AWS-Graviton-Prozessoren

Holen Sie sich das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Cloud-Workloads, die auf Amazon EC2 ausgeführt werden

Testen Sie bis zum 31. Dezember 2024 t4g.small-Instances von Amazon EC2, die von AWS-Graviton2-Prozessoren unterstützt werden, kostenlos für bis zu 750 Stunden pro Monat.

Melden Sie sich an, um eine Vorschau der Amazon-EC2-R8g-Instances mit AWS-Graviton4-Prozessoren anzuzeigen. Weitere Informationen » 

AWS Graviton ist eine Prozessorfamilie, die darauf ausgelegt ist, das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Ihre Cloud-Workloads zu bieten, die in Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ausgeführt werden. Wählen Sie die auf AWS Graviton basierende Instance, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.

EC2-Instances unterstützt von AWS-Graviton-Prozessoren

  • Allgemeine Zwecke
  • M6g-Prozessor

    M7g, M7gd: Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für Allzweck-Workloads mit ausgewogenem Rechen-, Speicher- und Netzwerkbetrieb

    Unterstützt von: AWS Graviton3

    Entwickelt für: Allzweck-Workloads wie Anwendungsserver, mittelgroße Datenspeicher, Mikroservices und Cluster-Computing.

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    T4g-Prozessor

    T4g: Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für Allzweck-Workloads mit Spitzenlastleistung

    Unterstützt von: AWS Graviton2

    Entwickelt für: Breites Spektrum an Allzweck-Workloads mit Spitzenlastleistung, darunter großdimensionierte Mikroservices, kleine und mittelgroße Datenbanken, virtuelle Desktops und geschäftskritische Anwendungen.

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  • Verarbeitungsoptimiert
  • C7g-Prozessor

    C7g, C7gd, C7gn: Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für rechenintensive Workloads

    Unterstützt von: AWS Graviton3, AWS Graviton3E

    Entwickelt für: Rechenintensive Anwendungen wie High-Performance Computing, Videokodierung, Gaming und Beschleunigung von CPU-basierten Machine-Learning-Inferenzen.

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    C6g-Prozessor

    C6g, C6gd, C6gn: Kosteneinsparungen für rechen- und netzwerkintensive Workloads

    Unterstützt von: AWS Graviton2

    Entwickelt für: Rechenintensive Anwendungen wie HPC, Videocodierung, Gaming und CPU-basierte ML-Inferenzen.

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  • Arbeitsspeicheroptimiert
  • Amazon-EC2-R7g-Instances

    R7g, R7gd: Hohes Preis-Leistungs-Verhältnis für speicherintensive Workloads

    Unterstützt von:
    AWS Graviton3

    Entwickelt für: Arbeitsspeicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken (MySQL, MariaDB und PostgreSQL) oder In-Memory-Caches (Redis, KeyDB, Memcached).

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    Amazon EC2 R8g instances

    R8g: Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für speicherintensive Workloads

    Unterstützt von:
    AWS Graviton4

    Entwickelt für: Speicherintensive Workloads wie Hochleistungsdatenbanken, In-Memory-Caches und Big-Data-Analytik in Echtzeit.

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    Amazon-EC2-R7g-Instances

    R7g, R7gd: Hohes Preis-Leistungs-Verhältnis für speicherintensive Workloads

    Unterstützt von:
    AWS Graviton3

    Entwickelt für: Arbeitsspeicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken (MySQL, MariaDB und PostgreSQL) oder In-Memory-Caches (Redis, KeyDB, Memcached).

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    X2gd-Prozessor

    X2gd: Niedrigste Kosten pro GiB Speicher in Amazon EC2

    Unterstützt von: AWS Graviton2

    Entwickelt für: Speicherintensive Workloads wie Open-Source-Datenbanken (MySQL, MariaDB und PostgreSQL), In-Memory-Caches (Redis, KeyDB, Memcached), Electronic Design Automation (EDA)-Workloads, Echtzeit-Analytik und Echtzeit-Caching-Server.

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  • Speicheroptimiert
  • Im4gn-Prozessor

    Im4gn: Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für speicherintensive Workloads

    Unterstützt von: AWS Graviton2

    Entwickelt für: SQL-Datenbanken (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), Suchmaschinen, Analysen, Streaming und große verteilte Dateisysteme.

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    Is4gn-Prozessor

    Is4gen: Niedrigste Kosten pro TB an SSD-Speicher in Amazon EC2

    Unterstützt von: AWS Graviton2

    Entwickelt für: SQL-Datenbanken (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), Suchmaschinen, Analysen, Streaming und große verteilte Dateisysteme.

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  • Beschleunigte Verarbeitung
  • G5g-Prozessor

    G5g: Das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für das Streaming von Android-Spielen

    Unterstützt von: AWS Graviton2

    Entwickelt für: Grafikanwendungen wie Streaming von Android-Spielen und ML-Inferenzen.

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Lokale NVMe-basierte SSD-Speicheroptionen sind auch in Instances für allgemeine Zwecke (M6gd), rechenoptimierten Instances (C6gd) und speicheroptimierten Instances (R6gd) verfügbar. Darüber hinaus sind rechenoptimierte C6gn-Instances und C7gn-Instances mit verbessertem Netzwerk und Unterstützung für Elastic Fabric Adapter (EFA) verfügbar.

Instructure nutzte Graviton3, um die Leistung zu steigern und gleichzeitig die Kosten niedrig zu halten (1:17)
Instructure nutzte Graviton3, um die Leistung zu steigern und gleichzeitig die Kosten niedrig zu halten
Das Bildungstechnologie-Unternehmen Instructure musste seinen Rechendurchsatz erhöhen und gleichzeitig seine Skalierungskosten im Griff haben. Nach der Migration zu den auf AWS-Graviton3-basierten Amazon-EC2-Instances erzielte das Unternehmen eine Verbesserung des Durchsatzes um bis zu 20 % und Kosteneinsparungen im Vergleich zu älteren Instance-Typen.

Anwendungsfälle

Eine Vielzahl von Cloud-Workloads ausführen

Verwenden Sie Graviton-basierte Instances zur Unterstützung von Anwendungsservern, Microservices, Open-Source-Datenbanken und High Performance Computing (HPC).

Kosten optimieren

AWS-Graviton-basierte Instances kosten bis zu 20 % weniger als vergleichbare x86-basierte Amazon-Instances
EC2-Instances.

Nachhaltigkeitsziele erreichen

AWS-Graviton-basierte Instances verbrauchen bis zu 60 % weniger Energie als vergleichbare EC2-Instances.

Kunden

  • Datadog
  • Datadog

    „Wir können die Kosten konstant halten, aber mehr Wert bieten. Diese Effizienz macht sich dann für unsere Kunden bezahlt, indem sie mehr Funktionen pro Rechenzyklus bereitstellen oder mehr Kunden mit einer identischen Anzahl von Kernen bedienen.“

    Alexis Le Quoc
    Co-Founder und Chief Technology Office, Datadog Inc.

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  • Discovery
  • Asian elephant family walking together in the forest.
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    „Graviton wurde in unserem Caching-Service für unsere Plattformen zur Front-End-Subscriber-Verwaltung und Medien-Komponenten-Verwaltung eingesetzt. Dadurch erreichten wir 175 Mio. Zuschauer mit der 7-mal besseren Leistung im Vergleich zu den Nicht-Graviton-Instances, die wir davor verwendet hatten.“

    Damien Frost
    SVP, Global Infrastructure Services, Discovery

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  • Instructure
  • „Wir verwenden AWS-Graviton3-Instances an einer Reihe von Stellen in unserem Stack. Sie haben uns im Vergleich zu älteren Instance-Typen eine Verbesserung des Durchsatzes und der Kosteneinsparungen um bis zu 20 % ermöglicht.“

    Zach Pendleton
    Chief Architect, Instructure

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  • Sprinklr
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    „Auf AWS Graviton-basierten Instances können wir mehr Funktionen entwickeln, die zuvor entweder teuer oder nicht realisierbar waren.“  

    Nitin Göyal
    Vice President of Engineering, Sprinklr

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  • Zendesk
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    „Wir haben viel mehr Vertrauen in die Nutzung von AWS und möchten die neueste Technologie einführen, sobald sie verfügbar ist. Das war eine großartige Reise.“ 

    Nan Guo
    Senior Vice President of Engineering, Zendesk

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  • Zomato
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    „AWS Graviton hat uns dabei geholfen, das Preis-Leistungs-Verhältnis unserer Datenplattform um 25 Prozent zu verbessern. Die Umstellung auf AWS-Graviton-basierte Instances war der schnellste und einfachste Weg, unsere Ziele mit kleinen Anpassungen zu erreichen. Der gesamte Prozess, einschließlich der Tests, dauerte zwei Wochen.“  

    Rajat Taya
    Senior Software Engineer, Zomato

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Erste Schritte

Schnelle Migration zu AWS-Graviton-basierten Instances

Sehen Sie sich unsere schrittweise Anleitung, Anleitungen zur Workload und Best Practices an.

Erste Schritte »

Erstellen und führen Sie Ihre Anwendungen auf AWS-Graviton-basierten Instances aus

Verwenden Sie das GitHub-Repository des technischen Leitfadens von AWS Graviton, um Anwendungen auf Graviton zu erstellen.

Weitere Informationen »

Beschleunigen Sie Ihre Migration mit Porting Advisor für Graviton

Verwenden Sie Porting Advisor für Graviton, um Quellcode- und Bibliotheksabhängigkeiten zu beheben.

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