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Amazon-EC2-I8g-Instances
Beste Leistung in Amazon EC2 für speicherintensive Workloads
Gründe für Amazon-EC2-I8g-Instances
I8g- und I8ge-Instances von Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) sind speicheroptimierte Instances der nächsten Generation, unterstützt von AWS Graviton4, die für die Ausführung von Anwendungen entwickelt wurden, die einen hohen Durchsatz und Zugriff mit Echtzeit-Latenz auf große Datenmengen auf lokalem SSD-Speicher erfordern. Diese Instances verwenden AWS Nitro SSDs der 3. Generation. AWS Nitro SSDs werden von AWS speziell entwickelt und bieten Leistung auf Cloud-Ebene und Sicherheit mit ständig aktiver Verschlüsselung. i8G-Instances bieten bis zu 45 TB, während i8GE-Instances bis zu 120 TB lokalen NVMe-Speicher bereitstellen.
I8g-Instances sind für I/O-intensive Workloads optimiert, die einen Latenzzugriff in Echtzeit auf Daten wie relationale Datenbanken (MySQL und PostgreSQL), Echtzeitdatenbanken, NoSQL-Datenbanken (Aerospike, Apache Druid, Clickhouse, MongoDB) und Echtzeitanalysen wie Apache Spark erfordern. I8ge-Instances sind für ähnliche Workloads wie die I8g-Instances optimiert, jedoch für solche, die eine viel höhere Speicherdichte erfordern. I8g-Instances bieten die beste Rechenleistung unter den speicheroptimierten Amazon-EC2-Instances. I8ge-Instances bieten die höchste Speicherdichte unter den AWS-Graviton-basierten speicheroptimierten Instances und die höchste Netzwerkbandbreite unter den speicheroptimierten Amazon-EC2-Instances.
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Vorteile
i8G- und i8GE-Instances basieren auf AWS Nitro SSD der 3. Generation und bieten bis zu 45 TB bzw. 120 TB Instance-Speicher. Mit 120 TB an Instance-Speicher haben I8ge-Instances die höchste Speicherdichte unter den Graviton-basierten, speicheroptimierten Instances. i8G-Instances bieten eine bis zu 65 % höhere Echtzeit-Speicherleistung pro TB, eine um 50 % geringere Speicher-I/O-Latenz und eine um 60 % geringere Speicher-I/O-Latenzvariabilität im Vergleich zu Graviton-basierten speicheroptimierten i4G-Instances der vorherigen Generation. i8GE-Instances bieten eine bis zu 55 % höhere Echtzeit-Speicherleistung pro TB, eine um 60 % geringere Speicher-I/O-Latenz und eine um 75 % geringere Speicher-I/O-Latenzvariabilität im Vergleich zu Graviton-basierten speicheroptimierten iM4GN-Instances der vorherigen Generation.
i8G- und i8GE-Instances bieten eine bis zu 60 % bessere Rechenleistung als ihre jeweiligen, speicheroptimierten Graviton-basierten Instances der vorherigen Generation. Diese Instances verfügen über DDR5-5600-Speicher und eignen sich ideal für I/O-intensive Workloads wie Echtzeitdatenbanken und Echtzeitanalysen.
Auf AWS Graviton basierende Instances werden von den gängigsten Linux-Betriebssystemen unterstützt. Beliebte Anwendungen und Services für Sicherheit, Überwachung und Verwaltung, Container und Continuous Integration und Delivery (CI/CD) von AWS und Softwarepartnern unterstützen auch Graviton-basierte Instances. Kunden können mithilfe des AWS-Graviton-Ready-Programms auch zertifizierte Lösungen für Graviton finden.
Funktionen
AWS Graviton4 ist die neueste Generation von Serverprozessoren, die von AWS entwickelt wurden und die beste Leistung und Energieeffizienz für Workloads in Amazon EC2 bieten. Die AWS Graviton4-Prozessoren bieten eine bis zu 30 % bessere Rechenleistung als Graviton3-Prozessoren und eine 60 % bessere Rechenleistung als Graviton2-Prozessoren.
AWS-Graviton4-Prozessoren bieten Always-On-Arbeitsspeicherverschlüsselung, eigene Caches für jede vCPU und Unterstützung für die Pointer-Authentifizierung. I8g- und I8ge-Instances unterstützen auch den verschlüsselten Amazon Elastic Block Store.
Das AWS Nitro System ist eine umfangreiche Sammlung von Bausteinen, die viele der herkömmlichen Virtualisierungsfunktionen auf dedizierte Hardware und Software auslagert. Es bietet hohe Leistung, hohe Verfügbarkeit und hohe Sicherheit bei gleichzeitiger Reduzierung des Betriebsaufwands für die Virtualisierung.
I8g-Instances für Amazon EC2 – Produktdetails
I8g-Instances werden von Arm-basierten AWS-Graviton4-Prozessoren und AWS Nitro SSDs der 3. Generation angetrieben. Sie liefern die beste Leistung in Amazon EC2 für E/A-intensive Workloads.
| Instance-Größe | vCPU | Arbeitsspeicher (GiB) | Instance-Speicher (GB) | Netzwerkbandbreite (Gbit) | EBS-Bandbreite (Gbit/s) |
|---|---|---|---|---|---|
| i8g.large | 2 | 16 | 1 x 468 GB = 468 GB | Bis zu 10 | Bis zu 10 |
| i8g.xlarge | 4 | 32 | 1 x 937 GB = 937 GB | Bis zu 10 | Bis zu 10 |
| i8g.2xlarge | 8 | 64 | 1 x 1 875 GB = 1 875 GB | Bis zu 12 | Bis zu 10 |
| i8g.4xlarge | 16 | 128 | 1 x 3 750 GB = 3 750 GB | Bis zu 25 | Bis zu 10 |
| i8g.8xlarge | 32 | 256 | 2 x 3 750 GB = 7 500 GB | 25 | 10 |
| i8g.12xlarge | 48 | 384 | 3 x 3 750 GB = 11 250 GB | 28,125 | 15 |
| i8g.16xlarge | 64 | 512 | 4 x 3 750 GB = 15 000 GB | 37,5 | 20 |
| i8g.24xlarge | 96 | 768 | 6 x 3 750 GB = 22 500 GB | 56,25 | 30 |
| i8g.48xlarge | 192 | 1 536 | 12 x 3 750 GB = 45 000 GB | 100 | 60 |
| i8g.metal-24xl | 96 | 768 | 6 x 3 750 GB = 22 500 GB | 56,25 | 30 |
I8ge-Instances für Amazon EC2 – Produktdetails
I8ge-Instances werden von Arm-basierten AWS-Graviton4-Prozessoren und AWS Nitro SSDs der 3. Generation angetrieben. Sie bieten die höchste Speicherdichte unter den AWS-Graviton-basierten speicheroptimierten Amazon-EC2-Instances.
|
Instance-Größe |
vCPU |
Arbeitsspeicher (GiB) |
Instance-Speicher (GB) |
Netzwerkbandbreite (Gbit) |
EBS-Bandbreite (Gbit/s) |
|---|---|---|---|---|---|
|
i8ge.large |
2 |
16 |
1 x 1,250 GB = 1250 GB |
Bis zu 25 |
Bis zu 10 |
|
i8ge.xlarge |
4 |
32 |
1 x 2 500 GB = 2 500 GB |
Bis zu 25 |
Bis zu 10 |
|
i8ge.2xlarge |
8 |
64 |
2 x 2 500 GB = 5 000 GB |
Bis zu 25 |
Bis zu 10 |
|
i8ge.3xlarge |
12 |
96 |
1 x 7 500 GB = 7 500 GB |
Bis zu 25 |
Bis zu 10 |
|
i8ge.6xlarge |
24 |
192 |
2 x 7 500 GB = 15 000 GB |
37,5 |
Bis zu 10 |
|
i8ge.12xlarge |
48 |
384 |
4 x 7 500 GB = 30 000 GB |
75 |
15 |
|
i8ge.18xlarge |
72 |
576 |
6 x 7 500 GB = 45 000 GB |
112,5 |
22,5 |
|
i8ge.24xlarge |
96 |
768 |
8 x 7 500 GB = 60 000 GB |
150 |
30 |
|
i8ge.48xlarge |
192 |
1 536 |
16 x 7 500 GB = 120 000 GB |
180 |
60 |
|
i8ge.metal-24xl |
96 |
768 |
8 x 7 500 GB = 60 000 GB |
150 |
30 |
|
i8ge.metal-48xl |
192 |
1 536 |
16 x 7 500 GB = 120 000 GB |
180 |
60 |
Aerospike
Aerospike-Kunden führen Echtzeit-Workloads in einer Größenordnung aus, bei der es auf Millisekunden ankommt. Durch die Nutzung von Amazon-EC2-I8g-Instances, die auf AWS-Graviton4-Prozessoren und AWS Nitro SSDs der 3. Generation basieren, haben wir bahnbrechende Leistungsverbesserungen erzielt –im Vergleich zu I4g-Instances bieten wir bis zu 6-mal mehr Durchsatz und 90 % schnellere Tail-Latenzen. Dies führt nicht nur zu erheblichen Kosteneinsparungen, sondern eröffnet auch neue Umsatzmöglichkeiten, indem sichergestellt wird, dass wichtige Transaktionen pünktlich verarbeitet werden. Wir freuen uns, dass unsere Kunden diese Fortschritte nutzen, um ihre Echtzeitanwendungen auf ein neues Niveau zu heben.
Elastic
Wir bei Elastic fördern Innovation und Kosteneffizienz, indem wir es Kunden ermöglichen, unsere KI-gestützten Lösungen für Beobachtbarkeit, Sicherheit und Suche auf ARM-basierter Architektur zu nutzen. Wir haben die Amazon-EC2-I8g-Instances getestet, die neueste Generation speicheroptimierter Instances, die von AWS-Graviton4-Prozessoren und den AWS Nitro SSDs der dritten Generation angetrieben werden. Bei den Bezugswerten, die die Leistung gängiger Anwendungsfälle von Kunden darstellen, die Elasticsearch verwenden, haben wir ein bis zu 30 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zur vorherigen Generation der Amazon-EC2-I4g-Instances festgestellt. Wir freuen uns über die Einführung von I8g-Instances, die uns dabei unterstützen können, mehr Kosteneffizienz auf der AWS-Graviton-Plattform zu erzielen.
HubSpot
HubSpot verwendet Elasticsearch-Cluster, die auf Amazon-EC2-Instances ausgeführt werden, um täglich Hunderte Millionen Such- und Indexanfragen zu bearbeiten. Wir stellen auf OpenSearch um und migrieren unsere Infrastruktur auf Amazon-EC2-Instances auf AWS Graviton-basierte Amazon-EC2-Instances, um eine bessere Kosteneffizienz zu erzielen. In unseren Leistungstests zeigte das neue Cluster-Setup mit Amazon EC2-I8g-Instances deutliche Verbesserungen gegenüber Instances der vorherigen Generation: bis zu 20 % geringere CPU-Auslastung, 20 % bessere p99-Such- und Indexlatenzen, 40 % bessere Bulk-Index-Latenzen und 30 % bessere Löschlatenzen. Diese Ergebnisse führen zu 100 ms schnelleren Antwortzeiten bei der Clientsuche im Vergleich zu Instances der vorherigen Generation.
Elastic
Elastic hat es sich zur Aufgabe gemacht, Benutzerinnovation und Kosteneffizienz mit der Search AI Platform voranzutreiben, die Beobachtungs-, Sicherheits- und Suchlösungen auf ARM-basierten Architekturen unterstützt. In unseren Tests bieten Amazon-EC2-i8ge-Instances im Vergleich zu Amazon-EC2-i7IE-Instances einen um bis zu 21 % besseren Indexierungsdurchsatz. Wir freuen uns auf die i8ge-Instances, die eine verbesserte Leistung und Kosteneffizienz für Elasticsearch-Benutzer bei der Bereitstellung auf AWS versprechen.
Yuvraj Gupta, Principal Product Manager, Elastic
Sprinklr
Unser Übergang zu Amazon-EC2-Instances auf Basis von AWS Graviton4 hat zu beeindruckenden Ergebnissen geführt, insbesondere bei der Erfüllung unserer Leistungsanforderungen. Mit der Vorschauversion der Amazon-EC2-i8GE-Instances konnten wir eine Reduzierung der I/O-Wartezeiten um etwa 40 % feststellen. Die Migration von Graviton-basierten Instances der vorherigen Generation war unkompliziert und dauerte nur ein paar Tage. Die Preis-Leistungs-Vorteile haben dazu geführt, dass sich die Investition in die einheitliche Kundenerfahrungsmanagement-Plattform von Sprinklr gelohnt hat. Die Unterstützung von AWS während dieses gesamten Prozesses, einschließlich des frühen Zugriffs auf Vorschau-Instance-Typen, war entscheidend für unsere erfolgreiche Einführung.
Nitin Goyal, VP Engineering, Sprinklr
WEKA
In der KI-Ära muss die Infrastruktur sowohl leistungsstark als auch kostengünstig sein. Unsere Bewertung der neuen Amazon-EC2-i8Ge-Instances auf Basis von AWS Graviton4 zeigt, dass sie in beiderlei Hinsicht überzeugen. Der Übergang war bemerkenswert einfach, und mit den neuen Instances wird NeuralMesh in der Lage sein, über 20 % mehr gleichzeitige KI-Jobs zu verarbeiten und einen um 25 % höheren Durchsatz auf derselben Infrastruktur zu erzielen. Dies verspricht, unseren Kunden zu helfen, ein neues Maß an Effizienz zu erreichen und mehr aus ihren Investitionen herauszuholen, wodurch die Innovationskosten direkt gesenkt werden. Dieses überzeugende Preis-Leistungs-Verhältnis macht KI für Unternehmen zugänglicher und nachhaltiger, und wir freuen uns, auf dieser Grundlage aufbauen zu können.
Meltwater
Der Elasticsearch-Hauptcluster von Meltwater indexiert Milliarden neuer Dokumente und verarbeitet täglich Millionen von Suchanfragen, damit unsere Kunden Konversationen verfolgen können, während sie stattfinden. Speicheroptimierte Amazon-EC2-i8Ge-Instances stellen die größte Leistungssteigerung in den Bereichen Suche, Indexierung und Analyse dar, die wir in den letzten zehn Jahren erlebt haben – mehr als das Doppelte der Leistung von Amazon-EC2-I3EN-Instances. Die Umstellung auf AWS Graviton4 ermöglicht unseren Kunden ein noch schnelleres Sucherlebnis und ermöglicht es uns, die Aktualität und Breite der für die sofortige Analyse verfügbaren Daten weiter zu erhöhen. Wir freuen uns ebenso über das Potenzial, unsere Vektorsuchanwendungen durch den Wechsel von Amazon-EC2-M7gD-Instances zu Amazon-EC2-I8G-Instances zu beschleunigen, insbesondere für unseren elastischen Multi-Turn-Agent-Cluster.
Karl Neyvaldt, Director of Search, Meltwater
Bright Data
Durch die Migration zu Amazon-EC2-Instances auf Basis von AWS Graviton4 haben wir unsere Betriebsleistung verbessert. Nach dem Upgrade auf Amazon-EC2-I8G-Instances sehen wir beispielsweise eine um 133 % bessere Leistung in der MongoDB-Datenbank, die mit 1 Milliarde täglichen Datensatzaktualisierungen beauftragt ist. Eine kritische Serverinfrastruktur, die mehr als 300 000 gleichzeitige Websocket-Verbindungen verwaltet, verzeichnete ähnliche Zuwächse: Nach der Umstellung von Amazon-EC2-M6g-Instances auf Amazon-EC2-M8g-Instances wurde die Leistung um 66 % verbessert. Diese Verbesserungen haben nicht nur unsere Infrastrukturkosten gesenkt, sondern es uns auch ermöglicht, unseren Kunden schnellere und zuverlässigere Datendienste anzubieten und so unsere Position als weltweit führende Webdatenplattform zu stärken.
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