsere Produktsuite von entscheidender Bedeutung sind."

– Chris Schrichte, CEO, TeraDact Solutions, Inc.s
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Roche ist ein globaler Pionier in den Bereichen Pharma und Diagnostik, der sich auf die Weiterentwicklung der Wissenschaft konzentriert, um das Leben der Menschen zu verbessern. Das NAVIFY-Entscheidungsunterstützungsportfolio von Roche unterstützt multidisziplinäre Pflegeteams bei der Bewältigung der zunehmenden Komplexität medizinischer Informationen, indem es große Datenmengen in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt.

"Das NAVIFY-Entscheidungsunterstützungsportfolio von Roche bietet Lösungen, die die Forschung beschleunigen und die personalisierte Medizin ermöglichen. Da täglich Petabyte unstrukturierter Daten in Krankenhaus-Systemen generiert werden, ist es unser Ziel, diese Informationen in nützliche Erkenntnisse umzusetzen, die effizient zugänglich und verständlich sind. Amazon Comprehend Medical bietet die Funktionalität, die uns hilft, Informationen aus medizinischen Dokumenten schnell zu extrahieren und zu strukturieren, so dass wir eine umfassende Längsansicht der Patienten erstellen und sowohl Entscheidungsunterstützung als auch Bevölkerungsanalyse ermöglichen können."
 
– Anish Kejariwal, Director of Engineering, Analytics bei Roche
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FINRA ist eine gemeinnützige Organisation, die sich dem Anlegerschutz und der Marktintegrität verpflichtet hat. Sie reguliert einen zentralen Bestandteil der Sicherheitsbranche – Maklerfirmen, die mit der Öffentlichkeit in den USA Geschäfte tätigen.

"FINRA erhält Millionen von Dokumenten mit unstrukturierten Daten zur Unterstützung von Ermittlungs-, Prüfungs- und Compliance-Prozessen. Unsere Ermittler und Prüfer mussten die Dokumente Seite für Seite manuell durchgehen oder sehr gezielt suchen, um das zu finden, was sie brauchten. Mit Amazon Comprehend können wir Personen und Unternehmen schnell extrahieren, extrahierte Entitäten mit FINRA-Datensätzen abgleichen, interessante Personen markieren und Ähnlichkeiten mit anderen Dokumenten erkennen."
 
– Dmytro Dolgopolov, Senior Director of Technology bei FINRA
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PricewaterhouseCoopers (PwC) ist ein multinationaler professioneller Dienstleister, der hilft, komplexe Probleme zu lösen und Chancen branchenübergreifend zu identifizieren.

"Amazon Comprehend Medical bietet uns die Möglichkeit, bessere Ergebnisse zu erzielen, schneller und mit weniger Aufwand. Durch die Verwendung von Amazon Comprehend Medical können sich unsere Kunden mehr auf die Entwicklung intelligenterer Anwendungen und die Extraktion kritischer Erkenntnisse konzentrieren als auf die Kommentierung, Schulung und Umschulung von Modellen. Die Fähigkeit, eine sehr manuelle Aufgabe maßstabsgetreu und sicher auszuführen, ermöglicht es uns, wirkungsvollere Lösungen und bessere Ergebnisse für Patienten und Kliniken zu erzielen. So verwendet beispielsweise einer unserer Pharmakunden Amazon Comprehend Medical für eine begrenzte Stichprobengröße, um Informationen zu extrahieren, die es ihm ermöglichen, medizinisch relevante Ereignisse zu identifizieren. Nach ersten Erkenntnissen sehen wir einen deutlich schnelleren Durchsatz als in der Vergangenheit."
 
– Matt Rich, Healthcare AI Lead bei PricewaterhouseCoopers
Vidmob

VidMob ist eine Technologieplattform, die Marketingexperten mit einem globalen Netzwerk aus Cuttern, Animatoren und Motion-Graphic-Designern zusammenbringt.

"Mithilfe von Amazon Comprehend und Amazon Transcribe ist es VidMob möglich, hochwertige Textanalysen für Machine Learning in unsere Agile Creative Suite zu integrieren. Dadurch können wir Markenkunden dabei helfen, die Leistung von Inhalten effizienter als jemals zuvor zu erfassen. Wir können Text aus Videoinhalten transkribieren und mit Comprehend schnell analysieren, und somit unserer Entwickler-Community und unseren Kunden umsetzbare Erkenntnisse zur Verfügung stellen, die ihnen einen strategischen Vorteil auf dem Markt verschaffen."
 
– Alex Collmer, Gründer und CEO von VidMob
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ConvergeHEALTH ist Deloitte's Life Sciences and Health Care Produktorganisation mit über fünf Jahren Investition in digitale und analytische Plattformen.

"Wir freuen uns, dass Amazon Comprehend Medical nun verfügbar ist, um uns und unseren Kunden zu helfen, umsetzbare Erkenntnisse aus medizinischen Daten zu gewinnen. Das neue Angebot bietet uns eine integrierte Option für unsere ConvergeHEALTH-Produkte und für die Beratungslösungen von Deloitte. Es ermöglicht uns, ein skalierbares, kostengünstiges und sicheres Modell anzupassen, das bisher mit früheren medizinischen Werkzeugen zur natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) eine Herausforderung darstellte. Wir arbeiten daran, die Dienste zur Informationsextraktion und -klassifizierung auf Anwendungen in den Bereichen Evidenz, Pharmakovigilanz, Competitive Intelligence und Provider-Effizienz anzuwenden, die uns helfen werden, die Informationen zu gewinnen, die wir benötigen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und die Transformation in der Branche weiter voranzutreiben."
 
– Dan Housman, Chief Technology Officer von ConvergeHEALTH bei Deloitte
PubNub

PubNub ist ein führender Anbieter von Echtzeit-APIs zum Erstellen von Apps für Chat, Gerätesteuerung und Echtzeitabbildung.

"Wir haben bei PubNub festgestellt, dass Chat und Zusammenarbeit für unseren globalen Kundenstamm in hohem Maße wichtig sind … In Verbindung mit weiteren AI-Lösungen wie Amazon Polly (Text-to-Speech), Amazon Comprehend (NLP) und Amazon Lex (Chatbots) lassen sich dadurch intelligentere Chat-Apps erstellen. Die leistungsstarken und lokalisierten Chat-Funktionen tragen letztendlich zum internationalen Geschäftswachstum unserer Kunden bei."
 
– David Hegarty, Leiter Produktmanagement bei PubNub
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Gesundheitsorganisationen vertrauen ClearDATA, um sie vor Datenschutzrisiken zu schützen, ihr Datenmanagement zu verbessern und ihre IT-Cloud-Infrastruktur im Gesundheitswesen zu skalieren. ClearDATA ist nach HITRUST 9.1 zertifiziert und schützt ihre sensiblen Informationen und versorgt ihre kritischen Anwendungen in der Cloud.

"Eine unserer wichtigsten Aufgaben ist es, eine genaue Bestandsaufnahme aller sensiblen PHI- oder PII-Daten durchzuführen und klar zu verfolgen, welche Systeme die Daten im Falle eines Vorfalls, einer Verletzung oder in dem Bestreben, die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR) im Namen unserer Kunden einzuhalten, übermitteln und speichern. Mit Amazon Comprehend Medical sind wir in der Lage, diese unstrukturierten Datensätze zu nutzen, um lebensrettende Erkenntnisse über die Patientenbehandlung und die Krankengeschichte zu gewinnen. Mit Hilfe der PHId-API können wir auch patientenbezogene Daten identifizieren und zur Datensicherheit maskieren."
 
– Matt Ferrari, Chief Technology Officer bei ClearDATA
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ClearView Social bietet ein Tool für die Inhaltsteilung in sozialen Medien per Mausklick, mit dem Unternehmen die Interaktion ihrer Mitarbeiter fördern können.

"Wir verwenden Amazon Comprehend, um Artikel zu lesen und Themen zu extrahieren. Machine Learning ermöglicht das automatische Tagging. Amazon Comprehend kennzeichnet Entitäten nach Vertrauenswürdigkeit. Wir können dadurch Medieneinnahmen genauer schätzen und sind erstmals in der Lage, den tatsächlichen ROI aus sozialen Medien zu bestimmen. Bislang hatten für uns Medieneinnahmen nicht mehr Bedeutung als ein grober Schätzwert."
 
– Bill Boulden, CTO bei ClearView Social
Pariveda

Pariveda Solutions ist ein führendes Management- und Technologieberatungsunternehmen, das sich auf die Verbesserung der Kundenleistung durch strategische Beratung und den innovativen Einsatz von Technologie spezialisiert hat. Die Cloud-Services umfassen Lösungsarchitektur, Bereitstellung von Cloud-Anwendungen, Big-Data-Lösungen, Mobile/IoT, DevOps-Automatisierung, Transformation von Rechenzentren und Cloud-Beratungsdienste.

"Wir haben Amazon Comprehend Medical mit unseren Kunden im Gesundheitswesen wie dem Baylor College of Medicine verwendet, um Wert aus unstrukturierten medizinischen Daten wie Fortschritts-, Überweisungs- und Operationsnotizen zu ziehen. Hierbei handelt es sich um eine Goldmine umfangreicher und aussagekräftiger Patienteninformationen, die einem Kliniker einen umfassenderen Kontext für den Pflegeplan eines Patienten bieten, Forschern helfen können, die Studienzeit oder -kosten zu senken, eine genaue Abrechnung für Revenue Officers sicherzustellen und Zeit für vielbeschäftigte Kliniker zu sparen. Aufbauend auf den vorhandenen Funktionen von Amazon Comprehend Medical ist die neue Funktion zur Zuordnung zu gängigen Ontologien ein Meilenstein. Die Möglichkeit, mit hochgenauen ICD-10-CM- oder RxNorm-Codes aus unstrukturiertem/Freiformtext zu ziehen, macht dies für unsere Kunden sofort relevant. Diese Funktion verkürzt unsere Zeit für die Implementierung von Lösungen für diese Anwendungsfälle von Monaten auf Tage erheblich. Dies führt zu einer sofortigen Amortisation der Verwaltung und der Ärzte mit verbesserten Umsatzzyklen und verbesserten Workflows für Ärzte."
 
Amit Shah, Principal – Pariveda Solutions
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VideoPeel ist eine Videoplattform, auf der Marken Erfahrungsberichte von Kunden erfassen, verwalten und veröffentlichen können.

"Wir transformieren die traditionellen Wege der Verbraucherforschung durch die Einführung von Videos. Diese werden hinsichtlich Verbrauchermerkmalen analysiert, um umsetzbare, dynamische Marketinginformationen zu erhalten. Durch die Integration in AI- und Machine-Learning-Technologien von Amazon, wie Amazon Transcribe, Amazon Comprehend und Amazon Rekognition, können wir aus den Analyseergebnissen dieser Videos individuelle Profile erstellen."
 
– Patrick Tedjamulia, Mitgründer und CEO von Videopeel
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Cloudticity unterstützt Gesundheitsorganisationen bei der Entwicklung, Erstellung, Migration, Verwaltung und Optimierung von HIPAA-fähigen Lösungen auf AWS.

"Bei Cloudticity ist es unsere Mission, Gesundheitsorganisationen in die Lage zu versetzen, eine bessere Patientenversorgung anzubieten und letztendlich dazu beizutragen, dass jeder Mensch auf der Erde gesünder wird. Wir verwenden Comprehend Medical, um versteckte Einblicke in unstrukturierte medizinische Texte zu finden - in Echtzeit, aus Quellen wie HL7-Nachrichten - um versteckte Beziehungen zu entdecken, die Ärzten helfen, fundierte Entscheidungen über Behandlungspläne zu treffen."
 
– Gerry Miller,  Founder & CEO von Cloudticity
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Vision Critical bietet eine Software für Kundenbeziehungsdaten, die es großen Unternehmen ermöglicht, schnell und kundenorientiert zu handeln.

"Unsere Sparq-Plattform verbindet Ihre wichtigsten Kundendaten aus allen Quellen – einschließlich Transaktions-, Einstellungs-, Emotions- und Absichtsdaten – zu dynamischen Kundenprofilen, die jedem Team und Geschäftssystem eine einheitliche Sicht auf den Kunden geben. Durch die Integration mit der Stimmungsanalysefunktion von Amazon Comprehend verwandelt die Plattform nun qualitatives Kundenfeedback in umsetzbare Erkenntnisse und bestimmt mit einer Genauigkeit von über 90 %, ob das Feedback positiv, negativ oder neutral ist."
 
– Nicholas Simon, Product Manager bei Vision Critical
Good_suki

Suki ist ein Medizintechnik-Unternehmen, das sich auf den Aufbau eines sprachgesteuerten digitalen Assistenten für Ärzte spezialisiert hat.

"Ärzte verbringen etwa 50 % ihrer Zeit mit der Eingabe oder Erfassung von Informationen, während sie tatsächlich Zeit mit dem Patienten verbringen, was zu einem enormen Burnout führt und sie auch davon ablenkt, das zu tun, was sie lieben - sich um die Patienten zu kümmern. Wir versuchen, das bei Suki zu ändern. Durch den Einsatz von Suki reduzieren Ärzte den Zeitaufwand für die Dokumentation um 68 %. Wir experimentieren derzeit mit Amazon Comprehend Medical, um strukturierte Daten aus Transkripten zu extrahieren. Ziel ist es, die Ergebnisse von Amazon Comprehend Medical in Suki zu integrieren, um die Arbeitsabläufe der Ärzte zu optimieren. Wir sind begeistert über das Potenzial von Amazon Comprehend Medical und die Auswirkungen, die es haben kann!"
 
– Karthik Rajan, CTO bei Suki
Tint

TINT hilft B2C-Marketingexperten, die wirkungsvollsten von Kunden in sozialen Medien generierten Inhalte für ihre Marketingzwecke zu suchen, zu erfassen und anzuzeigen.

"Unser Ziel ist, unseren Auftraggebern die bestmöglichen Marketinginhalte für ihre Marken zu liefern. Mit Amazon Comprehend können wir die Qualität und Genauigkeit der Inhaltsanalysefunktionen unserer Plattform erheblich verbessern. Dies ermöglicht es uns, passende Inhalte für möglichst wirkungsvolle Marketingkampagnen zu ermitteln. Wir können uns dank Amazon Comprehend auf unser Kernprodukt fokussieren. Das Erstellen von Machine-Learning-Modulen überlassen wir den Experten von Amazon."
 
– Ryo Chiba, CTO bei TINT
Vibes Logo

Die Vibes Mobile Engagement-Plattform ermöglicht es Marketingspezialisten, persönlich mit den heutigen, stark vernetzten mobilen Kunden zu interagieren.

"Durch mobile Benachrichtigungen kommen Marken und Kunden auf direkte, persönliche und authentische Art und Weise miteinander in Kontakt. Bei Vibes verarbeiten wir jeden Monat Milliarden von mobilen Nachrichten und es verbergen sich tiefe Einsichten in der Vielzahl an Nachrichten, die wir verarbeiten. Amazon Comprehend ermöglicht es uns, Schlüsselformulierungen schnell zu extrahieren, Stimmungen zu erkennen und Themen aus unstrukturierten Nachrichteninhalten zu modellieren. Dadurch erhalten Marketingspezialisten einen besseren Einblick in ihre Leistungen und aussagekräftige Erkenntnisse für die Schaffung positiver Kundenerfahrungen."

– Brian Garofola, CTO von Vibes

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