CrowdStrike ist weltweit führend im Bereich der Cybersicherheit und bietet Cloud-basierten Endpunktschutz, der von Grund auf entwickelt wurde, um Verstöße zu verhindern. CrowdStrike Falcon bietet ein umfassendes Spektrum an Laufzeitschutz und Transparenz für Hosts und gehostete Container. Dazu werden eine Plattform nativ in der Cloud und ein einziger Lightweight-Sensor verwendet, ohne dass zusätzliche Implementierungen oder Integrationen erforderlich sind. AWS Graviton2 Arm64-basierte Instances bieten überzeugende Leistungs- und Kostenvorteile, die dazu beitragen werden, die Akzeptanz bei viel mehr Workloads zu fördern. Im Rahmen des Modells der gemeinsamen Verantwortung benötigen AWS-Kunden einen konsistenten und nahtlosen Schutz für ihre Amazon EC2-Rechenflotte, unabhängig von den zugrunde liegenden Prozessorarchitekturen. Deshalb freut sich CrowdStrike, den Schutz und die Transparenz von CrowdStrike Falcon für alle Graviton-basierten EC2-Instances zu erweitern.

Datadog ist die Überwachungs- und Analyseplattform für Entwickler, Betriebe und Geschäftsanwender im Cloud-Zeitalter. „Wir sind begeistert, dass die Graviton2-Instances jetzt allgemein verfügbar sind. Wir konnten die Produktivität unserer eigenen Entwickler steigern, da diese Instances die Leistung wichtiger kontinuierlicher Integrations-Pipelines um 50 % erhöht haben“, sagte Jimmy Caputo, Product Manager bei Datadog. „Mit dem Datadog-Agent für Graviton/Arm können alle AWS-Kunden Datadog nutzen, um die Leistung der Graviton2-Instance zusammen mit dem Rest ihrer Infrastruktur zu überwachen.“

Honeycomb.io bietet ein Überwachungstool zur Introspektion und Abfrage von Produktionssystemen, das für die Anforderungen von Plattformen, Microservices, serverlosen Anwendungen und komplexen Systemen konzipiert und entwickelt wurde. Honeycomb.io betreibt Amazon EC2 M6g-Instances für die Testflotte ihrer Erfassungs-Worker. Der gesamte Übergangsprozess dauerte etwa 15 Stunden und wurde von einem erfahrenen generalistischen Systemtechniker/SRE durchgeführt. Im Vergleich mit vorhandenen C5-Instances beobachtete Honeycomb.io, dass die M6g-Instances in jeder Hinsicht überlegen sind – sie kosten weniger, haben mehr RAM, weisen eine niedrigere mittlere Latenz sowie eine deutlich geringere Endlatenz auf und laufen bei gleicher proportionaler Workload pro Host kühler. Durch Umstellung der gesamten Flotte von Erfassungs-Workern auf M6g-Instances benötigt Honeycomb.io jetzt 30 % weniger Instances und jede Instance kostet 10 % weniger.

Hotelbeds ist die weltweit führende Bettenbank, die mit einem globalen Netzwerk von Reisevertriebshändlern Unterkünfte, Transfers, Aktivitäten und Mietwagenprodukte neu definiert. Hotelbeds erforscht ständig neue Technologien, um sicherzustellen, dass sie ihren Kunden die besten Produkte und Dienstleistungen anbieten. Hotelbeds war gespannt darauf, die neuen AWS Graviton2-Prozessoren für eine der mit Java11 + SpringBoot2 entwickelten Workloads zu testen. Die ersten Tests von Hotelbeds zeigen, dass die auf AWS Graviton2 basierenden Amazon EC2 M6g-Instances ein um bis zu 43 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bieten als die aktuelle Generation von M5-Instances. Angesichts dieser Ergebnisse freut sich Hotelbeds darauf, M6g-Instances als Teil seiner Amazon EC2-Infrastruktur zu nutzen.

Ziel von InterSystems ist es, seinen Datenplattformkunden Freiheit sowohl bei Technologien als auch bei Architekturen zu bieten. InterSystems-Benchmarks zeigen, dass die neuen AWS Graviton2-basierten Amazon EC2 M6g-Instances eine bis zu 28 % höhere Leistung bei 20 % niedrigeren Infrastrukturkosten im Vergleich zu ähnlich großen M5-Instances bieten. Diese überzeugenden Ergebnisse veranlassten InterSystems, in der neuesten Version der IRIS-Datenplattform von InterSystems Unterstützung für die Arm-Architektur und AWS Graviton2-basierte Instances hinzuzufügen.

KeyDB ist eine Hochleistungsdatenbank, die mit der Redis™-API kompatibel ist und auf Multithreading, Speichereffizienz und hohen Durchsatz ausgerichtet ist. KeyDB freut sich, Unterstützung für AWS Graviton2 Instances anbieten zu können und möchte Benutzern zeigen, was ein Setup von KeyDB + Graviton2 bieten kann. KeyDB-Tests haben Leistungssteigerungen von bis zu 65 % bei Verwendung von mit AWS Graviton2 betriebenen Amazon M6g-Instances im Vergleich zu den x86-basierten M5-Instances der neuesten Generation gezeigt. KeyDB ist stolz darauf, die neueste Technologie zu unterstützen und seinen Benutzern die leistungsfähigsten Lösungen zur Verfügung zu stellen.

LexisNexis Risk Solutions ist ein globales Daten- und Analyseunternehmen, das Daten- und Technologiedienstleistungen, Analysen, Prognosen und Betrugsprävention für eine Vielzahl von Branchen bereitstellt.

„Wir haben unsere auf OpenJDK8 basierende Java-Anwendung auf den Amazon EC2 M6g-Instances getestet. Diese Anwendung verarbeitet eine erhebliche Menge an Verschlüsselungsprozessen und wird bei der Bereitstellung der Verschlüsselung auf Nachrichtenebene verwendet, um die Sicherheitsanforderungen unserer Kunden zu erfüllen. Im Vergleich zu unserer Basis-C5-Instance konnte die M6g-Instance 30 % mehr Datenverkehr verarbeiten. Das sind sehr zufriedenstellende Ergebnisse.“

Tim Miller, Senior Consulting Software Engineer – in der Abteilung Gesundheitswesen bei LexisNexis Risk Solutions

Mobiuspace ist ein Startup-Unternehmen, das eine fortgeschrittene KI-basierte Plattform zur Erkennung von Inhalten und Unterhaltung bietet. Mobiuspace testete kürzlich seine Java-basierten containerisierten Back-End-Services auf den neuen AWS Graviton2-basierten Amazon EC2 M6g-Instances und stellte eine Leistungsverbesserung von 40 % im Vergleich zu den M5 Instances fest. Aufgrund dieser Leistungsverbesserung und des um 20 % niedrigeren Preises der Amazon EC2 M6g-Instances freut sich Mobiuspace darauf, diese einzuführen.

Netflix ist der weltweit führende internetbasierte Unterhaltungsdienst mit 158 Millionen Mitgliedern in 190 Ländern, die Fernsehserien, Dokumentarfilme und Spielfilme in einer Vielzahl von Genres und Sprachen genießen. „Wir verwenden Amazon EC2 M-Instance-Typen für eine Reihe von Workloads einschließlich unserer Streaming-, Codierungs-, Datenverarbeitungs- und Überwachungsanwendungen“ sagte Ed Hunter, Director of Performance and Operating Systems bei Netflix. „Wir testeten die neuen M6g-Instances unter Verwendung der branchenüblichen LMbench-Benchmarks und bestimmter Java-Benchmarks und stellten eine bis zu 50%ige Verbesserung gegenüber den M5-Instances fest. Wir freuen uns über die Einführung von AWS Graviton2-basierten Amazon EC2-Instances.“

Nielsen ist ein globales Mess- und Datenanalyseunternehmen, das die umfassendste und vertrauenswürdigste Sicht auf Verbraucher und Märkte weltweit bietet. „Mit unserer OpenJDK-basierte Java-Anwendung werden digitale Daten erfasst, eingehende Webanforderungen verarbeitet und Anforderungen je nach Geschäftsanforderungen umgeleitet. Die Anwendung ist E/A-intensiv und eine kostengünstige Skalierung ist eine wesentliche Voraussetzung,“, erklärt Chris Nicotra, SVP Digital bei Nielsen. „Wir haben diese Java-Anwendung nahtlos auf Amazon EC2 A1-Instances übertragen, die vom AWS Graviton-Prozessor unterstützt werden. Seither haben wir die neuen Graviton2-basierten M6g-Instances getestet, und sie konnten die doppelte Last eines A1 bewältigen. Wir freuen uns darauf, mehr Workloads auf den neuen Graviton2-basierten Instances auszuführen.“

Raygun bietet Transparenz darüber, wie die Anwender Software wirklich erleben, und ermöglicht seinen Kunden dadurch, Probleme schneller und genauer zu erkennen, zu diagnostizieren und zu lösen. Bei seinen .NET Core-basierten Workloads mit Schwerpunkt auf Datenverarbeitung, die auf den neuen Graviton2-basierten M6g-Instances getestet wurden, freut sich Raygun über eine Leistungssteigerung von 30 % gegenüber den vorhandenen Instances der 5. Generation. In diesen schwierigen Zeiten ist die Realisierung von Kosteneffizienzen für Raygun von zentraler Bedeutung, daher freut sich das Unternehmen darüber, diese Instances jetzt, da sie allgemein verfügbar sind, in der Produktion einsetzen zu können.

Redbox ist Amerikas führende Quelle für das kostengünstige Ausleihen neu erschienener Filme und TV-Serien ohne Abonnement. Redbox betreibt mehr als 41 500 günstig gelegene Entertainment-Kioske mit Selbstbedienung und führt jede Nacht Bestandsprognosen durch, um sicherzustellen, dass die Kunden die gewünschten Filme zum gewünschten Zeitpunkt erhalten. Der Prognosealgorithmus basiert vorwiegend auf Datenverarbeitung und wird derzeit auf C5-Instances ausgeführt. Als Redbox die Ankündigung von AWS Graviton2 sah, wollte das Unternehmen unbedingt die neuen Amazon EC2 M6g-Instances testen, um zu sehen, wie sie für diesen Anwendungsfall funktionieren. Beim Vergleich von m5.2xlarge und m6g.2xlarge stellte Redbox fest, dass die Leistung fast identisch war, M6g aber 20 % kostengünstiger ist. Redbox ist beeindruckt, dass Graviton2 einem Schlagabtausch mit x86 im Serverbereich standhält.

Arm Treasure Data Customer Data Platform (CDP) ermöglicht die Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Quellen und reduziert den Bedarf an Datenbereinigung und -aufbereitung. Diese Big Data-intensive Workload wird in AWS ausgeführt, unterstützt durch Open-Source-Middleware wie Presto. Nach internen Tests bieten die Amazon EC2 M6g-Instances mit AWS Graviton2-Prozessoren auf Arm-Basis eine um 30 % bessere Leistung und 20 % bessere Kostenvorteile im Vergleich zu M5-Instances.

Valnet Inc. ist ein digitales Medienunternehmen, das in der Content-Verteilung Spezialist ist.

„Mit einem Portfolio von vielbesuchten Websites wie Screen Rant, TheGamer und CBR ist eine gut optimierte EC2-Infrastruktur ein wesentlicher Bestandteil unseres Geschäfts. Nach dem Benchmarking unserer gängigsten Workloads (NGINX, PHP, Redis) stellten wir fest, dass die auf AWS Graviton2-basierten neuen Amazon EC2 M6g-Instances eine bis zu 30 % höhere Leistung gegenüber unserer aktuellen M5-Flotte bewiesen. Seitdem haben wir einen kompletten Übergang zu M6g mit 20 % weniger Instances und 20 % niedrigeren Kosten für ein insgesamt 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis vollzogen.“

Stefan Sjogelid, Systemadministrator bei Valnet Inc.