Compliance
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Wir helfen Unternehmen, indem wir Transparenz, Rückverfolgbarkeit und ein echtes Verständnis ihrer Lieferkettendaten bieten, damit sie ihre Marken schützen, Marktzugangshindernisse überwinden und betriebliche sowie finanzielle Risiken reduzieren können.
„Wir bemühen uns, Technologie- und Fachwissen aus dem Geschäftsbereich zu kombinieren, um unseren Kunden dabei zu helfen, die Compliance-Risiken in ihrer Lieferkette zu verstehen. Wir benötigten eine Möglichkeit, Compliance-Dokumente in großem Maßstab zu verarbeiten. Unser Prozess besteht darin, Bilder und PDF-Dokumente mit Formularen, Tabellen und Freiformtexten zu lesen und aus diesen Dokumenten relevante Daten zu extrahieren. Die OCR-Technologie von Amazon Textract ermöglichte es uns, Text aus Dokumenten zu extrahieren. Die kontextsensitiven NLP-APIs von Amazon Comprehend extrahierten geschäftsspezifische Entitäten und ihre Werte aus dem Text. Mithilfe von Amazon Augmented AI (Amazon A2I) haben wir auch Menschen in den Workflow eingebunden: Unsere Teams überprüfen die extrahierten Daten, geben Feedback zu den ML-Modellen und helfen, sie im Laufe der Zeit zu verbessern. Der Einsatz dieser effizienten Mischung aus menschlichem und maschinellem Lernen zusammen mit AppSync und Amplify ermöglichte uns genauere Einblicke in die Lieferkettenrisiken unserer Kunden und ersparte ihnen Hunderte von Stunden bei der manuellen Überprüfung von Dokumenten. Sie können nun sofort eine Rückmeldung darüber erhalten, ob ihr Unternehmen einem Compliance-Risiko ausgesetzt ist.“
– Corey Peters, AI/ML Team Lead, Assent Compliance
Energie und Versorgung
Der Energiebedarf ist universell. Aus diesem Grund ist ExxonMobil Vorreiter in neuen Forschungsarbeiten und verfolgt neue Technologien, um Emissionen zu reduzieren und gleichzeitig effizientere Kraftstoffe und Schmiermittel zu entwickeln. ExxonMobil hat sich dazu verpflichtet, die Energiebedürfnisse der Welt aufverantwortungsbewusste Weise zu erfüllen.
Digitale AWS- und Amazon Business-Implementierungen in die Beschaffungsorganisation von ExxonMobil verbessert die globale Tätigkeit und bereiten das Unternehmen auf unerwartete Störungen vor. „Wir haben mit dem Amazon ML Solutions Lab zusammengearbeitet, um einen Machbarkeitsnachweis zu entwickeln, der auf maximale Vertragsnutzung weitere Kostenverringerung abzielt. Ein Ansatz nutzt Amazon SageMaker, um die Identifizierung von am besten geeigneten Katalogartikeln aus Freitexteinträgen in Smart by GEP, dem eProcurement-System von ExxonMobil, zu verbessern. Wenn Katalogartikelbeschreibungen nicht leicht zugänglich sind, verwenden wir Amazon Comprehend, um ein maßgeschneidertes Klassifizierungsmodell zu erstellen, um Freitexteinträge Lieferantenvertragsvereinbarungen zuzuordnen.“
-Mariano Matzkin, Global MRO Procurement Manager, ExxonMobil
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Finanzdienstleistungen
FINRA ist eine gemeinnützige Organisation, die sich dem Anlegerschutz und der Marktintegrität verpflichtet hat. Sie reguliert einen zentralen Bestandteil der Sicherheitsbranche – Maklerfirmen, die mit der Öffentlichkeit in den USA Geschäfte tätigen.
"FINRA erhält Millionen von Dokumenten mit unstrukturierten Daten zur Unterstützung von Ermittlungs-, Prüfungs- und Compliance-Prozessen. Unsere Ermittler und Prüfer mussten die Dokumente Seite für Seite manuell durchgehen oder sehr gezielt suchen, um das zu finden, was sie brauchten. Mit Amazon Comprehend können wir Personen und Unternehmen schnell extrahieren, extrahierte Entitäten mit FINRA-Datensätzen abgleichen, interessante Personen markieren und Ähnlichkeiten mit anderen Dokumenten erkennen."
– Dmytro Dolgopolov, Senior Director of Technology bei FINRA
Allgemeine öffentliche Dienste
Mithilfe der natürlichen Sprachverarbeitungsfunktionen von Amazon Comprehend kann die Anwendung die Bedeutung komplexer Rechtssprache extrahieren, geringfügige Unterschiede identifizieren und Probleme kennzeichnen, damit die Sachbearbeiter sie überprüfen können. Durch die Entlastung manueller Arbeit von Sachbearbeitern, die zuvor jede Woche Tausende von Dokumenten vergleichen mussten, hat HMLR die Geschwindigkeit der Dokumentenprüfung verdoppelt und kann Eigentumsübertragungen schneller genehmigen. Diese Lösung reduziert auch das Risiko von Schadensersatzansprüchen: Sie weist auf Unstimmigkeiten zu einem frühen Zeitpunkt des Antragsverfahrens hin und veranlasst die Sachbearbeiter, Probleme zu lösen, bevor es zu Rechtsstreitigkeiten kommt. HMLR implementierte eine Webanwendung zur Automatisierung des Dokumentenvergleichs, wodurch die Überprüfungszeit um 50 Prozent reduziert und die Produktivität der Mitarbeiter gesteigert wurde.
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Rechtliche Dokumente
LexisNexis Legal & Professional ist ein globaler Anbieter von Informations- und Technologielösungen für Angehörige von Rechtsberufen und Geschäftsleuten, der Kunden in mehr als 175 Ländern bedient und über 2 Milliarden durchsuchbare Archive anbietet.
"Wir bieten Juristen aufschlussreiche Recherchen und Analysen, die ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Deshalb sind wir immer auf der Suche nach besseren Wegen, um Erkenntnisse aus rechtlichen Dokumenten zu gewinnen. Dank Amazon Comprehend's automatischem maschinellem Lernen (ML) können wir nun genaue benutzerdefinierte Entitätserkennungsmodelle erstellen, ohne in die Komplexität von ML einzusteigen. Die Entitäten, die uns am wichtigsten sind, wie Richter und Anwälte, können aus über 200 Millionen Dokumenten mit einer Genauigkeit von über 92 % schnell ermittelt werden."
– Rick McFarland, Chief Data Officer von LexisNexis
Herstellung
Siemens hat eine AWS-Lösung für die Verarbeitung von Umfrageantworten entwickelt, die ausgefüllte Umfragen zur Sprachenidentifikation an Amazon Comprehend sendet und dann an Amazon Translate, um Übersetzungen auszuführen. Nachdem Amazon Comprehend alle Namen anonymisiert hat, erkennt Amazon SageMaker die Antworten und organisiert sie in Kategorien und Themen. Die AWS-Lösung liefert nicht nur analysierte, sortierte Umfrageergebnisse mindestens 75 Prozent schneller als zuvor, sondern macht das Vermessungsprogramm auch deutlich günstiger.
„Die Beschaffung von Personal, die Bearbeitung und Analyse früherer Mitarbeiterbefragungen kostete mehrere Euro pro Interview. Durch die Nutzung von Amazon Comprehend und anderen AWS-Services erhalten wir Übersetzung, Bearbeitung und Analyse für weniger als einen Euro pro Interview.“
Einzelhandel und Großhandel
Im Support Center von schuh nutzt das Unternehmen die Funktionen von Amazon Comprehend für natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Machine Learning (ML), um Kunden-E-Mails zu analysieren und die Stimmung in den Nachrichten zu erkennen. Die Technologie ist so effektiv, dass sie beispielsweise automatisch erkennen kann, dass 41 Prozent der Kommunikation positive oder negative Gefühle enthalten — lange bevor sich das Support-Team anmeldet. Support-Tickets werden nach Problemen sortiert und farblich gekennzeichnet. Anschließend werden sie an den Kundenbetreuer weitergeleitet, der sie je nach Erfahrung oder Fachgebiet am besten bearbeiten kann. Vor der Verwendung von Comprehend war die Priorisierung von Abfragen manuell und zeitaufwändig.
„Wenn wir Comprehend verwenden, um ein Kundenproblem der richtigen Person zu stellen, haben wir wirklich die besten Chancen, diesen Kunden auch in Zukunft an uns zu binden.“
Chick-fil-A nutzt Amazon Comprehend zur Erkennung lebensmittelbedingter Krankheiten
Software und Internet
Vision Critical bietet eine Software für Kundenbeziehungsdaten, die es großen Unternehmen ermöglicht, schnell und kundenorientiert zu handeln.
„Unsere Sparq-Plattform verbindet Ihre wichtigsten Kundendaten aus allen Quellen – einschließlich Transaktions-, Einstellungs-, Emotions- und Absichtsdaten – zu dynamischen Kundenprofilen, die jedem Team und Geschäftssystem eine einheitliche Sicht auf den Kunden geben. Durch die Integration mit der Stimmungsanalysefunktion von Amazon Comprehend verwandelt die Plattform nun qualitatives Kundenfeedback in umsetzbare Erkenntnisse und bestimmt mit einer Genauigkeit von über 90 %, ob das Feedback positiv, negativ oder neutral ist."
– Nicholas Simon, Produktmanager bei Vision Critical
Die TeraDact-Solutions-Software bietet eine robuste Alternative für den sicheren Informationsaustausch in einer Welt immer größerer Compliance- und Datenschutzbedenken. Mit den IIaP™ -Funktionen (Information Identification & Presentation) bieten die Tools von TeraDact dem Benutzer eine sichere Umgebung für den Informationsaustausch.
„Die Verwendung von Amazon Comprehend für die PII-Redaktion mit unserem Tokenisierungssystem hilft uns nicht nur, eine größere Anzahl unserer Kunden zu erreichen, sondern auch, die Mängel der regelbasierten PII-Erkennung zu überwinden, die zu Fehlalarmen oder fehlenden Details führen können. Die PII-Erkennung ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Dank der kontextsensitiven NLP-Modelle von Comprehend können wir das Vertrauen der Kunden in ihre Informationen aufrechterhalten. Amazon ist innovativ, um unser Geschäft voranzutreiben, indem neue Funktionen hinzugefügt werden, die für unsere Produktsuite von entscheidender Bedeutung sind."
– Chris Schrichte, CEO, TeraDact Solutions, Inc.
SuccessKPI ist eine Experience-Analytics-Plattform, die Unternehmen weltweit dabei unterstützt, Erkenntnisse über das Kundenerlebnis zu erhalten, die Belegschaft zu optimieren und letztendlich bessere Unternehmensergebnisse zu erzielen. Große Kontaktcenter auf der ganzen Welt mit unterschiedlichen CaaS-Anbietern nutzen die Analytikplattform von SuccessKPI.
„Die Meinung der Kunden zu verschiedenen Produkten und Services zu kennen, ist die Grundlage für eine Zustandsanalyse des Unternehmens.“ Amazon Comprehend Targeted Sentiment ermöglicht es den Kunden, nicht nur die Stimmung bei einem Gespräch zu analysieren, sondern auch Erkenntnisse über bestimmte Produkte oder Unternehmensbereiche zu erhalten.“
-Praphul Kumar, Chief Product Officer, SuccessKPI
Gallup ist ein globales Analytik- und Beratungsunternehmen, das Organisationen bei Programmen zur Aktivierung der Kultur sowie Motivationsprogrammen unterstützt. Diese Programme setzen die Strategie in die Tat um und sorgen für bessere und nachhaltige Mitarbeiter- und Kundenbindung. Gallup Access ist unsere bewährte Plattform für den Arbeitsplatz, die zum Sammeln von Daten, für Analytik und zur aktiven Förderung des Wandels zum Einsatz kommt.
„Wir sind begeistert von der Amazon-Comprehend-Targeted-Sentiment-Funktion, da sie die bestehende Berichterstattung zu Umfrageergebnissen in Gallup Access verbessern wird. Aktuell zeichnen wir allgemeine Metriken zur Stimmung auf. Mit dieser neuen Funktion werden wir in der Lage sein, in diesen Umfrageergebnissen mehr Details zur Stimmung zu erfassen. Dies steigert den Mehrwert unserer Berichte und bietet Benutzern genauere Daten, auf deren Grundlage sie Entscheidungen treffen können .“
– Swapan Golla, Director of Analytics, Gallup
TINT hilft B2C-Marketingexperten, die wirkungsvollsten von Kunden in sozialen Medien generierten Inhalte für ihre Marketingzwecke zu suchen, zu erfassen und anzuzeigen.
"Unser Ziel ist, unseren Auftraggebern die bestmöglichen Marketinginhalte für ihre Marken zu liefern. Mit Amazon Comprehend können wir die Qualität und Genauigkeit der Inhaltsanalysefunktionen unserer Plattform erheblich verbessern. Dies ermöglicht es uns, passende Inhalte für möglichst wirkungsvolle Marketingkampagnen zu ermitteln. Wir können uns dank Amazon Comprehend auf unser Kernprodukt fokussieren. Das Erstellen von Machine-Learning-Modulen überlassen wir den Experten von Amazon."
– Ryo Chiba, CTO bei TINT
Die Vibes Mobile Engagement-Plattform ermöglicht es Marketingspezialisten, persönlich mit den heutigen, stark vernetzten mobilen Kunden zu interagieren.
"Durch mobile Benachrichtigungen kommen Marken und Kunden auf direkte, persönliche und authentische Art und Weise miteinander in Kontakt. Bei Vibes verarbeiten wir jeden Monat Milliarden von mobilen Nachrichten und es verbergen sich tiefe Einsichten in der Vielzahl an Nachrichten, die wir verarbeiten. Amazon Comprehend ermöglicht es uns, Schlüsselformulierungen schnell zu extrahieren, Stimmungen zu erkennen und Themen aus unstrukturierten Nachrichteninhalten zu modellieren. Dadurch erhalten Marketingspezialisten einen besseren Einblick in ihre Leistungen und aussagekräftige Erkenntnisse für die Schaffung positiver Kundenerfahrungen."
– Brian Garofola, CTO von Vibes
Zillow: Aufbau von Sprachanalysen mit AWS-KI-Services (5:57)
Weitere Informationen zu Amazon Comprehend-Funktionen